双固化交联体系对聚烯烃弹性体封装胶膜交联行为及性能的影响

以高活性及低活性过氧化物组成聚烯烃弹性体(POE)胶膜双固化交联体系,通过差示扫描量热分析和红外光谱分析了POE胶膜中过氧化物的分解行为,结合胶膜交联程度及性能的测定,研究了双固化交联体系对POE交联行为及胶膜性能的影响。结果表明,单独使用过氧化物交联POE时,交联程度顺序为:叔丁基过氧化碳酸-2-乙基己酯(TBEC)/POE过氧化-2-乙基己基碳酸叔戊酯(TAEC)/POE1,1-二叔丁基过氧化-3,3,5-三甲基环己烷(BPMC)/POE,且3种体系在流延制膜过程中均出现过氧化物提前分解并形成微凝胶的现象。以TBEC和2,5-二甲基-2,5-双(过氧化叔丁基)己烷(DBPH)组成双固化交联体系,在TBEC/DBPH质量比较高时,胶膜交联程度高于TBEC/POE体系,透光率、拉伸强度、剥离强度和耐老化性能均有提高,流延制膜过程中的微凝胶得到抑制;当双固化交联体系中TBEC/DBPH质量比小于1.5/0.5后,胶膜交联程度及各项性能下降。     

硅基双层复合自组装分子膜结构特性及其润湿行为的分子动力学模拟

用分子动力学方法模拟了单晶硅（Si）表面N-3-（三甲氧基硅烷基）丙基乙二胺（DA）-月桂酰氯（LA）（DA-LA）双层复合自组装分子膜（SAMs）的结构特性,得到膜层中DA和LA分子的最佳覆盖率及分布情况。进一步讨论了水滴在DA-LA双层复合SAMs表面的润湿过程,通过接触角和径向分布函数等参量对其润湿行为进行了分析。研究表明：DA分子在Si上覆盖率为50%、LA分子在DA自组装单分子膜（DA SAM）上接枝率为100%时,分子膜呈有序排布,体系能量最低,从分子角度揭示了Si表面覆盖致密SAMs的形成机制。当取最佳覆盖率体系进行润湿机制模拟时,DA-LA双层复合SAMs表面水滴接触角与实验值相似,表现出良好的疏水性。而DA SAM表面由于DA分子短而稀疏,暴露出底层更亲水的羟基分子,从而导致所得接触角较实验偏小;经测量及计算得出,羟基化Si表面自由能最高,表现出较强的亲水性;DA表面次之;DA-LA表面自由能最低,表现出良好的疏水性。进一步分析发现：羟基化Si表面、DA SAM表面与水滴间存在氢键,加强了表面的亲水性,而DA-LA双层复合SAMs表面与水滴间只存在弱范德华力,有利于表面呈现疏水性。     

基于哈密顿解法的矩形厚板分析

建立了分析Reissner-Mindlin厚板问题的哈密顿解法。首先,以x坐标模拟时间坐标,选用互为对偶的混合变量作为基本变量,建立哈密顿正则微分方程组。然后,采用分离变量法和特征函数展开法在相应的边界条件下求出级数解。最后,给出矩形厚板典型例题的解答,分析了级数解的收敛性质。与常用的半逆解法相比,Hamilton解法有其优点:一是求解方法严密合理、有规可循;二是应用范围广,可用于求解系列问题。     

分布式控制系统中多种混合任务的容错调度

分布式控制系统中存在有强实时、软实时和非实时等多种实时性的任务,其中强实时任务必须在其时限前完成,否则会出现灾难性后果,因此必须为分布式控制系统提供一定的容错能力。首先给出了用于调度多种实时性任务的单处理器调度算法——双优先级队列调度算法,并分析算法的可调度性条件。针对分布式控制系统,考虑基版本与副版本的执行时间不同时,结合版本复制技术和单处理器调度算法提出了一种新的容错调度算法。分析了算法的可调度行,给出了可任务集的可调度条件判断方法和基版本任务时限的设置方法。在此基础上,采用启发式静态任务分配算法,保证各处理器的负载均衡。本算法在保证任务容错可调度的条件下,可提高系统中各处理器的利用率,仿真结果表明该算法是有效的。     

用对偶映射原理规划和分析机器人轨迹运动

在研究机器人广义位姿的基础上,依据从基坐标系列任一坐标系的旋转变换可以通过绕基坐标系中的瞬时转动轴的等效旋转来实现的原理,提出用等效角位移矢量来描述机器人姿态以及用姿态旋量及其 Pl(u|¨)cker线坐标来描述机器人的位姿.依据对偶数代数理论中关于三维欧氏空间中的有向直线与三维对偶空间中的点具有一一对应关系的对偶映射原理,在对偶空间中对姿态旋量所映射的点进行规划,从而找到一种机器人位姿轨迹生成和运动分析新方法,文末算例说明上述原理和推导的正确性.     

A high‐isolation dual‐polarized quad‐patch antenna fed by stacked substrate integrated waveguides for millimeter‐wave application

A high‐isolation dual‐polarized quad‐patch antenna fed by stacked substrate integrated waveguide (SIW) that is suitable for millimeter‐wave band is proposed in this paper. The antenna consists of a quad‐patch radiator, a two‐layer SIW feeding structure and two feeding ports for horizontal and vertical polarization. The two‐layer stacked SIW feeding structure achieves the high isolation between the two feeding ports (|S₂₁| ≤ ?45 dB). Based on the proposed element, a 1 × 4 antenna array with a simple series‐fed network is also designed and investigated. A prototype working at the frequency band from 38 to 40 GHz is fabricated and tested. The results indicate that the proposed antenna has good radiation performance at 38 GHz that covers future 5G applications.     

尺度变换复双树小波网络隐藏信道深度检测

针对隐藏信道检测问题解决中,传统检测算法存在特定隐藏信道盲区,或对某类隐藏信道针对性过强而忽视其他隐藏信道的问题,提出一种基于复双树小波包变换的邻域和空域联合网络隐藏信道检测。首先,基于复双树小波包有限冗余变换所特有的平移不变特性,尺度间不同变换系数的相关性,以及尺度相同变换系数邻域间的相关特征,并结合信号增强机制,实现对变换系数的取舍,以达到隐藏信道信号增强效果;其次,与块阈值算法进行联合对网络时间隐藏通道特征提取,然后采用深度学习方式实现隐藏信道训练和检测。最后,通过在IPCTC、TRCTC、Jitterbug、MBCTC、FXCTC五种典型时间隐藏通道中进行实验验证,显示所提算法具有更高的特征精度和较快的计算时间。     

Image copy-move forgery passive detection based on improved PCNN and self-selected sub-images

Image forgery detection remains a challenging problem. For the most common copy-move forgery detection, the robustness and accuracy of existing methods can still be further improved. To the best of our knowledge, we are the first to propose an image copy-move forgery passive detection method by combining the improved pulse coupled neural network (PCNN) and the self-selected sub-images. Our method has the following steps: First, contour detection is performed on the input color image, and bounding boxes are drawn to frame the contours to form suspected forgery sub-images. Second, by improving PCNN to perform feature extraction of sub-images, the feature invariance of rotation, scaling, noise adding, and so on can be achieved. Finally, the dual feature matching is used to match the features and locate the forgery regions. What's more, the self-selected sub-images can quickly obtain suspected forgery sub-images and lessen the workload of feature extraction, and the improved PCNN can extract image features with high robustness. Through experiments on the standard image forgery datasets CoMoFoD and CASIA, it is effectively verified that the robustness score and accuracy of proposed method are much higher than the current best method, which is a more efficient image copy-move forgery passive detection method.     

基于双重虚拟力算法的移动自组织网络节点移动策略研究

针对自组织网络中节点移动过程所带来的不确定性,本文提出一种基于双重虚拟力算法的节点移动策略,提升网络整体性能。首先,本文建立节点模型分析节点的基本移动方式与能量消耗方式;然后,设定阈值参数建立“距离虚拟力”与“能量虚拟力”双重虚拟力模型,制定节点移动策略。数值仿真结果显示:提出的移动策略可以有效提高网络整体覆盖率、节点连通率;对比单一指标的虚拟力模型,双重虚拟力模型可以降低网络能耗,提高网络生存时间。