模糊计划评审法在设备维修管理中的应用

设备维修是工业企业一项复杂的工作,设备维修的管理对减少维修周期、节省企业费用具有重要意义。传统的设备维修管理是基于计划评审法来组织维修活动,然而设备维修过程的每项活动时间具有模糊性。本文将模糊的概念引入到设备维修管理中,应用模糊计划评审法来组织和管理维修活动。     

基于ADuC841的水泥回转窑旋风筒控制系统设计

本文介绍了基于ADuC841的水泥回转窑旋风预热器控制系统的设计.该系统通过在旋风筒中安装各种传感器实时监控筒内的风量、风速、温度等状态,同时应用可控硅技术对旋风预热器中风机进行控制,得到所需要的理想风量,使得能更充分的利用水泥回转窑的尾气热能,同时也能减少水泥回转窑污染废气排放,利于环保要求.上位机采用图形化编程语言LabVIEW实现,界面友好,用户使用方便.模拟实验与现场运行验证了设计的有效性.     

NMOS器件ESD特性模拟

NMOS管I-V曲线在ESD(electrostatic discharges)脉冲电流作用下呈现出反转特性,其维持电压VH、维持电流IH、触发电压VB、触发电流IB以及二次击穿电流等参数将会影响NMOS管器件的抗ESD能力。文章通过采用SILVACO软件,对1.0μm工艺不同沟长和工艺条件的NMOS管静电放电时的峰值电场、晶格温度以及VH进行了模拟和分析。模拟发现,在ESD触发时,增加ESD注入工艺将使结峰值场强增强,VH减小、VB减小,晶格温度降低;器件沟长和触发电压VB具有明显正相关特性,但对VH基本无影响。最后分析认为NMOS管ESD失效主要表现为高电流引起的热失效,而电场击穿引起的介质失效是次要的。     

旋转层合圆板的行波动力学特性分析

基于一阶剪切变形理论和哈密顿原理,建立了旋转层合圆板动力学运动方程和相应的边界条件。运用伽辽金法对旋转层合圆板横向振动的行波动力学特性进行了模拟,给出了其前行波、后行波振动频率随层合圆板铺层几何特征、材料参数、旋转速度等的变化规律,并对旋转层合圆板几何和材料参数对其动力失稳临界转速的影响进行了讨论。     

面向安全关键实时应用的分层防危调度算法研究

针对现有防危调度算法在软硬件失效情况下防危能力不足的问题,具体进行了以下工作:构建了一种分层防危实时调度模型,该模型从功能组件和安全分区两方面描述了安全关键实时应用的防危性需求,并给出一种基于分层调度思想的三级防危调度器框架。以该模型和框架为基础,提出了一种新的分层防危调度算法(HSS),该算法对安全关键实时应用中不同关键度的功能组件采用空间隔离机制,对同一功能组件内的不同分区采用时间隔离机制,兼顾实现了时空隔离的防危效果。仿真实验结果表明,HSS算法与其他同类算法相比,在防危效果和应用负载承受能力方面具有较好的表现。     

基于依存分析和错误驱动的中文时间表达式识别

时间表达式识别是进行时间表达式归一化的基础,其识别结果的好坏直接影响归一化的效果。本文提出一种基于依存分析和错误驱动识别中文时间表达式的新方法。首先以时间触发词为切入点,据依存关系递归地识别时间表达式,大大地提高了识别效果;然后,采用错误驱动学习来进一步增强识别效果,根据错误识别结果和人工标注的差异自动地获取和改进规则,使系统的性能又提高了近3.5%。最终在封闭测试集和开放测试集上,F₁值达到了76.38%和76.57%。     

面向软件系统的指令时序建模与分析方法

软件指令时序调度是实时软件系统运行的基本问题,如何识别出实时系统中的关键任务,并对其进行及时调度和处理则是解决这一基本问题的关键。应用企业过程建模原理,构造了实时系统的软件过程时序模型,并基于SADT模型,提出了一个基于CPU时间和带宽分配的指令活动模型TB-SADT。引入合成数的概念以求解不确定性软件过程关键路径。针对软件过程模型的控制结构,考虑CPU时间和通信时间的分配,探讨模型中各活动之间时序调度问题。     

基于VPR的FPGA布局算法时延改进

基于模拟退火的现场可编程门阵列(FPGA)布局算法在计算关键度时存在一定的偏差。为此,提出一种FPGA布局时延改进算法。利用不同的模拟退火温度和交换接收率,以及前后2次布局的时延代价差,对FPGA布局的时延代价进行补偿。通过增加时延补偿模块来调整布局的代价函数,达到重新寻找布局过程中被遗弃的较优解的目的。实验结果表明,在MCNC基准电路上使用改进算法,布局的时延代价和线网代价分别比改进前的算法减少19.2%和0.5%。此外,电路的关键路径时延也得到了不同程度的改善,使得布局质量在各个方面都明显优于优化前的通用布局布线算法。     

LilyTask任务并行环境中基于任务关系的初始任务分配算法

LilyTask是一个基于任务并行的并行程序设计环境,它引入了任务间关系的概念．任务间会由于这种任务依赖关系而产生等待,为了减少这种等待开销,LilyTask系统在预编译阶段分析这些数据依赖关系,并做出相应的静态任务分配．该文给出在LilyTask任务并行环境中的一族新的基于任务关系图的静态任务分配的算法——WCP算法,并在实际测试中与另外两个著名的静态分配算法ETF和MCP算法作了比较,测试结果说明WCP算法在任务计算开销与通信开销不能准确给出的情况下有更好的分配效果．