认知网络中的多用户MIMO线性协作频谱感知问题研究

研究了多用户MIMO的线性协作频谱感知问题以提高频谱检测的可靠性,推导了多用户MIMO线性协作感知系统的局部检测和全局检测策略,建立了在给定误警概率的情况下控制中心通过优化给各个用户的信号所分配的权值来最大化全局检测概率的优化模型。进一步,引入了遗传算法来求解上述全局检测优化问题的最优权值,期望能够有效降低算法在频谱感知过程中检测时间。仿真结果表明,多入多出能够明显提高协作频谱感知系统频谱检测可靠性,而遗传算法高效且稳定,相比较其他算法能够有效改善系统的检测性能。     

异构无线网络中的共享载波垂直网络转换算法

为了提高异构无线网络的频谱利用率,将认知无线电中合作动态频谱分配(DSA)的思想应用于以基站和用户为基本单元的异构无线网络,将多模终端用户垂直切换的思想引入基站侧,提出了异构无线网络中的共享载波垂直网络转换(SCVNT)算法。理论分析与仿真实验表明,SCVNT算法可有效提高异构无线网络的总体信道利用率,改善资源分配的公平性,并可实现平滑升级,具有较高的应用价值。     

认知无线电技术及应用

认知无线电技术是目前无线传输领域的主要研究热点之一。对认知无线电的不同定义进行了讨论,并从认知无线电系统组成及认知无线电与其他无线电(特别是自适应无线电和智能无线电)的关系2方面分析了其内涵,重点介绍了无线频谱感知、智能资源管理、自适应传输和跨层设计等认知无线电系统主要关键技术;最后给出了认知无线电可能的应用场景。     

测控天线射电星角度标校方法分析

通过对常见射电源辐射特性进行梳理,分析了星体角径、空域分布及天线口径对角度标校的影响,提出了确定目标星体中心点的天线扫描方法以及天线和差电轴不一致性补偿方法,利用最小二乘法完成角度轴系误差修正系数的解算,并采用不同频段、不同口径天线进行射电星无塔角度标校的测试验证,检验了该方法的适用性和有效性.     

海上VHF/UHF频段信道环境及其空时频率选择性

已有的针对海上VHF/UHF(Very High Frequency/Vltra High Frquency)频段信道环境的研究,在电波传播特性和底噪特性方面缺少试验数据支撑.本文在VHF/UHF频段上做了一系列海上通信试验,基于试验数据,分析了传统电波传播模型对海上视距、超视距、视距超视距临界等传播路径的适用性.同时本文提出了空时二维海上频率选择性信道分析方法,从空间、时间二维视角下定量描述了海上无线信道演变现象,对空时频率迁移和空时频率衰变的概念做了定义.结论可用于海上电波传播建模和异常现象分析.     

认知无线电系统中协同能量检测算法的性能研究

该文首先研究了单认知用户能量检测算法的检测性能和检测灵敏度与检测时长和噪声短时间内平均功率波动性之间的关系,得出检测性能和检测灵敏度随噪声短时间内平均功率波动性的增大而急剧下降的结论,在低信噪比时尤为明显;针对检测性能和检测灵敏度随噪声短时间内平均功率波动性的增大而急剧下降,提出了基于多用户协同能量检测算法。仿真表明,在低信噪比环境下,即使噪声短时间内的平均功率存在较大的波动性,只要适当地增加协同检测的用户数,仍可获得较为准确的检测性能。     

射频信号光纤传输技术研究现状及进展

随着现代战场中电磁环境的日趋复杂化,情报侦察、电子对抗、通信和遥感等系统中不同频率、制式的射频(RF)信号密集交叠,RF信号光纤传输技术所具有的宽带、抗干扰和信号损耗小等优势将在这些系统中发挥关键性的作用。概述了RF信号光纤传输技术的特点和优势,介绍了国内外的研究现状及进展情况,展望了RF信号光纤传输技术的发展前景。     

广播电视工程中数字音频技术的优势与应用

现如今我国科学技术取得了突飞猛进的发展,尤其是数字音频技术在广播电视工程中的应用已经逐渐进入到人们的视野,文章主要围绕数字音频技术从不同角度出发,分析数字音频技术在广播电视工程中的应用,促使这项技术能够被更多人所了解,从而加快新媒体的发展进程。     

基于GIS的广电网络设备管理系统的应用和研究

随着广电网络技术的发展,各地有线电视网络规模迅速扩大,为用户使用提供了优质服务。而广电网络的优化、维护量日益增多,就对广电网络的光纤资源和设备管理提出了更高的要求。就设计和开发一款基于GIS技术的广电网络设备管理系统进行分析,将GIS系统和网络设备管理相结合,辅助管理人员完成网络故障分析、资源管理和设备管理等功能。     

基于特征检测器的能量采集认知无线电系统优化研究

将特征检测器频谱感知方案引入能量采集的认知无线电系统中, 分析比较了不同检测器背景下感知阈值和感知时间对系统性能的影响,且在能量约束和碰撞限制条件下,以最大化系统次级用户的吞吐量为目标计算出最优的感知时间。计算机仿真结果表明,在合适的感知阈值条件下,三种检测器的感知时间最优解有所差异,能量检测器同时依赖于能量约束和碰撞限制,最大特征值检测器仅受限于能量,而最大最小特征值检测器则无法找到最优的感知时间。