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宽带测向问题是目前雷达与电子对抗领域中重要研究课题之一。给出了宽带信号测向中求聚焦矩阵的一大类方法 ,聚焦前后阵列信噪比没有任何损失。仿真实验结果证明了算法的高精度、高分辨率性能 相似文献
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ABSTRACT The performance of most angle estimation system degrades when the signal attributes coherency coupled with the high computational burden of the preprocessing technique. This paper addresses the issue of the computational burden of the coherent angle estimation for the bistatic multiple-input multiple-output (MIMO) radar. A modified spatial smoothing technique is initially developed by ensuring the generation of a lower rank kernel matrix of the decorrelated signal via a Nyström approach. Then the formed data matrix is subjected to the shift-invariance technique where the automatic pairing of the angles is estimated without loss of the virtual aperture. Hence, in addition to significantly reducing the computational complexity, the proposed method presents an improved performance against existing techniques verifiable by simulation results. 相似文献
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为了解决样本数较大时,传统谱聚类算法执行特征分解消耗时间过大的问题,提出了一种无需特征分解的快速谱聚类算法,通过乘法更新迭代来降低时间开销。首先,利用Nyström方法进行随机采样,建立了采样矩阵和原始矩阵之间的关系;其次,基于乘法更新原理实现矩阵指示器矩阵的迭代更新;最后,在理论上对所设计算法进行了正确性和收敛性分析。在广泛使用的五个真实数据集和三个人工合成数据集上进行测试。实验结果表明,在真实数据集上,所提算法的标准互信息（NMI）平均值为0.45,与k-means聚类算法相比提高了12.50%;运行时间为61.73 s,与传统谱聚类算法相比减少了61.13%;而且表现性能优于层次聚类算法,验证了该算法的有效性。 相似文献