利用激光脉冲飞行时间测量货车车厢体积

介绍了利用激光脉冲飞行时间测距技术测量货车车厢体积的技术方案。通过该方法,可以准确地把2~6轴货车的车厢体积从货车体积中分离出来并计算得到。通过所采用的三阶高度矩算法此算法来源于数字图像处理边缘检测中的三阶灰度矩,对于各种车轴的货车,都可以精确地去除车头和车底货架并计算出车厢体积,而且针对台阶状的6轴车,台阶点的位置和车厢体积也能准确地获得。此外,所介绍的货车截面数据翻摺拼合技术激光扫描测距仪的数量可以减少到2台。该测试方式已应用到货车厢体积测量的实际工程中,通过大量实际货车数据验证,它能很好地计算出货车厢的体积。     

基于边缘与区域特征的无人机图像地平线检测

针对基于视觉的无人机自动定姿中的地平线检测问题,分析了图像中地平线的边缘特征和区域特征,提出了基于单向边缘和灰度分布特征的地平线归属点识别准则和检测方法,利用改进的多模型输出RANSAC估计算法实现了边界点中候选地平线提取,最后利用地平线的识别准则完成了地平线的快速、可靠鲁棒性检测.实验结果证明了该算法的有效性.     

一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法

介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位.实例说明本算法是可行的.     

大型工业轧机的三维板带轧制解析

针对传统理论的不足,并考虑到板带的横向流动,建立了板带轧制的三维解析模型.数值解析给出了单位轧制压力、出口断面形状、边部减薄及宽展等计算结果,且不同轧制条件下的计算实例与实际相吻合,表明所开发的三维程序适用于单机架或连轧机组等不同型式的宽、窄带钢轧制解析.     

芦山地震中大跨空间结构主要破坏模式及数值分析

为探究短边距混凝土网架平板支座的受力机理和破坏模式,分别针对不同混凝土边距以及不同钢底板开孔形式共3个平板支座缩尺试件进行拟静力试验。对平板支座试件的破坏模式、滞回曲线、混凝土柱上层箍筋应变进行分析。试验结果表明：采用规范中对抗剪锚筋混凝土边距的建议长度,不能避免支座混凝土边缘破坏发生,但是混凝土柱上层箍筋对混凝土边缘的约束作用明显,并且采用开长孔钢底板并合理设计开孔长度,能有效推迟甚至避免发生混凝土边缘破坏。     

An investigation of the performance portability of OpenCL

This paper reports on the development of an MPI/OpenCL implementation of LU, an application-level benchmark from the NAS Parallel Benchmark Suite. An account of the design decisions addressed during the development of this code is presented, demonstrating the importance of memory arrangement and work-item/work-group distribution strategies when applications are deployed on different device types. The resulting platform-agnostic, single source application is benchmarked on a number of different architectures, and is shown to be 1.3–1.5× slower than native FORTRAN 77 or CUDA implementations on a single node and 1.3–3.1× slower on multiple nodes. We also explore the potential performance gains of OpenCL’s device fissioning capability, demonstrating up to a 3× speed-up over our original OpenCL implementation.     

基于机器学习特性的数据中心能耗优化方法

随着互联网的发展,各种类型的数据呈爆炸式增长.通过机器学习的方法对大量数据进行实时或离线的分析,获取规律性信息,已成为各行业提升决策准确性的重要途径.因此,这些机器学习算法成为各个数据中心运行的主要应用.然而,随着数据规模的增大和数据中心面临的能耗问题的突出,如何实现这些算法的低功耗处理,已成为实现绿色数据中心亟待解决的关键问题之一.为了实现对这些机器算法的绿色计算,首先对运行在数据中心中的关键算法进行了深入的分析,并观察到在这些算法中存在大量的冗余计算.在此基础上,设计和实现了一种面向数据中心典型应用的低功耗调度策略.该算法通过对不同计算部分的输入数据进行匹配来判断计算过程中的冗余部分,并对算法进行调度.实验数据显示,对于数据中心的两种典型应用k-means和PageRank,该算法可以实现23%和17%的能耗节约.     

Disruptive innovation for social change: how technology innovation can be best managed in social context

This paper describes a research approach based on the Actor-Network Theory (ANT) to interpret and understand the Korea’s strategy for the development of the ubiquitous city (u-city). Analyzing empirical materials from u-city development, this study traces and unpacks the interaction occurring around the u-city innovation and also identifies patterns of innovation, concentrating on negotiation and translation implementation. The findings imply that Korean approach has marginalized key issues relating to the development potential inherent in the combination of knowledge and technology and thus conflicts with broader development suggestions of participative design. Korean case reveals the essential role of participatory design in u-city development. U-city as a public utility should draw users’ perspectives, its design should be heavily grounded in users’ needs, and its design decisions should be based on a community consensus.     

基于粒子群的网格任务调度算法研究

为了更好地解决异构动态环境下的资源管理问题,提出了一种网格环境下的任务调度模型。该模型考虑了当前网格虚拟组织下的计算资源、存储资源和带宽资源,模型的最优化目标是实现三者利用率最高和代价最低,即构造min-max函数。与遗传算法相比,利用粒子群优化算法对min-max函数求解提高了资源的利用率和任务的执行效率,同时在随着迭代次数增加的情况下,搜索速度、寻优率和避免早熟方面也有明显的提高。     

基于左右导数算子类的边缘提取

根据图像灰度的左右导数及其性质构造了几个提取和检测图像阶跃型边缘和屋顶型边缘的算子,并从理论和实验结果上同Ｐｒｅｗｉｔｔ 算子、Ｓｏｂｅｌ 算子、Ｃａｎｎｙ 算子及Ｌａｐｌａｃｉａｎ 算子等进行了比较和分析,发现此类算子包含了这些重要的传统微分算子,而且还具有算法简单灵活,检测精度高和抗噪声干扰能力较强等优点。实验结果还表明在没有进行进一步细化加工的情况下,文中所述的广义左右导数算子无论是检测阶跃型边缘还是屋顶型边缘,其效果都要比上述传统微分算子好