随机测试程序发生器的设计与实现

随机测试程序生成技术是当前处理器功能验证中一项重要的支撑技术.本设计面向一种专用指令集处理器FlexEngine,在指令集模型建立时,按功能分类,实现对处理器关键单元的选择性测试;引入ISS对指令执行的动态数据分析,增加了寄存器数据范围监控、死循环预警等指令约束.实验结果表明,本设计的选择性测试功能,能够在3000条程序的测试长度下,对关键模块达到超过90%的覆盖率,有效提高了测试效率.     

时序电路测试生成新算法研究

为解决同步时序电路的测试难题,提高时序电路测试生成效率,进行了时序电路测试生成算法的研究,将粒子群优化算法应用在时序电路的测试生成中。为验证PSO算法性能,首先将其用于函数优化,能获得较好的优化结果。之后建立自动测试生成离散粒子群速度—位置模型,针对国际标准时序电路的验证结果表明,与同类算法相比,该算法可以获得较高的故障覆盖率和较小的测试矢量集。     

能量感知的无线传感器网络覆盖控制协议

提出了一种与节点位置无关的、能量感知的无线传感器网络覆盖控制协议EACCP(an Energy-Aware Coverage Control Protocol for wireless sensor networks),EACCP采用基于节点分层成簇的思想,根据节点邻居平均能量与自身剩余能量等参数竞选活动节点.理论分析与模拟实验表明EACCP协议不但能够提供高质量的网络覆盖率,而且可以有效地适应于节点能量异构的网络应用场景,并且减少活动节点选取过程中的控制消息开销.     

A Reliable All-2D Materials Artificial Synapse for High Energy-Efficient Neuromorphic Computing

High-performance artificial synaptic devices are indispensable for developing neuromorphic computing systems with high energy efficiency. However, the reliability and variability issues of existing devices such as nonlinear and asymmetric weight update are the major hurdles in their practical applications for energy-efficient neuromorphic computing. Here, a two-terminal floating-gate memory (2TFGM) based artificial synapse built from all-2D van der Waals materials is reported. The 2TFGM synaptic device exhibits excellent linear and symmetric weight update characteristics with high reliability and tunability. In particular, the high linearity and symmetric synaptic weight realized by simple programming with identical pulses can eliminate the additional latency and power consumption caused by the peripheral circuit design and achieve an ultralow energy consumption for the synapses in the neural network implementation. A large number of states up to ≈3000, high switching speed of 40 ns and low energy consumption of 18 fJ for a single pulse have been demonstrated experimentally. A high classification accuracy up to 97.7% (close to the software baseline of 98%) has been achieved in the Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST) simulations based on the experimental data. These results demonstrate the potential of all-2D 2TFGM for high-speed and low-power neuromorphic computing.     

改进鲸鱼算法优化核极限学习机在水质光谱分析中的应用

为提高水质光谱分析模型的学习速度与预测精度,采用核极限学习机对水质光谱进行建模,并提出一种具有动态惯性权重的改进鲸鱼优化算法对模型进行参数优化。由于极限学习机的输入权值矩阵和偏置是随机生成的,故引入核方法以减小其输出权值矩阵的波动;将鲸鱼优化算法中的惯性权重在非线性递减的基础上引入随机因子,通过动态调整惯性权重以平衡算法的全局搜索能力与局部开发能力。与传统优化模型进行了对比实验,实验结果表明:基于该方法所建模型具有更高的预测精度,而在相同的学习迭代次数下,核极限学习机的运行时间相对于传统算法约下降50%,且改进鲸鱼优化算法能够以更快的收敛速度使模型达到全局最优。     

异频在室内覆盖中的应用

介绍了异频方案在室内覆盖中的应用,包括在异频覆盖情况下空闲切换的实现,伪导频的配置方式,并介绍了异频待机、室内异频分层覆盖的方案及相关案例。     

TD-LTE网络结构评估方法研究及预规划分析

TD-LTE作为同频组网系统,网络结构对其无线网络质量有着重要的影响。而在基于TD-SCDMA或GSM现网基础上进行TD-LTE建设时,会由于传统网络结构无法达到TD-LTE同频组网结构要求而造成网络质量下降。对此,本文提出了一种TD-LTE网络结构评估方法,通过对TD-SCDMA及GSM现网数据进行分析预测得到TD-LTE网络性能及其弱覆盖、重叠覆盖、干扰小区等网络结构指标。该方法可以对TD-LTE网络性能进行准确的评估,从而提升网络结构评估的准确性和实用性。     

嵌入式软件覆盖率测试的研究与应用

覆盖率测试是检验软件测试完整性、充分性的重要方式,这里介绍了覆盖率测试基础理论、覆盖率的测试类型、覆盖率测试工作流程、比较了覆盖率测试工具Bullseye Coverage、LDRA TestBed。并通过LDRA Testbed测试工具对被测软件程序插装,分析插装程序输出的结果得到语句覆盖率、分支覆盖率等数据,以达到对软件问题的查找和对测试充分性、全面性的验证。同时给出了Turbo C开发环境下DOS操作系统的嵌入式软件,利用LDRA Testbed进行覆盖率分析和通过查看未覆盖的代码定位软件问题、测试用例覆盖情况的详细步骤。     

一种新型4G通信室内覆盖方案

根据4G通信室内覆盖方案的工作频率特性及覆盖要求,研究制造出了具有较宽工作频率的新型室内漏泄电缆天线。该新型漏泄电缆天线主要由连接器、1／2”小规格漏缆和负载组装而成。文中对基于该漏泄电缆天线的4G室内覆盖新方案进行了研究,对4G通信室内覆盖新方案和传统天线覆盖方案的性能及成本进行了对比分析,最后举例对该覆盖新方案的具体设计方式进行了说明。     

移动通信新技术——LTE快速发展

我国移动通信的跨越式发展,技术进步的推动是关键因素.数据业务爆发式增长,物联网技术加速对移动带宽的需求,视频业务对流量的巨大需求,加速了LTE技术的发展;而LTE技术也必将推动移动通信进入一个新阶段.