考虑谐振基于改进PSO算法的电容器优化配置

为了达到电容器的优化配置,避免配电网中电容器与系统、负荷阻抗发生串并联谐振,在考虑谐振的情况下,数学模型上将电容无功功率与串并联谐振频率的关系作为约束条件,采用改进的粒子群优化算法(PSO),提出时变的非线性三角函数方法来控制参数对电容器进行优化配置。最后将优化配置的电容器与优化前的经济费用、网损等进行比较,结果表明优化配置后的电容器具有明显的经济性,且有效地避免了谐振的发生。     

融合MCMC 方法的差分进化算法 在水文模型参数优选中的应用

传统差分进化算法在优选水文模型参数时容易出现"早熟收敛"问题,基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的差分进化算法——DREAM算法,对嘉陵江流域降雨径流模型的参数优选问题进行了分析。结果发现,DREAM算法融合了自适应Metropolis方法的优点,能有效克服"早熟收敛"问题,适用于推求先验信息较少的复杂水文模型参数后验分布。     

具有自适应调整策略的混沌灰狼优化算法

灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)是新型启元优化算法,相比于其他群体智能优化算法,该算法同样存在收敛速度较慢、不稳定、易陷入局部最优等问题。针对上述问题,根据GWO算法的结构特点,提出了一种自适应调整策略的混沌灰狼优化算法(Chaotic Local Search GWO),利用自适应调整策略来提高GWO算法的收敛速度,通过混沌局部搜索策略增加种群的多样性,使搜索过程避免陷入局部最优。最后利用6个测试函数对算法进行仿真验证,并结合其他4种算法进行了横向比较。实验结果证明,所提出的改进算法在收敛速度、精度以及稳定性方面具有明显的优势。     

基于改进种群多样度的差分进化算法

针对差分进化算法进化后期易出现早熟收敛而陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于改进种群多样度的差分进化算法。对进化算法种群多样度进行了研究,经过数学推导,证明了种群多样度与算法全局寻优性能的关系,提出了一种随机变异策略,更好地保持了寻优过程中种群的多样性,增强算法的全局搜索能力。典型测试函数实验表明,改进后的差分进化算法相对于标准差分进化算法具有更好的种群多样性和抑制早熟收敛的能力。     

计算流体动力学用于搅拌槽内对数螺旋导流板结构的优化

运用计算流体动力学方法对中心龙卷流型搅拌槽内部流场进行数值模拟,研究了对数螺旋导流板角度、极角角度、初始半径、导流板高度对搅拌槽内流场的影响,以优化设计用于生产纳米氧化镁的搅拌槽导流板结构. 结果表明,对数螺旋导流板几何尺寸对宏观流场影响显著,当搅拌槽内径300 mm、桨叶为六直叶圆盘搅拌桨、对数螺旋导流板角度45o、极角角度60°、初始半径20 mm、导流板高度30 mm时,搅拌槽内整体流场形成2个循环流动,龙卷流效果明显,混合性能较好,并在纳米氧化镁制备实验研究中得到验证.     

容差网络可及点优化方法的研究

容差网络可及点的合理选择,是模拟电路故障诊断理论中一个急待研究的课题,它涉及故障的可诊断性,易觉察性和故障可测度等诸方面问题。本文在文献＾「１,２」的基础上,应用区间分析法探讨容差网络可及点的优化选择。文中提出一系列优化选择可及点的方法和公式,它对工程实际网络的应用都具有一定指导意义。     

一种核主元分析的人脸识别方法及其DSP实现

针对核主元分析在人脸识别中的时间开销过大的不足,提出了一种核主元分析的DSP实现方法.介绍了核主元分析算法原理,给出了DSP平台的硬件框架和程序优化方案.在DSP硬件平台上的测试结果表明:系统运行稳定,与通用计算机平台相比,明显提高了识别速度,同时保证了人脸识别率,具有一定的实用价值.     

复合材料风机叶片结构分析与铺层优化

本文将梁理论应用于风机叶片的结构分析,将叶片视为一个变截面的悬臂梁,对美国可再生能源国家实验室发布的叶片结构分析程序Precomp进行了二次开发,使其不仅能计算叶片截面的刚度,而且还可以计算叶片的固有频率以及极限荷载作用下的变形和应力。基于该程序,对叶片结构铺层进行了优化,提出了梯形截面主梁结构,并减少根部材料消耗。结果显示,优化铺层结构后的叶片重量不仅显著降低,而且不影响叶片的使用性能。     

基于回溯迭代搜索-粒子群算法的配电网无功优化研究

在考虑配电网电压质量和无功补偿设备容量限制的条件下,以有功网损最小为优化目标、网络拓扑结构为约束条件建立了无功优化模型。针对粒子群算法存在着早熟现象、收敛速度慢和易陷入局部最优解的特点,提出了一种基于回溯迭代的粒子群算法(BPSO)。该算法采用回溯迭代的"0-1"特性,在寻优过程中通过剪枝函数避免无效搜索,改善了优化的路径,从而提高了PSO全局寻优性能。通过IEEE 30节点配电网算例的仿真,验证了BPSO算法的优解性,并与常规PSO算法对比证明所提算法的优越性。