基于微机的X射线分析自动测量系统

本文介绍了一个基于微机的X射线分析自动测量系统。该系统有三个基本功能:自动获取数据、自动换样和处理谱数据。     

TiAl基合金粉末爆炸烧结特性常数的测算

本文测算了自蔓延高温合成TiAl基合金粉末的爆炸烧结特性常数值：γ＝1．44，lgβ＝25．25，并为试验证实，这为获取大尺寸TiAl基合金提供了理论依据。     

天然汞的全套中子数据评价

在１０￣（－５）＿ｅＶ－２０ＭｅＶ中子能量范围内对天然汞的中子核数据进行评价。评价内容包括总的、弹性、去弹、总非弹、３０条分立能级、连续非弹、（ｎ，２ｎ）、（ｎ，３ｎ，）、（ｎ，ｎ＇Ｐ）、（ｎ，ｎ＇α）、（ｎ，Ｐ）、（ｎ，α）、（ｎ，ｄ）、（ｎ，ｔ）和（ｎ，γ）截面；次级中子角分布；双微分截面（ＤＤＣＳ）；γ射线产生数据等。评价根据有效实验数据（至１９９３年）和ＵＮＦ－９２￣［１］理论计算。评价数据以ＥＮＤＦ／Ｂ６格式录入中国评价核数据库ＣＥＮＤＬ－２．１版（ＭＡＴ＝１８００），并提供核工程有关部门使用。     

一种实用的内插FFT信号处理方法

基于信号样本可以重建信号频谱包络,本文提出一种简单、实用的内插方法,将此方法的有效性和FFT的优越性结合起来应用于细化频率分辨率,以适应需要获取信号较多频谱信息的应用场合。     

一个高电阻值测量电路

介绍一种新的高阻测试方法，可满足对高达１×１０＾１６Ω的测试要求。测试结果显示，对于１×１０＾１３Ω重复误差优于±２％。高阻测试电路通过接口与６８０９微机配套使用，操作简便，读数直观，便于长时间重复测量。     

韩江凹陷重磁资料综合地球物理解释

通过对韩江凹陷重磁异常、地震剖面以及周边地质资料综合分析认为,在韩江凹陷内确定断裂12条,其基底岩性由四种类型组成——中生代酸性—中性岩浆岩、中生代中基性岩浆岩、中生代中酸性火山岩夹沉积岩及时代未定地层.     

不确定移动对象概率Skyline集的查询更新

Skyline查询的研究已从传统的静态Skyline操作延伸到动态的、不确定数据集上的Skyline查询和计算上。研究了移动环境下,查询点位置固定、目标点处于运动状态并且位置不确定情况下的连续概率Skyline计算问题。这个过程中,移动对象与查询对象之间的距离随时间不断变化。移动对象由于其运动状态导致位置无法精确定位,因此移动对象之间的支配关系只能采用概率形式表示,且随时间不断变化。给出了移动对象间的支配概率的定义,以及移动对象Skyline概率的定义,并定义了触发事件来记录对象支配概率发生变化的时刻,实现概率Skyline计算的连续跟踪和动态更新。提出了基于事件触发的连续概率Skyline查询算法(event triggered continuous probabilistic Skyline query for uncertain moving object,U-ECPS),对移动环境下的Skyline集进行连续查询和更新。大量的实验结果验证了U-ECPS算法的有效性。     

基于VTK三维地震数据体绘制系统框架

针对地震数据信息量大的特点,文中提出了一种针对三维地震数据体绘制系统的框架。解决的方法是将数据处理、用户交互、渲染绘制分离成三个模块,并且设计了层次结构来保持模块之间的独立性,便于各个模块的修改、更换和扩展,提高了可视化绘制系统快速开发的灵活性。基于三维可视化开发工具包VTK,设计并编程实现了一个地震数据体绘制系统界面。通过实验结果证明,此体绘制方案是可行的、有效的。     

A new algorithm for fast mining frequent itemsets using N-lists

Mining frequent itemsets has emerged as a fundamental problem in data mining and plays an essential role in many important data mining tasks.In this paper,we propose a novel vertical data representation called N-list,which originates from an FP-tree-like coding prefix tree called PPC-tree that stores crucial information about frequent itemsets.Based on the N-list data structure,we develop an efficient mining algorithm,PrePost,for mining all frequent itemsets.Efficiency of PrePost is achieved by the following three reasons.First,N-list is compact since transactions with common prefixes share the same nodes of the PPC-tree.Second,the counting of itemsets’ supports is transformed into the intersection of N-lists and the complexity of intersecting two N-lists can be reduced to O(m + n) by an efficient strategy,where m and n are the cardinalities of the two N-lists respectively.Third,PrePost can directly find frequent itemsets without generating candidate itemsets in some cases by making use of the single path property of N-list.We have experimentally evaluated PrePost against four state-of-the-art algorithms for mining frequent itemsets on a variety of real and synthetic datasets.The experimental results show that the PrePost algorithm is the fastest in most cases.Even though the algorithm consumes more memory when the datasets are sparse,it is still the fastest one.