Bootstrap-based bandwidth choice for log-periodogram regression

Abstract.  The choice of the bandwidth in the local log-periodogram regression is of crucial importance for estimation of the memory parameter of a long memory time series. Different choices may give rise to completely different estimates, which may lead to contradictory conclusions, for example about the stationarity of the series. We propose here a data-driven bandwidth selection strategy that is based on minimizing a bootstrap approximation of the mean-squared error (MSE). Its behaviour is compared with other existing techniques for optimal bandwidth selection in a MSE sense, revealing its better performance in a wider class of models. The empirical applicability of the proposed strategy is shown with two examples: the widely analysed in a long memory context Nile river annual minimum levels and the input gas rate series of Box and Jenkins.     

Two models of two-dimensional bandwidth problems

The two-dimensional bandwidth problem is to embed a graph G into an n×n grid in the plane such that the maximum distance between adjacent vertices is as small as possible. Here, the “distance” has two different meanings: the L₁-norm distance and L_∞-norm distance. So we have two models of two-dimensional bandwidth problem. This paper investigates the basic properties and relations of these two models. Some lower bounds, upper bounds, and exact results are presented.     

Spectral deconvolution applications for colorimetry

Deconvolution based on the Richardson‐Lucy algorithm, recently suggested to be an effective method of reducing instrumental broadening effects in radiometric spectra, is applied to two examples relevant to colorimetry. The first is chromaticity measurement of light‐emitting diodes, where results are compared with more traditional weighted‐mean bandwidth correction. The second is accurate calibration of the wavelength scale of a medium‐resolution array spectrometer. Deconvolution is shown to be an effective tool in both cases. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Col Res Appl, 39, 430–435, 2014     

雷达跟踪系统的随机干扰自适应

热噪声和阵风是雷达角跟踪系统中的两个主要随机干扰源.本文首先将问题公式化为一 个以热噪声误差和阵风误差的平方和为指标的最优伺服过零频率的问题,然后将该过零频率 表示为可测量的接收机自动增益控制电压和平均风速的函数,从而综合出拟增益排表自适应 控制器.并通过数学分析和现场实验证实了这种拟增益排表自适应伺服系统的优越性.     

Delta互连网有效存贮器带宽性能分析

本文运用概率分析方法，详细地分析了拥有优先级的Ｄｅｌｔａ网有效存贮器带宽的性能，获得的有效带宽模型基于访存请求均匀分布于各存贮器模块中，结果表明：优先级并不影响整个Ｄｅｌｔａ互连网有效存贮器带宽的性能。计算机模拟的结果也验证了理论分析的有效性。     

合理确定测试系统频响特性之重要性

本文简述了测试系统及其组成，并以实例介绍了影响系统频响的几个主要环节，进而说明了测试频响特性的重要意义。     

改善锁相频率合成器性能的一种有效方法

锁相频率合成器是现代频率合成器的一种主要型式，其性能主要取决于锁相环路的参数与调整状态，提高频率合成器的性能，有重要的实际意义，本文提出了一种在环路滤波器中加补偿电容来改善频率合成器性能的方法；并给出了现代锁相频率合成器的典型电路，环路参数的设计与选择及补偿后性能改善的实验结果。     

高性能声表面波调频振荡器的研究

分析了声表面波谐振器的性能 ,论述了声表面波振荡器的工作原理及设计方法 ,最终完成中心频率为797.3 MHz的振荡电路 ,调频带宽 2 MHz(2 5 0 0 PPM)。文中对影响调频带宽、相位噪声的因素进行了分析讨论。本项目研究成果已获得实际应用     

分布式网络信息跟踪

网络是一个非常动态的世界．每时每刻都有大量的网页加入，删除．更新．对于网络信息跟踪系统来说，需要着眼于跟踪一些固定的网页集合，同时及时地把更新的信息反应给用户．为了跟踪大量在地理上分布的网页集合，采用分布式的技术进行网络信息跟踪是非常有效率的办法．本文研究了采用分布式网络信息跟踪的各项参数特征，包括运行时的数据传输特征，分布式站点的数据负担特征，以及网络占用时间情况特征等．     

一种关于重叠服务网络的可用带宽测量技术

本论文介绍的是一种关于在一条网络路径上的两端主机之间的可用带宽测量的新算法。这种算法是对目前在线网络测量中使用的主动测量方法的一种调整。这种测量是由TCP的数据包和确认包的传输和接受的时间间隔中推断出来的网络特性的信息实现的。在全方位服务网络中在线网络测量起到很大的作用,在其中可用带宽的最近数据信息将会尽快的被下一层的IP层获得。在本论文中,首先介绍了这种算法,然后讨论在主动TCP连接中应用这种算法所遇到的问题。