重组戊型肝炎疫苗抗原工程菌发酵工艺的优化

目的优化重组戊型肝炎疫苗抗原工程菌的发酵工艺,为其规模化生产奠定基础。方法以目的蛋白的表达量及菌体浓度作为综合评价指标,对重组戊型肝炎疫苗抗原工程菌的摇瓶发酵温度、初始pH值、溶解氧、IPTG浓度及诱导时间进行优化;以摇瓶发酵结果为基础,进一步对发酵罐培养工艺中诱导时机、诱导时间及补料培养基配方进行优化;以确定的罐发酵工艺条件连续发酵5批,验证该发酵工艺。结果最适摇瓶发酵工艺条件为:发酵温度为37℃,初始pH值为7.0,高溶氧,IPTG诱导浓度为0.05 mmol/L,诱导时间为4 h;最适罐发酵工艺条件为:菌体A600值约为40时开始诱导,诱导时间为4 h,补料培养基配方为葡萄糖25%,MgSO4.7H2O 0.5%。按照确定的工艺连续发酵5批,最终菌体A600均达50.0以上,目的蛋白的表达量均高于15%。结论优化的重组戊型肝炎疫苗抗原工程菌的发酵工艺稳定性良好,已达到中试生产规模的要求。     

基于确定性因子的启发式属性值约简模型

现有属性值约简模型程序复杂,难以实现,而且模型所提取的关键信息往往过于追求简明,会削弱决策系统的表达能力。为解决以上问题,提出一种基于确定性因子的启发式属性值约简模型。首先,构造几种不同性质的属性集工具,并给出其相关定理及证明;同时开发一种约简信息函数,从而为约简属性赋值;然后,将确定性因子作为启发信息,并采用自底向上式分层搜索策略来构建启发式属性值约简模型,并以程序伪代码的形式直观展示模型的布置路径与运行流程;最后,采用已有研究中的模拟数据开展模型的应用与验证,并对模型的优势、适用性与延展性展开总结与讨论。结果表明,新模型可行有效,易于编程实现;对数据特征要求低,适合一般性专家系统;所提取的价值信息多元简约,泛化性强,不丢失决策系统的关键信息。     

一起制氧设备进油事故的处理

介绍一起制氧设备维修时因管路接错而引起的进油事故,分析事故原因和处理过程。     

翼型凹变对风轮旋转噪声影响特性分析

针对某分布式小型风力机叶片,为了探究翼型凹变后对风轮旋转噪声的影响效果,利用60通道声阵列系统对凹变叶片和原叶片风轮进行旋转噪声采集,并通过探究翼型凹变对风轮结构动态响应的影响,解析了翼型凹变造成风轮旋转噪声降低的原因.结果表明,翼型凹变可以有效地提高叶片的固有频率和阻尼比,提升了叶片的刚度,有效地减弱了叶片对周围流体...     

协调决策形式背景的属性约简

本文研究基于对象定向概念格和属性定向概念格协调决策形式背景属性约简的问题。首先介绍了协调决策形式背景属性约简的概念,讨论了其等价的定义。进一步给出了属性约简的判定定理和相应的可辩识属性矩阵,从而为概念格中协调决策形式背景属性约简提供了一种具体的方法。     

一种快速构造非支配集的方法--擂台法则

多目标进化算法是用来解决多目标优化问题的,为了提高多目标算法的效率,提出了一种快速构造非支配集的方法——擂台法则。它的时间耗费要低于Deb和Jensen提出的构造非支配集的方法。在实验中将擂台法则同Deb和Jensen的方法进行了比较,最后实验结果证明前者在运行时间上要优于后两者。     

基于近似域划分的可变离散精度粗逻辑网络及其遥感图像分类应用

为解决粗逻辑神经网络精度与网络规模复杂性和推广泛化能力之间的矛盾,该文提出了一种具有可变离散精度的粗逻辑神经网络设计方法.该方法通过近似域划分,将论域空间划分为确定性区域和可能性区域,由于可能性区域信息粒度过大是造成误分类的重要原因,只需对可能性区域离散区间进一步细化,即可达到提高粗逻辑网络的精度,同时抑制网络规模增长过快的目的.在长白山地区的遥感图像分类实验中,常规方法在离散等级为7时有最好性能,而该文方法以较小的网络代价和训练时间获得了逼近的分类结果.     

Robust event correlation scheme for fault identification in communication networks

The complexity of communication networks and the amount of information transferred in these networks have made the management of such networks increasingly difficult. Since faults are inevitable, quick detection, identification, and recovery are crucial to make the systems more robust and their operation more reliable. This paper proposes a novel event correlation scheme for fault identification in communication networks. This scheme is based on the algebraic operations of sets. The causality graph model is used to describe the cause‐and‐effect relationships between network events. For each disorder, and each manifestation, a unique prime number is assigned. The use of the greatest common devisor (GCD) makes the correlation process simple and fast. A simulation model is developed to verify the effectiveness and efficiency of the proposed scheme. From simulation results, we notice that this scheme not only identifies multiple disorders at one time but also is insensitive to noise. The time complexity of the correlation process is close to a function of n, where n is the number of observed manifestations, with order O(n²); therefore, the on‐line fault identification is easy to achieve. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

L型广义扩张原理及其在模糊集范畴中的应用

首先给出了L型模糊集的广义扩张原理,并讨论了它的基本性质;然后定义了两个L型模糊集范畴■(L)与■(L),并证明了范畴■(L)与范畴Set同构且范畴■(L)同构于范畴■(L)的一个子范畴.研究结果可应用于泛型信息处理设计.     

双端面磨床在氧化锌压敏电阻片生产中的应用

对压敏电阻的磨片工艺进行了探讨,并提出了一种新的磨片工艺:双端面研磨,采用贯穿送料和连续磨削的方法。经试验和批量验证,该工艺有效地消除了四道平磨工艺对电阻片边缘的磕碰问题,同时,其效率与四道平磨工艺相比,由原来的8h班产4400片(φ52mm×31mm)提高到9600片(φ52mm×31mm),耗材及维护费也降低到原来的1/7。