利用相似性比较提取车轮图像

提出一种从大量的列车序列图像中提取包含完整车轮的清晰图像的方法．采用两级分析的方法，首先利用直方图交叉方法比较标准图像与候选图像之间的直方图相似度；然后用小波变换对图像进行多尺度分解，从小波系数中计算图像的各个方向边缘特征；最后将这两种特征结合起来，将那些满足阈值条件的图像选择出来．实验和实际应用表明，该方法可以有效地将清晰的车轮图像提取出来。     

基于统计相关性的兴趣关联规则的挖掘

本文首先对关联规则的支持—置信框架存在的不足进行了分析,然后引入了规则的兴趣度概念,利用兴趣度来约束冗余关联规则的产生,以提高挖掘知识的有用性,并给出了算法描述。     

基于AI的主动数据挖掘技术在网络故障管理中的应用

讨论了基于人工智能的主动空间数据挖掘技术在故障管理中的应用，给出了一个应用模型，其中主动空间数据挖掘技术主要体现在数据融合，数据挖掘和知识发现的过程中，文中首先给出了规则定义和触发器定义，并对专家系统的知识发现过程给出了基于时间窗口的告警关联算法，最后给出了在仿真环境下的系统性能测试分析，模型实现和分析数据表明该模型是的可行的。     

交通监控系统中运动目标分类和跟踪研究

文章讲述了交通监控系统中应用视频图像流来跟踪运动目标并对目标进行分类的具体 过程和原则．基于目标检测提出了双差分的目标检测算法，目标分类应用到了连续时间限制 和最大可能性估计的原则，目标跟踪则结合检测到的运动目标图像和当前模板进行相关匹配 ．实验结果表明，该过程能够很好地探测和分类目标，去除背景信息的干扰，并能够在运动 目标部分被遮挡、外观改变和运动停止等情况下连续地跟踪目标．     

一种新的优化串行直方图构造算法

串行直方图是基于频度排列对关系进行优化分区构造而成的,其连接结果大小估计是最优的,并可用于等值和范围查询结果大小估计。但是,串行直方图的构造算法复杂,影响了实际应用。本文从实用的角度出发,设计了一种构造优化串行直方图的算法BOS,该算法的时间复杂度大大降低,且估计精度接近最优直方图,从而使其具有较高的实用价值。     

新型高压放电灯的开发和应用

近年来，从节能和环保的观点出发开发成功许多具有高光效、高显色性、长寿命的新型高压气体放电灯。这些新型灯包括有大功率金卤灯、低功率陶瓷管金卤灯、高压钠灯、超高压汞灯和无电极金卤灯等。已被广泛应用于室外、室内照明、汽车照明和背光照明。本文主要介绍新HID灯的种类、特性和应用。     

基于相关分析的暂态差动保护原理改进及仿真研究

从原理上对基于相关分析的新型电流差动保护进行了进一步的分析。针对原有的相关差动判据可能存在的一些问题 ,提出了更加实用化的新判据 ,并建立了各种运行工况下的ATP仿真模型 ,对改进后的判据进行了详细的仿真分析。通过仿真可以发现 ,新判据在保留了原有判据简单、快速的优点的基础上 ,增加了灵敏性和动作的可靠性和易于整定等新优点 ,可以作为超高压长输电线路的主保护。     

级联相关的神经网络模型在边际电价预测中的应用

在实际的电力市场运作中，电厂的报价反映了电厂的运行成本和市场供求，决定电厂机组能否上网发电和上网电量。而报价的一个重要指标是预测的系统边际电价。因此，电力市场中的边际电价预测在发电厂的市场化运营中处于重要的地位，特别是对电力供应商的决策有重要意义。文中应用神经网络理论中的级联相关模型对电力系统的边际电价进行预测，优点在于避免了对网络结构的估计，网络在训练的过程中能够自适应地增加隐含节点，同时提出了在训练集中增加特殊数据点以提高预测精度的方法。通过New EnglandISO数据算例预测第2天的24h边际电价说明了这种方法的可行性，并用3层BP神经网络做了对比研究。     

色彩风景写生浅谈

色彩风景画的写生要把握好风景画的构图关系、整体关系、色彩关系。注重色彩写生的表现形式．充分利用色彩的基本原理。把握光的本质及光与色之间的关系；色相、明度、纯度被称为色彩三要素；要特别重视明暗对比．色彩表现有客观的光学因素，又有主体的认知因素；既有物象的显现因素，又有人的情感因素；既有感性因素。又有理性因素．     

MODELLING FACIAL COLOUR AND IDENTITY WITH GAUSSIAN MIXTURES

An integrated system for the acquisition, normalisation and recognition of moving faces in dynamic scenes is introduced. Four face recognition tasks are defined and it is argued that modelling person-specific probability densities in a generic face space using mixture models provides a technique applicable to all four tasks. The use of Gaussian colour mixtures for face detection and tracking is also described. Results are presented using data from the integrated system.