新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法

由于普适计算中上下文具有时效性,上下文推理器必须支持推理任务的实时调度。针对上下文推理结果在一段时间内仍然保持新鲜的特点,本文提出推理结果重复利用效率及其计算公式。在此基础上提出一种新鲜度敏感的上下文推理实时调度算法FRSA,以推理结果重复利用效率作为判断依据结合任务的deadline进行调度,其目标是在推理器负载较重时达到较高吞吐量。实验表明,在推理器负载重时,FRSA的系统吞吐量比经典调度算法(SJF,EDF,LSF和FCFS)高出10%-30%。     

一种新的多信息融合算法——比亲算法的提出

根据D-S理论在证据完全对立的情况下失效的原因，考虑证据间基本可信度分配函数(BPA)值在证据中所占比重以及相关程度两个方面对证据合成的影响，在D-S理论框架基础上构建了一种新的多信息融合算法——比亲算法。通过与两篇D-S理论应用论文中的实例进行比较表明：在证据不相对立的情况下，新算法与-S理论应用的结果是一致的；当证据对立时，新算法则具有纠错功能而优于D-S理论。结果验证了这种算法的可行性、有效性及实用性。     

基于模糊推理的SAR干扰效果评估

对SAR干扰效果的评估是目前的一个研究热点。在依据SAR图像受干扰情况评估SAR干扰效果的过程中,人的主观因素占主导地位。对于这种不确定性的评判,该文介绍了一种基于模糊推理的SAR干扰效果评估方法。首先,建立了SAR干扰效果评估指标;接着,借助相关领域专家的经验知识和推理规则,采用定性与定量相结合的方法,建立了模糊推理数学模型;最后,利用所建立的指标和模型进行干扰效果综合评判,得到了合理的、令人满意的结果。     

Theory of wire addition and removal in combinational Boolean networks

Let w_t be a wire in a combinational Boolean network. There may exist a wire w_a such that when w_a is added and w_t is removed, the overall circuit functionality is unchanged. Redundancy-addition-and-removal (RAR) is an efficient technique to find such a w_a. The idea is to add a redundant alternative wire w_a to make the target wire w_t redundant. However, as long as the addition of w_a together with the removal of w_t does not change the overall functionality of the circuit, wires that are added and removed do not necessarily need to be redundant. This raises a question about the existence of alternative wires. Why can one wire replace another wire in a combinational Boolean network? In this paper, we analyze theoretically the existence of alternative wires and model it as an error-cancellation problem. The two existing rewiring techniques, the redundancy-addition-and-removal and the global flow optimization, are unified under the proposed generalized model.     

A Model‐Based Analysis of Secure Video Transmission Based on IPSec and IPv4

A promising solution to protect wired Internet networks is to use the Secure Internet Protocol (IPSec); however, this has some drawbacks, particularly on the quality of service (QoS). This paper aims at evaluating the video traffic QoS in terms of end‐to‐end delay and packet loss rate. Based on some basic assumptions, our analysis shows that the performance with IPSec is rapidly inferior to the IPv4 performance. We thus suggest adding some QoS parameters into IPSec in order to achieve a compromise between QoS and security.     

一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(A)

 本文提出了一种分层递阶的DSmT快速近似推理融合方法,该方法针对超幂集空间中仅单子焦元具有信度赋值的情况,利用二叉树或三叉树分组技术对其刚性分组,与此同时,对每个信息源对应的各个分组焦元进行信度赋值求和,以便实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.然后运用DSmT组合规则和比例冲突分配规则对粗化超幂集空间的两个信息源进行融合,保存该融合结果作为父子之间节点连接权值,然后对每个分组焦元信度赋值归一化处理,通过设定树的深度,来确定分层递阶的次数.最后通过从多个角度比较新、老方法,从而充分地验证了新方法的优越性.     

空间光学遥感器故障诊断技术

介绍了空间光学遥感器故障诊断系统结构和设计思想,列举了几种常见的空间光学遥感器故障诊断技术,比较了各自的优缺点,在此基础上提出了一种新的混合故障诊断技术,并对空间光学遥感器故障诊断技术进行了展望.     

基于字符注意力的自然场景文本识别

自然场景文本识别中采用固定大小的卷积核提取视觉特征,后仅进行字符分类的方法,其全局建模能力弱且忽视了文本语义建模的重要性,因此,本文提出一种基于字符注意力的自然场景文本识别方法。首先构建不同于卷积网络的多级efficient Swin Transformer提取特征,其可使不同窗口的特征进行信息交互;其次设计了字符注意力模块(character attention module, CAM),使网络专注于字符区域的特征,以提取识别度更高的视觉特征;并设计语义推理模块(semantic reasoning module, SRM),根据字符的上下文信息对文本序列进行建模,获得语义特征来纠正不易区分或模糊的字符;最后融合视觉和语义特征,分类得到字符识别结果。实验结果表明,在规则文本数据集IC13上识别准确率达到了95.2%,在不规则的弯曲文本数据集CUTE上达到了85.8%,通过消融及对比实验证明了本文提出的方法可行。     

基于模糊推理的多因素传感器管理算法

在信息融合系统中,传感器管理和状态与属性估计、态势及威胁评估等有关。文中将影响传感器管理的目标多因素分为跟踪因素和威胁因素两类,建立了目标跟踪精度高低等级、威胁大小等级与目标对传感器资源需求程度等级之间的模糊规则,以模糊推理计算结果作为传感器资源分配的依据,提出了几种传感器管理算法性能评价指标。仿真结果表明,该算法充分考虑了目标跟踪和威胁等因素,分配结果更加符合战场环境的需要。     

基于直觉模糊推理的医学图像融合方法研究

针对传统的模糊推理融合方法生成融合图像质量不高的问题,提出了一种基于直觉模糊推理的医学图像融合新方法。根据直觉模糊集的定义,利用直觉模糊理论在处理不确定问题中的优势,制定直觉模糊推理规则,进行图像融合。给出了算法的具体步骤,仿真结果表明,文中提出的算法明显优于传统的模糊推理融合算法。