在液压支架中采用三维辅助设计的几点探讨

根据液压支架的产品结构特点 ,以SolidEdge软件为例 ,提出液压支架计算机辅助设计流程 ,并根据流程图结合SolidEdge软件的零件、工程图、装配等几个模块从三维建模、虚拟制造装配、静力学分析、动力学分析几个方面进行了论述 ,同时根据软件的特点提出了相应的例子。     

一种基于边缘匹配的前视红外目标识别算法

红外目标识别是影响精确制导武器命中精度的重要因素。针对因基准图与实时图存在差异导致模板匹配性能下降的问题,提出了一种基于边缘匹配的前视红外（FLIR）目标识别算法。在模板匹配的基础上,利用目标的邻域信息排除虚警,计算基于匹配代价矩阵的匹配置信度对候选匹配点进行排序,利用前面连续多帧图像的识别结果为当前帧识别提供信息,从而提高目标识别的准确性和鲁棒性。在2组不同目标类型的红外视频序列上所做的实验表明,该算法具有较好的识别性能。     

OTSU ＇ s Improved Threshold and its Application on Pitch Angle Test

为了提取弹体飞行状态图像的边缘进而解算俯仰角,采用图像二值化、轮廓结构形态滤波对图像进行预处理.在利用OSTU进行图像二值化时,提出了根据高斯分布的＂3δ＂特性进行阈值提取的改进.在获得飞行弹体边缘轮廓的基础上,基于骨架提取中轴线法,采用坐标变换重构弹体在三维空间的真实轴线方程来解算俯仰角.边缘检测及俯仰角测试实例表明,该检测方法能够从含有噪声的图像中获得较好的图像边缘,可实现飞行弹体俯仰角的高精度解算.     

OTSU阈值改进及其在俯仰角测试中的应用

为了提取弹体飞行状态图像的边缘进而解算俯仰角,采用图像二值化、轮廓结构形态滤波对图像进行预处理.在利用OSTU进行图像二值化时,提出了根据高斯分布的"3δ"特性进行阈值提取的改进.在获得飞行弹体边缘轮廓的基础上,基于骨架提取中轴线法,采用坐标变换重构弹体在三维空间的真实轴线方程来解算俯仰角.边缘检测及俯仰角测试实例表明,该检测方法能够从含有噪声的图像中获得较好的图像边缘,可实现飞行弹体俯仰角的高精度解算.     

土地更新调查县(区、市)级行政界线及面积接边方法——以昆明市为例

民政勘界形成的行政界线和行政区面积成果是国家相关法律认定的法定成果,土地利用现状更新调查的土地权属界定和面积量算控制必须严格沿用民政勘界成果。针对1∶5万民政堪界成果转绘到1∶1万土地利用现状图上后,产生权属界线与实地微观地形、地貌不符、1∶1万图幅之间的权属、图斑界线产生接边误差、1∶5万图幅与其相应的1∶1万分幅面积之和存在误差等问题,提出了基于土地利用现状数据库、利用数字制图和数据库管理技术进行行政界线和面积接边的方法。     

井间示踪测试中示踪剂用量计算方法

在参考国外井间示踪测试中示踪剂用量设计方法的报导及大庆油田井间示踪实践的基础上．以Brigham—Smith提出的水驱五点井网有效示踪物质用量计算方法为基础,提出了多层条件下的井网外的稀释修正,井网类型的修正、放射性示踪剂的衰变修正,并充分考虑环保因素和技术要求的示踪剂用量计算方法。同时也提出了商品纯度及有效示踪物质含量的示踪化学剂用量的计算方法。     

基于马氏距离的皮肤图像症状识别系统的设计

介绍了一种皮肤图像症状的自动识别系统,利用马氏距离图像识别的算法,经过图像颜色空间转换、自适应法求取阈值进行图像分割、数学形态学后处理和边缘检测、症状区域的轮廓提取和种子填充等图像处理过程,最后提取了皮肤样本的26个特征参数,计算皮肤样本距离黄褐斑、粉刺、黑头、雀斑4种症状的马氏距离,根据马氏距离最小原则对被测皮肤样本进行症状归类.     

A Review of FPGA-Based Custom Computing Architecture for Convolutional Neural Network Inference

Convolutional neural network (CNN) has been widely adopted in many tasks. Its inference process is usually applied on edge devices where the computing resources and power consumption are limited. At present, the performance of general processors cannot meet the requirement for CNN models with high computation complexity and large number of pa-rameters. Field-programmable gate array (FPGA)-based custom computing architecture is a promising solution to further enhance the CNN inference performance. The software/hardware co-design can effectively reduce the computing overhead, and improve the inference performance while ensuring accuracy. In this paper, the mainstream methods of CNN structure design, hardware-oriented model compression and FPGA-based custom architecture design are summarized, and the improvement of CNN inference performance is demonstrated through an example. Challenges and possible research directions in the future are concluded to foster research efforts in this domain.     

服务计算安全模型研究

服务计算是一种新的分布式计算模式。在服务计算中,跨组织广域分布的资源共享对安全提出了极大的挑战,特别是资源的动态变化及应用安全需求的动态变化对安全提出的挑战。本文给出了服务计算的安全模型,分析了这种应用逻辑与安全策略分离的基于信任域的安全模型的主要思想和优点。该模型可为信息栅格安全构建提供一种有效的解决思路。     

基于动态概率攻击图的云环境攻击场景构建方法

针对复杂多步攻击检测问题,研究面向云计算环境的攻击场景构建方法.首先,构建了动态概率攻击图模型,设计了概率攻击图更新算法,使之能够随着时空的推移而周期性更新,从而适应弹性、动态性的云计算环境.其次,设计了攻击意图推断算法和最大概率攻击路径推断算法,解决了误报、漏报导致的攻击场景错误、断裂等不确定性问题,保证了攻击场景的...