基于角点及空间分布的图像检索方法

本文提出了一种利用角点特征进行图像检索的新方法,该方法利用改进后的Harris算法检测角点,在此基础上结合角点信息、质心距与非角点信息进行检索。该描述方法对形状的平移、旋转、尺度具有鲁棒性。实验结果表明,该方法能够充分利用轮廓信息正确描述形状特征,且实现简单,有效提高了检索的效率。     

高频(5G)信号对新能源汽车控制器的辐射研究

随着5G等高频信号快速推广和应用,信号上升边沿极速变陡,对汽车控制器的信号完整性造成极大的威胁.针对5G等高频信号对汽车控制器传输线辐射问题,该文对传输线算法模型进行分析,提出一种边界有限元算法模型,该模型能够对汽车控制器的传输线进行边界界定以此进行理论算法曲线分析;针对汽车控制器传输线互连结构造成的辐射问题,提出一种...     

基于嘴巴特征点曲线拟合的哈欠检测

针对疲劳分析中哈欠检测具有嘴角点定位困难、嘴巴张开大小及持续时间因人而异的特点,提出一种基于嘴巴内轮廓角点检测与曲线拟合的哈欠检测方法。首先利用角点检测获取嘴巴内轮廓上的若干点,对这些点进行曲线拟合建立嘴唇内轮廓数学模型;然后再对张口度曲线进行时间维度的分析,对哈欠进行二次判决。实验结果表明,该方法不仅能够更精确地获取开口度的大小,而且还能够降低哈欠的误检率。     

浅议日本小学开放式教学空间的设计思想

文章简要回顾了日本小学教育的发展历史,并且根据日本小学教育的情况,分析了其教学空间设计的几个特点。     

双目立体视觉中的图像匹配方法研究

对目前匹配能力很强的基于SIFT特征的图像匹配方法进行研究,并在该方法中加入极线约束,有效去除了大部分虚假匹配。提出以特征匹配与区域匹配相结合、边缘特征与角点特征相结合的立体匹配方法。实验证明该方法不仅能够有效地缩短匹配时间,还能达到较高的匹配精度。     

基于Hausdorff距离的飞机定位方法

为了更快、更准确地识别出遥感图像中的飞机目标,用角点与Hausdorff距离相结合的方法来定位飞机目标.首先对图像进行Harris角点提取,由于传统的Harris角点提取方法对尺度比较敏感,所以采用Harris-Laplacian角点提取方法,由于在尺度空间的每层图像上计算Harris角点的计算量比较大,结合机场图像背景单一且飞机的灰度值比较高的特殊性,提高角点检测的速度和准确性;然后利用改进的Hausdorff距离即基于平均距离值的Hausdorff距离对两个特征点集进行匹配来定位飞机目标.该方法只需要一个模板就能对飞机目标进行定位.通过对机场图像的试验结果表明,该方法能很好地定位出飞机目标,具有较好的鲁棒性和实用性.     

一种高效的SAR图像角点提取算法

INS/SAR组合导航系统对合成孔径雷达(SAR)图像的角点提取精度、实时性、可靠性要求较高,为此,提出一种结合曲率尺度空间与Harris算子的角点提取算法,用局部Harris算子定位用曲率尺度空间法提取出的角点。实验结果表明,该算法实时性好、精度高、冗余度低。     

基于角点检测的铝蜂窝芯层拉伸力学性能研究

铝蜂窝夹芯结构材料在航空航天和建筑等领域已被大量采用,发挥着重要作用.材料中的蜂窝芯层,是空心区域占绝大部分的六边形结构.针对该特殊结构对传统电测法不易贴片的限制,首次采用CCD拍摄的数字图像测量方法,对铝蜂窝芯层进行了拉伸试验研究.试验得到了铝蜂窝芯层在整个过程中力-位移的拉伸曲线,用角点检测法得到了拉伸线弹性范围的弹性模量和泊松比,和基于Y模型的蜂窝芯层等效模型理论计算值做了比较,为研究蜂窝夹芯结构整体的力学性能和结构设计提供了参考依据.     

矿用输送带双目视觉检测自适应标定方法

针对煤矿输送带纵向撕裂视觉检测中,传统的摄像机标定方法复杂、精度低等问题,提出了一种高效的双目视觉检测自适应标定方法。分析了摄像机数学模型与双目视觉基本原理,在线性模型的基础上引入非线性畸变参数,将输送带图像与7×7矩阵模型融合提取出的关键特征角点坐标值代入矩阵约束方程,求解出摄像机内外参数及结构参数、畸变参数,并对其进行非线性优化,得到精确值,最后采用贝叶斯误差估计方法对计算出的参数与Faugeras自标定方法所得结果进行对比分析。实验结果表明该方法精度高,可靠性好。     

角点检测技术综述

角点检测是机器视觉和计算机视觉领域的基本课题.角点有时也称为兴趣点,在简化图像信息数据的同时,还在一定程度上保留了图像较为重要的特征信息.角点检测在三维场景重建、运动估计、视觉跟踪以及图像配准与图像匹配等计算机视觉领域得到了广泛的应用.本文对现有的角点检测方法进行了分类及阐述,主要分为基于灰度强度的方法、基于边缘轮廓的方法,并将其余类别的角点检测方法也进行了汇总.并介绍了现有方法的部分测评技术以及实用案例,为图像角点检测技术提供参考和借鉴.