基于神经网络的雷达辐射源体制和用途智能识别

本文描述一种采用BP神经网络对雷达辐射源体制和用途进行智能识别的方法 ,包括理论分析、神经网络结构设计、推理和学习算法设计、编程算法设计、实验结果比较与分析等。实验表明 ,该方法有着良好的识别效果     

一种基于DBF的双基地雷达系统的性能分析与实验研究

讨论了一种基于数字波束形成的脉冲追赶式双基地雷达系统的构成和基本工作原理．对该双基地雷达的性能进行了理论分析，并通过实验结果进行了验证。     

基于嵌入式计算机和Ethernet的分布式波控系统

介绍一种基于嵌入式计算机和以太网(Ethernet)的相控阵雷达分布式波控系统。整个波控系统以数个嵌入式计算机为核心，通过以太网与雷达的控制计算机通讯。     

基于切削振动相关性识别刀具磨损状态的模型与实验

本文提出基于切削振动相关性识别刀具磨损状态的研究思想,建立了车削中刀杆双向横振动系统及其单输入双输出系统的数学模型。理论和实验均表明,刀杆双向横振动之加速度响应在固有基频处的相干函数与刀具磨损状态之间有很好的规律性,它反映了两者之间的本质机理,并提供了识别刀具磨损状态的新途径。     

采用同调约束快速识别的有功校正控制计算

本文发展了文(5)提出的同调约束概念,将同调约束进一步分为正同调约束和反同调约束两组。文中提出了一种新的同调约束识别方法,不必增加任何计算便可快速识别出正反同调约束,显著地降低了解题规模。IEEE30节点样本网络的计算实例证实了本文方法的有效性。     

基于宽带毫米波工作体制的雷达目标识别方法探讨

对基于宽带毫米波工作体制的雷达目标特征获取和识别方法进行了综合分析和探讨.表明:在毫米波照射下,雷达目标可模型化为由多个散射中心组成的扩展目标;只要发射信号有足够的带宽,就可以从回波信号中获得各散射中心的空间分布、类型等特征;仿真结果说明,这种方法对高频区复杂目标的识别是有效的.     

非平稳ARMA信号自校正滤波器及其应用

本文处理带白色观测噪声的非平稳ARMA信号估计问题.应用状态空间方法和现代时 间序列分析方法[1],基于ARMA新息模型,提出了非平稳ARMA信号自校正滤波器,推广了 Hagander和Wittenmafk的结果[2],并给出了在雷达跟踪系统和检测数据数字滤波方面的应 用.仿真结果说明了本文结果的实用性和有效性.     

新型雷达干扰材料--导电聚苯胺

导电聚苯胺(PAN)是一种具有潜在应用价值的新型射频与微波吸收剂。在聚苯胺中添加各种导电填料如碳黑、石墨、金属粉或通过化学掺杂，可使电导率得到显著提高，而且比重小、易加工成型。本文简述其合成方法，用XRD、FTIR对其结构进行表征，初步测试了该材料对毫米波雷达的衰减效果，测试结果表明导电聚苯胺在8mm波波段具有衰减性。     

运用模式分类的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法

针对雷达转发式欺骗干扰中的距离欺骗，提出了一种基于模式分类来识别目标与干扰的方法。该方法基于干扰和目标能量和起伏特性差异确定提取特征因子，再利用RBF神经网络方法进行分类。仿真结果表明，该方法具有较好的抗距离欺骗干扰性能。     

碳纳米管/ABS树脂基复合材料的力学性能和雷达波吸收性能的研究

采用竖式炉流动法制备的碳纳米管经液相阳极氧化表面处理后增强ABS热塑性工程塑料。复合材料的力学性能研究显示:碳纳米管的加入有效提高了复合材料的拉伸性能,但材料的耐冲击性能下降。当碳纳米管含量为12 wt%时,复合材料的拉伸强度由45.00 MPa提高到69.96 MPa,杨氏模量由0.75 GPa提高到1.93 GPa。对碳纳米管/ABS复合材料的反射系数测定表明:复合材料在一定频率范围内有雷达波吸收性能。