金属热变形时摩擦边界条件的确定

通过圆环压缩的有限元模拟和实验的方法分析了金属在高温下变形时的摩擦边界条件,分析了摩擦因数的大小对环形件压缩时变形和应力的影响.通过模拟计算和实验确定了摩擦的变化规律和金属热变形时摩擦因数的取值范围.     

硅在铝晶界上的析出与非平衡偏聚

经高温固溶处理后匀速冷却的Al-0.35%Si合金样品,晶界上可观察到富硅的析出相,析出量随着固溶处理温度的增加而增加。对于高温固溶处理,再在较低温度二次固溶处理不同时间后匀速冷却的样品,25min的晶界析出量最大;对于25min二次处理后直接水淬样品,晶界上可观察到1μm以上的析出相。实验结果表明,硅在铝界上存在着硅-空位复合体导致的非平衡偏聚。     

利用组件式GIS开发砂岩型铀矿综合评价信息系统

组件式GIS具有功能灵活、使用方便等特点,适合于开发地学领域专业GIS应用系统。在铀资源勘查评价过程中,计算机应用系统已成为必不可少的有力工具,而且应具备专业处理、海量数据的管理与存储、空间分析、可视化与制图输出等功能。提出了基于ArcGIS Engine开发砂岩型铀矿铀资源综合评价信息系统的技术路线,利用ArcGIS Engine可以方便快速地实现GIS功能,因此,开发人员能将大部分精力致力于专业功能的开发。开发出的系统运行稳定、功能灵活、具有较强的专业性。     

纯铁中磷的高温内耗研究

采用含有不同含量磷的电子轰击纯铁作样品,经脱碳脱氮后,用低频倒扭摆测量其300—800℃之间的内耗值。结果表明,磷含量在0.007—0.28wt%之间的五根样品,分别于580℃和470℃左右出现两个内耗峰,激活能分别为2.13ev和1.80ev。经高温保温一定时期淬火处理后,这两个峰全部消失。由此看出,580℃左右的峰可能是Fe—p的ss峰,而470℃的峰可能是纯铁的PM峰。
本文还研究了一根含稀土元素铈的铁磷合金的内耗。发现在703℃、601℃和500℃相应出现三个内耗峰。初步认为,它们分别是Fe—Ce的ss峰、Fe—P的ss峰和纯铁的PM峰。     

环境信息电子申报与远程监测系统集成

在详细分析了环境信息电子申报系统与环境信息远程监测系统的技术革新基础上,进一步探讨了两系统的集成方法与优点,并给出了具体的实现方法。     

快速聚类算法在个性化服务中的应用

许多实际应用已经证明,k-means算法能够有效地得到好的聚类结果。但是,k-means直接算法的时间复杂度和模式复杂度对数据量的大小非常敏感,无法满足一些高性能的应用场合,如个性化服务中对用户数据进行的群组分析。对此,笔者提出了一种新颖的基于k-d树的聚类算法。这种算法采用空间数据结构—k-d树组织所有的样本数据,可以高效地搜索到离某个给定的聚类中心最近的全部模式。实验结果表明,该方案可以显著提高k-means直接算法的运算速度,在距离运算量和总的运算时间上,可把性能提高1～2个数量级。     

γ-TiAl基两相合金中非平衡片层组织的热稳定性

利用常规电镜及高分辨电镜等方法,研究了热锻Ti-45Al-8Nb-2.5Mn-0.05B合金中具有较高应变能的非平衡片层界面,在随后的800℃,15min与1000℃,4min退火过程中的结构变化.这些结构松弛主要有:片层界面趋于更加弯曲,α₂片层的缩颈与球化和γ片层中形成许多小角度晶界等.     

半正m-点边值问题的多个正解

本文考察了半正m-点边值问题正解的存在性.在较弱的条件下,利用Leggett-Williams不动点定理,给出了其至少有两个正解存在的充分性条件,并给出了一个例子作为主要结果的应用.     

时间标度上二阶周期边值问题解的存在性

运用Mawhin的重合度定理,讨论了一类时间标度上非线性动态方程周期边值问题的解的存在性,得到判别方法并举例作以说明.     

基于双向分层语义模型的多源新闻评论情绪预测

随着在线新闻服务的迅猛发展,用户在阅读新闻后可以非常方便地表达自己的主观情绪,有效分析和预测用户的情绪有助于新闻服务提供商为新闻用户提供更好的服务.情绪标注研究已经取得了很多优秀的成果,但仍然存在着一些问题：1)传统的方法将整个文档看作单词流或词袋,不能对句子间的逻辑关系进行建模,在文档中的句子间包含逻辑关系时,这些方法无法适当地表达文档的语义;2)这些方法只用了文档本身的语义,忽略了与该文档相关的其他信息源中信息,而这些信息源对该文档的语义表达也有一定的影响.为了解决这些问题,提出了一种基于多信息源的在线新闻评论双向分层语义表示模型,称为双向分层语义神经网络(bi-directional hierarchical semantic neural network, Bi-HSNN),该模型既捕获句子中词语所表达的情感,又自底向上地学习文档中句子间的逻辑关系,并利用评论、新闻和用户投票等多种信息源对在线新闻评论的情绪进行标注.在真实数据集上的一系列实验,验证了该模型的有效性.