基于协同创新理念的高校研究生党建工作模式的研究

传统的高校研究生党建工作模式因自身的不适应性在新时期面临重重困境,协同创新理念已经成为当今高校探索资源共享新型研究生党建工作模式的必然选择。本文从理念、战略、利益三方面阐述对协同创新理念下研究生党建工作和思想政治教育的研究,并从构建校园网络平台、加强研本互动、完善交流机制三个具体措施表达了对协同创新理念推动研究生党建工作创新的理解。     

昌黎县东部滨海地区海水入侵及防治措施

近年来,河北省昌黎县东部滨海区域受自然因素和人为因素的共同影响,海水入侵越来越严重,地下水环境不断恶化,对有限的地下水资源造成严重破坏。文中介绍了昌黎县东部滨海区域海水入侵现状,对于海水入侵区地下水水化学指标特征、浅层地下水水化学类型与其分布规律以及海水入侵给生产生活带来的危害进行了分析,提出了该区海水入侵的防治措施。     

基于校园Web服务安全策略的应用与研究

文章在分析了校园web信息系统安全现状、Web应用安全威胁产生的原因等基础上,提出了Web信息系统的安全防护策略,重点阐述了Web应用防火墙和IPS入侵保护系统在Web信息应用系统中的应用。实际使用表明,Web应用防火墙的使用,有效地解决了Web服务器群在网络运行中的安全性问题,阻断了黑客绕过网络层的防护,对Web应用系统的恶意攻击和篡改。     

物联网技术在周界防入侵防御系统中的应用

本文简要介绍物联网的概念及应用领域,通过与传统技术的比较,说明物联网技术的优势,重点介绍物联网技术在周界防入侵防御系统中应用。     

一种网络入侵检测中的数据包采样方法 *

数据包采样方法是提升数据包处理能力很好的方法 ,在网络流量监测分析中得到了广泛应用。然而 ,传统的数据包采样算法应用在 IDS中会极大降低入侵检测率。针对入侵检测的特性 ,利用攻击流量和正常流量在时间上的连续性 ,提出了一种新的数据包采样方法 ,在保证检测率的前提下 ,极大地提升了 IDS的处理能力。     

一种基于危险信号的拒绝服务入侵检测方法

针对拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻击的特点,提出了一种基于免疫危险理论的新型入侵检测方法,设计、实现了检测算法和抗体变异、进化算法。引入血亲类方法分类抗原/抗体,定义了抗原凋亡和坏死的过程,定量计算抗原危险信号和网络危险度,并以此检测DoS攻击。仿真实验表明该方法不仅具有基于传统人工免疫理论的入侵检测自学习、自适应的优点,而且误警率降低87.5%,检测效率更高。     

协同设计中的应用共享技术研究

文章针对目前应用共享的国内外研究现状,从应用共享的原理入手,对应用共享的一个核心问题--共享机制以及按共享机制的分类进行了分析和研究,进而讨论了应用共享的实现过程所涉及到应用共享实现方法.并通过协同设计工具及系统的开发对实现应用共享过程中遇到的问题,提出了一些相对较优的解决办法.     

基于有向网络的一致性跟踪算法

研究了leader有控制输入且followers未知该输入条件下的线性多智能 体一致性跟踪问题.提出两种一致性跟踪算法,证明两种算法在leader到followers存在一棵 有向生成树且follower间拓扑是有向条件下,网络就能跟踪leader的状态.对于第一种算法,节点根 据相邻节点或leader的状态来求解其控制输入,并基于代数Riccati不等式给出 连续情形下算法稳定性条件.第二种算法直接利用相邻节点或leader的状态,使followers在上述网络条件下跟踪leader的状态,同样基于代数Riccati不等式给出算法稳定性条件. 仿真结果验证了算法的有效性.     

无线传感器网络中基于ELM的混合入侵检测方案

在研究机器学习算法的基础上,提出一种基于极限学习机( ELM)的混合入侵检测方案。将无线传感器网络分为感知层、数据汇聚层和核心控制层,在每层分别设置与其相适应的入侵检测方案,并在能量充足的核心控制层布置信任管理模块和ELM模块。信任模块可以及时筛去异常节点,相比于支持向量机算法训练速度更快,可提高入侵检测效率。实验结果表明,该方案在保证较高检测率的基础上,降低了能耗,延长网络运行时间,更适合于资源受限的无线传感器网络。     

基于集散式模型预测控制的多无人机协同分区搜索

针对多无人机在对大范围目标区域执行协同搜索任务时搜索资源分配不均、容易因频繁转场造成资源浪费等问题,借鉴集中式控制和分布式控制结构的优点,建立了集散式多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协同搜索结构体系,通过聚类分析和V图划分等方法对目标区域进行分区,结合各子区域任务特点对无人机群进行搜索任务分配,并采用一种经改进后可有效增大UAV预测范围的预测控制模型,研究了动态环境下多UAV集散式协同分区搜索问题,最后,将所提方法与常见几种协同搜索方法进行对比仿真,获取仿真结果验证了所提方法在目标发现概率和搜索效率方面的有效性和优越性.