一类非线性随机时滞系统的故障诊断

针对一类非线性随机时滞系统提出了一种新的故障检测算法,该方法不同于传统的故障检测方法,是通过构建一种带有Consensus滤波器的故障诊断滤波器的方法来进行故障诊断.首先采用一组传感器测量系统实际输出,然后根据传感器的测量值构建一组残差生成器,将每个残差生成器看作一个小世界网络模型中的一个节点,采用动态Consensus算法计算出残差生成器的残差,并根据残差来判断系统是否有故障发生.仿真结果表明了本文所提出方法的可行性和有效性.     

一种改进的动态核主元分析故障检测方法

针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法，该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量，然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵，并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征，最后通过监测T ²和SPE 两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明，该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断，与KPCA方法相比，改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。     

火电厂发电机组常见的电气故障与维修研究

发动机组是火电厂各生产环节中重要的组成部分,其运行效率不但决定了生产效率,还关系着各类生产资源应用的有效性,对实现节能降耗具有重要意义,所以,必须加强对其运行稳定性的管理。分析了火电厂发动机组常见电气故障,并提出了相应的解决措施。     

浅析变电运行系统跳闸故障处理技术

变电运行与人们和社会生产的各个方面息息相关,而跳闸故障是变电运行中的主要故障。通过对变电运行系统中的跳闸故障进行分析,探讨了跳闸故障的处理技术,以供参考。     

电厂电气运行中常见故障分析及其应对措施探讨

为了保证电厂的生产效率,必须要分析电气的运行特征,确定电气故障发生的原因,综合考虑多方面因素,选择切实可行的措施解决问题。简要分析了电厂电气运行常见故障发生原因,并提出了相应的解决措施。     

On the Design of Observer for Nonlinear Time‐Delay Systems

This paper suggests a new method to design observers in a class of nonlinear time‐delay systems with delays in system states. The method is based on an extension of the well‐known state‐dependent Riccati equation (SDRE) technique. The conditions for locally asymptotic stability of the proposed observer are investigated. Some numerical simulations are provided to show the design procedure and the flexibility of the proposed observer.     

粗集理论及其在旋转机械故障诊断中的应用 (二)旋转机械故障诊断知识库的形成

旋转机械故障诊断知识库形成的主要环节是信号的采集和信号的分析、整理 ;在所有的机械故障信号中 ,振动诊断技术是故障诊断的常用手段 ,对振动信号实现连续、在线诊断的最重要的数学工具是快速傅里叶变换(FFT)和小波理论。通过对实验的观察 ,建立转子故障特征向量和故障类型之间对应关系的数据库 ,为基于粗集理论故障诊断的决策表的形成提供了原始的知识库     

一类多时变时滞T-S模糊广义系统的容许控制

研究了一类具有多时变时滞的T-S模糊广义系统的容许控制问题。首先,给出了多时变时滞的T-S模糊广义系统数学模型,并且利用Lyapunov稳定性分析方法,得到了多时变时滞的T-S模糊广义系统的容许的一个充分条件,所得的结果对时变时滞的变化率没有限制。该充分条件可以通过严格线性矩阵不等式来求解。然后基于所给出的容许性定理,提出了状态反馈控制器的设计方法.最后,使用算例说明了所给方法的可行性和有效性。     

基于ITSS的故障智能诊断和处理系统的设计

如何以标准化的方式实施IT运维以提升运维服务的效率,对流程进行规范,是当前我国IT服务管理面临的迫切问题.文主要针对信息系统运维业务需求进行了分析,对支持ITSS的智能诊断和自动处理系统的开发和设计进行了详细阐述,以提高系统的运行稳定性.     

改进的局域均值分解在机械故障诊断中的应用

为了准确地提取出故障特征,把局域均值分解算法应用于机械故障振动信号的特征提取中.然而在对信号进行局域均值分解时,由于端点的趋势无法预知,在分解时会污染到整个信号序列,而且滑动平均造成了信号的过平滑处理,导致故障特征不能准确地提取.采用波形匹配解决端点处信号的走势,之后再利用线性插值求得信号的局域均值函数与包络函数,通过在Matlab环境下仿真调幅信号验证了该算法在端点处能很好的保持原有信号的特征;并采用实际的机械振动信号进行实验验证,引入端点效应评价指标,根据分解后的生产函数与原信号的相关系数验证了改进的局域均值分解更能准确地提取故障特征.