Quantum analysis of measurement results

It is shown that a stochastic matrix operator (quantum measurement matrix) may be considered in some cases as a density matrix. Results of measurements in the form of figure numbers, interconnected with a matrix of quantum measurements, are similar to quantum observable quantities determined in quantum statistical theory. __________ Translated from Izmeritel’naya Tekhnika, No. 12, pp. 3–8, December, 2006.     

电炉还原熔炼氧化钴矿的生产实践

介绍了刚果(金)钴铜冶炼厂电炉还原熔炼处理钴铜氧化矿工艺的设计特点及生产实践。     

葡醛内酯生产工艺改进研究

在实验研究的基础上，对现有葡醛内酯生产工艺中存在的的问题提出了相应的对策．为了提高产率，减轻污染以降低生产成本，进行了分阶段和全流程工艺实验，确认淀粉氧化工序中硝酸的浓度以70％适宜，氧化温度应控制在50℃或稍低，氧化淀粉水解前用硼氢化钠或氢气对氧化淀粉进行还原是提高葡醛内酯产率的有效手段．通过控制用酸量、改进加料方式和改善吸收可以有效地减轻环境污染．     

一种高效的视图维护算法

通过选择性算法将增量式视图维护和视图自维护有效地融合在一起．同时它还利用相关性算法对不相关更新进行过滤，可以有效地降低消息总数和数据的通信量，从而大大提高视图维护的效率，具有现实的应用意义．     

关于最佳鉴别特征维数问题的讨论

该文对最佳鉴别特征的最佳维数问题进行了详细的讨论．文章首先对最佳维数问题进行了界定，然后指出了两种最佳特征维数为c-1维的情况即以某些基于矩的可分性判据(准则函数)为优化目标的最优特征和以某些特殊的分类器错误率为优化目标的最优特征．最后该文运用方差分析法对最佳鉴别特征进行特征选择使之代入最小距离分类器后识别率最大．     

提高规划与管理的科学性,促进小城镇健康发展

提出了科学的城镇规划与管理的基本任务，进而从四个方面阐述了如何把握这个基本任务促进本城镇经济与社会健康、迅速而稳步地发展：１）科学地研究城镇的性质与规模；２）合理地安排城镇用地布局；３）切实地制定近期建设规划；４）宜人地创造本镇风貌特色。     

Incremental Feature Selection

Feature selection is a problem of finding relevant features. When the number of features of a dataset is large and its number of patterns is huge, an effective method of feature selection can help in dimensionality reduction. An incremental probabilistic algorithm is designed and implemented as an alternative to the exhaustive and heuristic approaches. Theoretical analysis is given to support the idea of the probabilistic algorithm in finding an optimal or near-optimal subset of features. Experimental results suggest that (1) the probabilistic algorithm is effective in obtaining optimal/suboptimal feature subsets; (2) its incremental version expedites feature selection further when the number of patterns is large and can scale up without sacrificing the quality of selected features.     

基于一类SM SA 策略的模型最优降阶

将一类SMSA混合策略应用于模型的最优降阶，提出了处理约束优化和解决模型降阶通常遇到的稳定性问题的有效方法．通过对典型例子的数值仿真表明了混合策略和约束处理方法的有效性，而且第3个例子的优化结果明显优于以往文献的结果。     

粗糙集理论的分层递阶约简算法及其信息理论基础

本文模拟人类认知的分层递阶原则,提出一种粗糙集理论的分层递阶约简算法.该算法首先将信息系统或决策系统的知识在由部分属性所构成的多种层次和多种粒度上表示出来,然后分别对各个属性层次进行递阶约简.因此,该算法具有较强的实用性和较好的动态特性,并且能并行运算.同时,本文从信息理论的角度证明了分层递阶约简的理论基础.文章的最后将该算法应用于某水泥窑炉控制决策的获取中,证实了其有效性.     

火电厂大型设备故障诊断的数据挖掘方法

针对火电厂大型设备的常见故障 ,提出一种新的诊断方法———数据挖掘方法 .该方法通过建立一个智能化的数据挖掘工具 ,直接从火电厂SCADA系统历史数据库的大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断 .数据挖掘工具的核心是 ,采用粗糙集的约简方式 ,将数据库中抽取的故障诊断规则简化为基于最小变量集的决策表 .该方法避免了为诊断故障而附加的专门测试或试验 ,降低了费用 ,同时减少了试验对设备造成的潜在危险 .将这一方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例 ,结果表明其诊断的精度在 92 %以上 ,可以满足现场应