漫射光自相关测组织微循环血流模型

提出了一种用漫射光自相关方法无损测量组织微循环血流速度的模型 ,理论分析了散射粒子的布朗运动和微循环血流对漫射光自相关函数的影响。理论计算和蒙特卡罗 (MonteCarlo)法模拟结果表明 ,随着微循环血流均方速率的增大 ,特征相关时间呈负指数规律减小     

一种新型光纤电流传感器

本文提出了一种新型的干涉式光纤电流传感器 .该系统光路为相位压缩结构 ,有大的动态测量范围 ,采用具有稳定的正交状态的 Sagnac干涉仪 ,能够自动消除由偏振产生的信号衰弱现象和光纤所固有的双折射、外界温度变化产生的干扰     

基于模糊关联空间的数据过滤方法

该文提出了一种适用于大规模分布式虚拟环境的新的数据过滤方法，以解决传统过滤方法由于基于区域划分、采用组播技术而造成的效率低、稳定性差的问题。该文提出了实体关联度的概念，并在分布式虚拟环境中建立模糊关联空间，把数据过滤问题转化为在模糊关联空间中求取关联实体集的问题；最后通过实验数据和理论分析，证明基于模糊关联空间的数据过滤方法可以有效地解决传统过滤技术中存在的一系列问题，提高数据过滤的效率和稳定性。     

一种基于子网关联的事件关联机制

故障在网络运行中是不可避免的，一旦故障产生，会在网络中进行传播，产生大量的告警事件，如何能够快速有效地从这些告警事件中准确进行事件关联，从而给故障定位是网络管理的关键会务，在研究故障的传播机制基础上提出了一种基于子网的事件关联机制，把事件的关联范围限定在事件发出者所存在的子网中，同时，还提出了自己的事件操作模型，分为预处理操作，基于操作和位置操作，最后提出了实现该机制的算法，测试了该算法的效率，并进行了性能分析。     

Face recognition approach based on rank correlation of Gabor-filtered images

Face recognition is challenging because variations can be introduced to the pattern of a face by varying pose, lighting, scale, and expression. A new face recognition approach using rank correlation of Gabor-filtered images is presented. Using this technique, Gabor filters of different sizes and orientations are applied on images before using rank correlation for matching the face representation. The representation used for each face is computed from the Gabor-filtered images and the original image. Although training requires a fairly substantial length of time, the computation time required for recognition is very short. Recognition rates ranging between 83.5% and 96% are obtained using the AT&T (formerly ORL) database using different permutations of 5 and 9 training images per subject. In addition, the effect of pose variation on the recognition system is systematically determined using images from the UMIST database.     

分群理论在电力系统暂态稳定预测和控制中的应用

介绍分群理论 ,并根据该理论得出一大电网的分群结果。将此结果与仿真实践结果进行比较 ,同时基于GPS的功角测量技术 ,提出 1种预测及判断电力系统暂态稳定性的方法。它的快速性可为研究实时控制措施提供帮助     

基于ELMAN神经网络的同步电机动态参数在线辨识

为提高同步电机参数在线辨识的速度和可靠性，减少辨识计算量，提出了一种基于神经网络的电机参数动态跟踪辨识方法。针对同步电机暂态、次暂态参数的非线性和动态特性，在多层前向BP网络中引入特殊关联层，形成有“记忆”能力的Elman神经网络，因而可以映射系统的非线性和动态特性。在网络训练算法中，提出一种自适应修正步长和矩量因子的算法，显著提高了训练的收敛速度。训练样本集以同步电机在各种典型运行模式下的检测数据经卡尔曼滤波、状态空间有限元等基于模型的辨识算法离线计算得到。文中还给出了由工控机、智能数据采集卡和传感器锁相环控制接口电路构成的在线辨识硬件电路设计。数字仿真和动模实验机组辨识算例证明，这种Elman神经网络模型能够实现同步电机动态参数的在线跟踪辨识。     

四角切向燃煤锅炉炉内实际切圆的计算

分析了影响实际切圆的因素,并通过对75～670 t/h锅炉试验数据的回归计算,提出实际切圆的计算公式。     

基于波形识别的变压器自适应制动比率差动保护原理

带多段折线或非线性特性的比率差动保护引起了广泛的关注，其中三折线比率制动特性的差动保护已在变压器保护中得到了应用，但是，如何整定各段折线拐点及非线性特性依然是一难题。文中分析了差动不平衡电流、电流互感器(TA)饱和、TA传变误差及波形相关系数之间的关系，并通过大量的仿真计算，得到了TA传变误差与相关系数的比率关系，在此基础上，提出了一种根据波形相关系数自动调整制动比率特性的变压器差动保护原理。     

连云港社会经济科技现状总体分析

以系统论的观点,运用回归分析和相关分析方法,把连云港市的经济、社会、文化科技作为1个整体进行分析,从全局、宏观入手,研究其现状和发展方向,并提出相应的建议和对策.