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11.
中央空调系统变水温和变水量协调优化控制研究 总被引:4,自引:3,他引:1
通过水泵变频进行变水量调节是目前中央空调系统的主要节能手段,本文提出的基于变水温和变水量的协调优化控制策略可以取得更佳的节能效果。依据典型气象年数据,采用传递函数法,对典型房间的全年逐时空调负荷进行了计算;为了保证每个房间都能满足舒适性要求,以最不利负荷为优化计算的输入参数,根据部分负荷下表冷器的校核计算模型,在保证空调舒适性和设备安全运行的前提下,以系统能耗最低为目标函数,结合冷水机组、水泵和调节阀的变工况性能以及管路系统的水力特性,确定冷水机组的冷冻水出口温度及流量。对广州某综合大楼的实例计算表明,仅采用水泵变频,空调主机和水泵的总能耗降低17%,采用协调优化控制,则可降低22%;协调优化控制策略能够满足空调舒适性要求,且空调负荷越小,节能效果越明显,平均节能率最大值出现在12月,高达36.7%,最小值出现在7月,仅有14.5%。 相似文献
12.
地铁作为居民快速出行的交通工具,既可以缓解地面交通压力,又可以节约能源,目前在全国各地正在得到高速发展。作为整个地铁工程的重要组成部分——通风空调系统,不仅能为人员提供必须的安全、卫生、舒适的环境条件,同时也能为列车及设备的运行提供必要的环境条件。文章以武汉地铁体育南路站为例,介绍了地铁车站通风空调系统的设置情况及运行模式。 相似文献
13.
14.
目的建立可同时检测掺入羊肉中的猪、马、牛、鸭成分的多重荧光PCR检测体系。方法配制掺入猪、马、牛、鸭源性成分的模拟羊肉掺假样品,掺假比例17%~45%。筛选特异性强、敏感度高的猪、马、牛、鸭物种特异性基因,优化反应体系,建立了针对猪、牛、马、鸭两两配对的两重荧光PCR检测体系和其中3个任意组合的三重荧光PCR检测体系。结果模拟羊肉掺假样品两重荧光PCR检测结果显示,包括单个成分掺入比例低至7%的样品,其检测准确率为100%。而三重荧光PCR检测同时检测猪、牛、马、鸭四种肉品中的3种,其中猪肉、牛肉和马肉的掺假比例均为8%~15%;鸭牛肉掺假比例为5%~10%。三重荧光PCR检测结果显示,所有掺假样品中的各种掺假组分都被准确检出。结论本研究建立的多重荧光PCR检测体系能准确检出配制的模拟掺假羊肉制品中的猪、马、牛、鸭成分,可进一步研究以应用于市场肉制品及加工肉制品掺假的检测。 相似文献
15.
16.
17.
探讨冷却猪肉中气单胞菌暴露评估是否区分不确定性和变异性对结果的影响,并基于前期评估结果,对冷却猪肉中气单胞菌从销售到食用前阶段的增殖情况通过点估计和概率分布估计两种方法来实现。结果表明:点估计可能低估食用风险,概率分布考虑了输入量的各种可能性,推测结果更符合实际情况;同时,以符合正态分布的家庭贮藏温度为例修正参数设置,考虑全为不确定性,部分不确定性、部分变异性,全为变异性3 种可能情况,得到区分不确定性和变异性后的风险概率由不区分前的22.1%降为20.2%,全为变异性的概率仅为11.0%,从方法论角度探讨不同方法获得的风险差异,为后续定量风险评估提高精确性和可靠性提供理论参考。 相似文献
18.
19.
以新鲜山羊的羊板油和肾脏油为原料,熬制得到山羊油,测定其主要的理化特性、脂肪酸组成.结果表明:板油的皂化值(KOH)、碘值(I)和折光指数(65 ℃)分别为196.8 mg/g、47.9 g/100 g和1.452 4;肾脏油的皂化值(KOH)、碘值(I)和折光指数(65 ℃)分别为194.7 mg/g、37.8 g/100 g和1.452 0.板油全样脂肪酸中棕榈酸、硬脂酸和油酸的含量分别为18.09%、20.85%和45.54%;肾脏油全样脂肪酸中棕榈酸、硬脂酸和油酸的含量分别为17.06%、34.57%和38.28%.板油Sn-2位脂肪酸中油酸、硬脂酸和棕榈酸的含量分别为64.60%、11.52%和9.84%;肾脏油Sn-2位脂肪酸中油酸、硬脂酸和棕榈酸的含量分别为55.62%、20.70%和12.65%.山羊油中还含有一定量的C17:0和C16:2. 相似文献
20.
为实时监测冷却牛肉贮藏期间的品质变化与货架期,分别测定冷却牛肉0、4、7、10 ℃贮藏过程中假单胞菌菌数、总挥发性盐基氮含量和感官评分。利用修正的Gompertz方程建立不同贮藏温度下假单胞菌生长的动力学模型,以Belehradek方程为二级模型,描述贮藏温度对假单胞菌生长的影响,并利用2、5、8 ℃条件下贮藏的冷却牛肉验证货架期预测模型的准确性。结果表明:所建立的Gompertz模型拟合相关系数均在0.99以上,预测结果准确度在1.013~1.126之间,偏差度在0.926~1.057之间,贮藏温度与μmax 1/2和(1/λ)1/2均呈良好的线性关系,说明建立的一级和二级模型能够真实、有效地预测0~10 ℃贮藏条件下冷却牛肉中假单胞菌的生长情况;货架期的预测值与实测值相对误差在±10%以内,该货架期模型可有效预测冷却牛肉在0~10 ℃贮藏条件下任意温度下的货架期。 相似文献