乙酸乙酯-乙醇-水-甘油体系中三元及四元体系的汽液平衡数据测定及推算

设计了液液平衡釜，测定乙酸乙酯-乙醇-甘油、乙酸乙酯-水-甘油及乙醇-水-甘油三元体系的VLE数据；以Wilson方程为平衡模型，由两对二元模型和三元体系的VLE实验数据关联第三对模型参数；测定乙酸乙酯-乙醇-水-甘油体系的VLE数据，由二元模型参数及三元体系的VLE实验数据计算乙酸乙酯-乙醇-水-甘油体系的VLE数据并与实验数据比较；本文测定结果及计算结果为乙酸乙酯-乙醇-水、乙酸乙酯-乙醇体系的萃取分离模拟计算及试验提供基础数据。     

基于GM(1,1)模型的压缩域图像表示与检索技术

在讨论基于灰色模型GM(1，1)和Hilbert空间填充曲线的图像压缩算法的基础上，提出了一种新的彩色图像表示与检索技术。它使用GM(1，1)对图像的像素值进行模型化处理，并且在变换域中对这些模型参数进行分析与处理，据此抽取出一种新的图像特征。这种压缩域特征描述了图像的局部细节变化，这种特点正是全局检索方法(例如颜色直方图方法)所小具备的。实验结果表明，这种压缩域图像检索技术能获得较满意的检索质量与性能，其检索结果能较好地同人们的视觉感知结果保持一致。     

利用小波系数的相关性提取噪声图像边缘

首先，对噪声图像作多层次小波分解，得到对应的多个层次的小波系数，并利用相邻各层次小波系数的相关性质构建滤波器；然后，利用该滤波器对平滑小波系数进行滤波操作，去除噪声影响，得到滤波图像；最后，对滤波图像阈值化以得到噪声图像的边缘图．实验表明，该方法比传统的图像边缘提取方法具有更好的抗噪性能。     

CoQuWeiP--使用加权积的色彩量化算法

提出一种新颖的色彩量化算法——CoQuWeiP．该算法通过设立像素个数和色彩距离的权重，综合考虑了色彩层次感和关键细节的要求，并可以调节权重以满足不同色彩量化任务对色彩层次感和关键细节的不同要求．实验表明，文中算法在调节量化结果方面是有效的，量化性能较好．     

一种针对手机彩色图像中的数字分割算法

由于图像质量和计算能力较低,传统的图像字符分割算法并不适合在手机中应用。针对手机图像特点,提出了一种快速手机图像中的数字分割算法,该算法对行投影信息运用Hough变换快速检测倾斜角,然后进行行校正和行分割,最后根据相邻的波谷值对灰度投影图中的波峰值进行变换后进行列分割。实验结果表明,所提出的算法较传统的字符分割算法更为适合于手机应用。     

自相关噪声处理中神经模糊推理系统的应用

研究了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在去除相关噪声中的应用。介绍了ANFIS的结构、工作原理及方法,并给出了仿真试验结果。对ANFIS方法、BP神经网络方法、高阶神经网络方法进行了比较,说明了ANFIS方法的优越性。     

基于进化规划的神经网络群的设计方法

提出一种基于进化规划的神经网络群的自动设计方法．该方法不仅使得神经网络群中的个体网络倾向于完成不同的子任务，同时各神经网络个体在进化过程中不断寻找最好的协作关系，而且神经网络群的规模和结构不需预先设定．仿真试验表明，该算法是有效的。     

基于小波多尺度分析的彩色图像检索方法

多媒体技术的普及和Internet技术的实施导致了大量图像信息的出现，基于文本关键词的传统检索方法已不能适应图像信息检索的要求，这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。基于内容检索技术中必不可少的关键步骤就是图像特征的提取，其中可提取的特征有颜色、纹理和形状等。但是，由于图像的每种特征只能抓住图像相似性的某一个方面，因此如何能更好地表示图像就成为基于内容图像检索中一个重要的研究方向。针对该问题，提出了一种基于图像颜色和纹理特征的图像检索方法，其中颜色特征采用HSV颜色空间的直方图，纹理特征采用图像小波多尺度表示方法中细节信息的方差统计量，这样就充分利用了颜色的丰富表现性和小波变换的多分辨性及其变换系数的统计特性。通过对不同类型图像使用不同特征组合进行图像检索查准率的对比实验结果表明，这种图像检索方法是行之有效的。     

基于脉动压力相关理论的火电机组循环水流量测量

介绍了在非洁净单相流体中，利用流体紊流产生的压力脉动随机信号作为相关测量信号源进行流量测量；避免大口径管道采用均速管测量非洁净流体时，取压孔被堵塞问题。与采用超声波、电容作为传感器的相关测量法相比，利用压力传感器测量压力脉动随机信号的相关测量法成本较低。     

用于数字图像直方图处理的一种二值映射规则

直方图表示数字图像中每一灰度级与其出现频数间的统计关系，它可给出图像的概貌性描述，而基于直方图修改技术的灰度变换是图像增强的实用而有效的处理方法之一。直方图处理包含均衡化和规定化两种技术。均衡化的目的是使图像像素均匀地分布在所有灰度级上；规定化的目的是将原图像的直方图转变为规定的直方图，以便突出一定灰度范围内的图像。为了进一步提高直方图处理算法的有效性，首先分析了现有的几种数字图像直方图均衡化和规定化算法存在的缺点，然后提出了一种新的二值映射规则(BML)，该规则基于最优控制原理，以直方图误差最小为准则进行灰度映射，实验证明．该规则算法简单，无论是用于直方图均衡化处理．还是用于直方图规定化处理，均较其他映射规则都更为有效。