一类基于知识的通信中介代理

介绍了一类基于知识的通信中介代理,它为网上通信各方提供智能中介服务。通过这类代理,网上通信各方可以以信息需求驱动的通信方式替代传统地址驱动的通信方式。同时,还对共享本体论等进行了讨论。     

论中国当代油画创作的模糊热

模糊是开放的、流动的,在不确定中彰显着一种若隐若现、含而不露的过度美。模糊与清晰是相对的,清晰地表现物象自然是西方油画的传统。模糊性绘画在油画领域里面伴随着拥有几百年的发展历程的写实清晰性绘画一同发展,我们往往只能在负空间中才能寻找到它的身影,其陪衬作用是显而易见的。人们习惯于清晰的作品,一目了然容易受到观众的青睐。模糊性绘画常常处于被忽视的地位,这与开放的时代背景要求多元的文化需求是相悖的。没有模糊何来清晰,一切清晰都是相对的清晰。随着社会的发展,纷繁复杂的社会要求决定了模糊性绘画在当代社会文化发展中同样具有现实意义。     

关于平阳县中小河流整治必要性探讨

平阳县河流众多,经济发展迅速,带来的环境负面影响对河流的威胁也随之增加,导致河流人为干扰严重,河流淤积阻塞、水环境恶化、生态功能退化,水土流失严重等结果。因此,急需针对平阳县中小河流存在的问题,有效地开展河流治理工作,恢复河道综合功能、提升行洪排涝能力、沟通水系、改善农村水环境、提高灌溉供水保障程度、加快新农村建设、改善民生、促进人水和谐及城乡经济的可持续发展。     

土石复合介质电阻率结构模型及影响因素分析

多相土石复合介质电阻率特性由于影响因素较多,目前对于其理论模型研究较少。在前人提出的非饱和土电阻率结构模型的基础上,基于土石介质串联和土石介质并联两种结构形式,建立了多相土石复合介质电阻率结构模型,并分析了含水率、孔隙率、土石比和饱和度对土石复合介质电阻率特性的影响规律,结果表明:当土石颗粒本身的成分不变时,影响土石复合介质电阻率特性的主要因素有含水率、孔隙率、土石比三个因素,其敏感程度从大到小依次为含水率、孔隙率和土石比。     

中型山区河流水电站下游的鱼类生态需水量计算

为更好地对河流水电开发后的鱼类进行保护,探讨中型山区河流水电站下游的鱼类生态需水量计算.参照大型河流鱼类水力生境参数标准,根据中型山区河流的特点,得到中型山区河流鱼类水力生境参数的参考标准.选取有代表性的四川中型山区河流杂谷脑河进行鱼类生境原型观测,原型观测结果证实了该参考标准能够满足杂谷脑河鱼类对生境的实际需求.基于所得到的参考标准,应用生态水力学法对杂谷脑河红叶二级、理县以及甘堡3座电站减水河段的鱼类生态需水量进行计算分析,得到3座电站的生态需水量推荐值.通过分析可知,所得到的生态需水量推荐值占年均天然流量以及设计引用流量的比例都不高,在3座电站的运行实践中,具有可操作性.     

模糊知识的三种否定及其集合基础

对于模糊知识中"否定"的认知与处理,文中从概念层面上区分模糊知识中的矛盾否定关系与对立否定关系,研究发现了模糊知识中存在一规律:一对对立的概念为模糊概念,则它们之间必然存在"中介"的模糊概念;反之,如果一对对立的概念之间存在中介的模糊概念,则对立的概念必然是模糊概念.因此,作者提出在模糊知识的否定关系中存在三种不同的否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,并给出它们的形式定义.为了能够刻画这些关系的内在性质与联系,作者提出了一种新的具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FSCOM,并讨论了FSCOM的特征、FSCOM的基本运算与性质以及FSCOM与Zadeh模糊集的关系等.在后续文中将表明,FSCOM是一种处理实际中的模糊知识及其各种否定的有效方法.     

认知无线网络信道接入协议

由于认知无线网络(cognitive radio network,简称CRN)固有"二次利用"的特性,使其日益得到重视.而作为CRN核心构成的MAC(medium access control)协议,业已成为当前各研究机构的一个热点.主要对频谱感测技术、信道接入技术等MAC层核心设计问题进行了探讨,并针对认知无线网络MAC的特性及需求进行了分析,然后对设计MAC频谱感知技术、信道接入技术、频谱共享技术等相关研究进展进行了归类总结.最后指出了当前面临的主要研究难点及挑战,并提出了一些方向性建议.     

增压膨胀和全精馏无氢制氩技术在1000m~3/h空分设备上的应用

介绍采用增压膨胀和全精馏无氢制氩技术的1000m3/h空分设备的流程设计和技术指标,简述了安装调试中遇到的问题以及解决方法。     

Q235B中板延伸率低的原因分析

针对延伸率低的Q235B中板，通过对拉伸试样的化学成分、断口、非金属夹杂物和金相组织等理化检验，分析了造成试样层状断口、中板延伸率低的原因，并提出了一些对策。     

Iterative ultrasonic signal and image deconvolution for estimation of the complex medium response

The ill‐conditioned inverse problem of estimating ultrasonic medium responses by deconvolution of RF signals is investigated. The primary difference between the proposed method and others is that the medium response function is assumed to be complex‐valued rather than restricted to being real‐valued. Derived from the complex medium model, complex Wiener filtering is presented, and a Hilbert transform related limitation to inverse filtering type methods is discussed. We introduce a nonparametric iterative algorithm, the least squares method with point count regularization (LSPC). The algorithm is successfully applied to simulated and experimental data and demonstrates the capability of recovering both the real and imaginary parts of the medium response. The simulation results indicate that the LSPC method can outperform Wiener filters and improve the resolution of the ultrasound system by factors as high as 3.7. Experimental results using a single element transducer and a conventional medical ultrasound system with a linear array transducer show that despite the errors in pulse estimation and the noise in the RF signals, excellent results can be obtained, demonstrating the stability and robustness of the algorithm. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 15, 266–277, 2005