云计算下的多源信息资源云体系及云服务模型研究

针对传统信息服务模式存在信息资源规模单一、虚拟化程度低、自适应程度较差及知识泛化等问题, 同时考虑到目前云服务体系中忽略多源信息资源这一重要因素, 提出了云计算环境下的多源信息资源云体系及服务模型。首先构建了基于云计算的多源信息资源云体系, 对信息资源搜索、查询及匹配等技术进行阐述, 进而提出了新的云服务模型——基于云计算的多源信息资源即服务（multi-source information resource as a service, MIRaaS）, 在此基础上搭建了该模型在商务领域下的应用平台。分析表明, 该模型能对多源信息资源进行重构、分析、整合及匹配, 并充分考虑用户体验, 很好地扩展了云服务的研究范围及应用领域。     

基于安全性能接口的调度和管理模型研究

以云计算效能提高为目的, 以研究Job调度和资源管理两大决定云计算环境能效的最重要因素为基础, 使用调度和管理对象对作为系统统计信息的参考指标进行采集的方式展开研究。性能代理和服务接口模式(PASI)已经从云环境中采集了原始数据, 通常情况下应用于云的安全技术属于被动防御模式, 如实时动态监控或者深度包检测模式(DPI), 其主要目的是实现动态检测和防御。提出了一个有效的框架以提高云计算中心的综合性能指标, 该架构的建立是基于PASI与DPI相结合的方式, 并且提出了一个基于安全PASI的Job调度和资源管理模型(JDRMSP)。实验结果表明, 该模型有效地提升了云环境的整体运作效能。     

Low-temperature properties of triglyceride-based diesel fuels: Transesterified methyl esters and petroleum middle distillate/ester blends

This work examines low-temperature properties of triglyceride-based alternate fuels for direct-injection compression-ignition engines. Methyl esters from transesterified soybean oil were studied as neat fuels and in blends with petroleum middle distillates (No. 1 or No. 2 diesel fuel). Admixed methyl esters composed of 5–30 vol% tallowate methyl esters in soyate methyl esters were also examined. Pour points, cloud points, and kinematic viscosities were measured; viscosities at cooler temperatures were studied to evaluate effects of sustained exposure. Low-temperature filterability studies were conducted in accordance with two standard methodologies. The North American standard was the low-temperature flow test (LTFT), and its European equivalent was the cold-filter plugging point (CFPP). With respect to cold-flow properties, blending methyl esters with middle distillates is limited to relatively low ester contents before the properties become preclusive. Under most conditions, cold-flow properties were not greatly affected by admixing the methyl esters with up to 30 vol% tallowate (before blending). Least squares analysis showed that both LTFT and CFPP of formulations containing at least 10 vol% methyl esters are linear functions of cloud point. In addition, statistical analysis of the LTFT data showed a strong 1:1 correlation between LTFT and CP. This result may prove crucial in efforts to improve low-temperature flow properties of alternate diesel fuels that contain methyl esters derived from triglycerides.     

基于云计算的预拌混凝土行业在线质量管理

以实现质量的科学化管理和实时的动态监测为目的,提出了预拌混凝土行业基于云计算的在线质量管理。通过分析预拌混凝土企业包括经营数据和生产实时数据等大量数据的存储、整合、分析、挖掘、利用等方面需求,以云计算为平台,运用人工智能（ AI）相关算法,实现了基于实际生产过程的质量预测,为解决影响混凝土强度及工作性能的多组分因素问题提供了思路和方法。提取云平台上的生产实时数据进行模拟实验,以C35的28天抗压强度为例,用1000组数据对网络进行训练,用100组数据对已训练的网络进行检验,结果证明了预测值的准确性,同时也验证了平台的可行性。     

云数据库中基于极大熵差分进化的负载评估算法

由于分布式关系型数据库基于两阶段提交协议的设计方式,使得系统如出现单节点瓶颈问题,数据库事务将全部回滚,从而造成巨大的系统开销,影响数据库在大数据环境下的应用。针对这一现状,提出一种基于极大熵差分进化的负载评估算法,利用评价函数法,将多目标优化问题转化为不可微的单目标优化问题,再利用极大熵函数,将不可微优化问题转化为一个带有参数的无约束优化问题,最后用差分进化算法对其进行求解,找出节点资源最优集,从而为过载节点的数据迁移提供了理论依据,也进一步实现了对云数据库的设计。实验结果表明,该算法能够提高系统的整体性能,有效避免单节点瓶颈问题。     

云计算环境下融合遗传算法和蚁群算法QoS约束任务调度

针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS约束任务调度策略CAAC。CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,融合蚁群算子提高解的精确度;当任务数量大于50时,该算法收敛速度和资源利用率比蚁群算法平均提高4.7'和30.8'。仿真结果表明,该算法在保证服务质量和资源负载均衡方面具有优越性。     

云数据中心心跳检测与故障评估

为提高云数据中心的抗毁能力,针对软硬件日趋复杂化带来的诸多故障问题,以传统的服务器心跳检测机制为基础,结合云计算的特点,提出一种保证云数据中心有效运行的心跳检测与故障评估方案。在实验室搭建仿真平台进行实验,实验结果表明,该方案能够及时检测到节点故障,依据预先制定的故障等级评估标准,采用模糊综合法进行评估,为云数据中心的管理与运作提供参考依据与保障。     

改进的Ke rbe ros协议在HDFS环境下的研究

由于Kerberos认证模型是中心管理方式,当Kerberos应用于大型的分布式网络中时,会产生服务器的瓶颈问题。为扩大Kerberos的应用范围,使其很好的与分布式系统HADOOP结合,对Kerberos在HDFS环境下的应用进行研究和描述,针对Kerberos密钥分发中心的瓶颈问题和 HADOOP分布式文件系统的特殊需求,提出改进的Kerberos协议模型。该模型结合分布式思想,且对协议的消息传递模型进行改进。仿真结果表明,该协议解决了 HADOOP分布式文件系统集成Kerberos的缺点,提升了 HADOOP分布式文件系统的存储安全以及分布式文件系统的用户认证效率。     

云计算环境中高效可扩展的元数据管理方法

针对现有元数据管理方法存在可扩展性差或访问效率低的问题,提出一种高效可扩展的元数据管理方法.基于可扩展哈希方法实现元数据系统动态可扩展,使用并行定位方法实现元数据服务器高效定位,提出动态K叉树的元数据组织方法以提高元数据服务器扩展时选择迁移元数据的速度.实验结果表明,该方法具有近似线性扩展性能,其选择迁移元数据的时间几乎为零,有效解决了云计算环境中元数据管理系统的高效动态可扩展问题.     

云中基于蚁群算法改进的负载均衡策略

针对云计算虚拟化资源中,提高资源利用率、负载均衡度的问题,在蚁群算法的基础上,提出云中节点间负载均衡的改进算法。前向蚂蚁检测节点的类型、记录节点信息,遇到负载节点时留下觅食信息素;后向蚂蚁依据循迹信息素追溯回负载节点,合理分配超载节点任务。所有蚂蚁不再更新自己的结果集,而是致力于更新单个结果集,在搜索过程中依据节点类型动态地修改路径信息素。在Cloudsim平台下进行的仿真实验验证了改进算法的有效性。