低冗余二维码汉字编码研究

随着二维码应用领域的不断扩大,二维码的优化和改进也势在必行。二维码在汉字编码过程中采用定长编码模式,忽略了汉字使用频率对二维码汉字编码效率的影响,存在着较大的编码冗余。采用变长编码算法可以减少高频汉字的编码长度,降低二维码汉字编码的平均编码长度,增加编码容量。首先,结合常用汉字的使用频率,对二维码的汉字编码进行分段处理,分析并制定基于汉字使用频率的变长汉字编码表;其次,在不破坏二维码原有编码结构的情况下,仅对二维码的汉字编码采用变长编码方式;最后,分析并比较二维码定长汉字编码算法和二维码变长编码算法的时间性能和空间性能,给出优化及改进思路。实验证明,二维码变长编码算法可降低二维码汉字编码18.4%的冗余。     

字符二维码的编码模式选择算法

字符二维码的编码通过针对特定字符集划分模式来编码, 各个模式之间需要转换以达到最高的编码效率. 首先研究DataMatrix国际标准“向前检验”算法, 发现“向前检验”算法具有局限性, 并不能直接应用与字符二维码的模式选择. 因此, 本文在“向前检验”的基础上, 结合了多阶段决策方法的原理, 引入混合模式计数的方法, 提出了一种字符二维码的“向前检验”算法, 并应用于字符二维码的模式选择. 实验表明, 该算法有效的进行了字符二维码的模式选择, 很好的解决字符二维码的模式选择问题.     

航测CCD预处理系统的设计与实现

设计了一个应用于航空摄影测量的CCD预处理系统.系统由相机数据处理和控制分系统组成.相机数据处理部分实现与记录系统和机上数传系统间的数据通信,要求对CCD相机送来的数据进行合成、压缩、缓存和视频编码.控制分系统实现与各系统之间的串口通信、温度控制以及电压转换.介绍了视频编码芯片和单片机通过I2C总线进行数据通信的原理和...     

基于51单片机的无线信号编解码技术研究

针对数据帧格式固定、校验方式单一以及传输速率不便于更改等问题,提出了一种通过STC89C516RD+单片机实现的软件编解码方法。该方法通过定时器的延时来实现对数字信号的编码;通过外部中断与定时器相结合的方式进行解码,即利用接收到的脉冲信号的上升沿启动定时器工作,下降沿停止定时器工作并触发外部中断,然后读取计数寄存器的值并识别数据。实验证明,该方法的数据帧格式及校验方式灵活多变,而且可以降低无线传输系统的成本,适用于无线控制、数据采集、故障报警等多种无线数据通信场合。     

一种基于Web的层次编码处理模块设计

针对目前大多数Web应用系统对层次编码处理相对简单导致用户操作不便的问题,开发了一个基于Web的层次编码处理模块,详细介绍了其设计与实现思想.其操作简便,易实现,对开发B/S结构的管理信息系统在处理层次编码时,提供了一个很好的解决方案.     

基于DNA遗传算法的CR多载波参数优化

提出了一种基于DNA计算的非支配排序多目标遗传算法(DNA-GA)来对CR多载波传输参数进行优化。该算法通过非支配排序计算个体适应度,结合克隆操作使算法收敛于全局最优,并引入DNA基因级操作,以提高算法的搜索性能,保持种群的多样性。通过在不同服务需求情况下得到的仿真参数结果,证明了DNA-GA可以有效地优化CR传输参数。     

自适应Viterbi译码器技术

随着现代通信技术的迅速发展,高速和高可靠性成为衡量信息传输质量的关键指标。信道编码技术能够对信道差错进行控制,降低误码率,实现可靠通信,具有重要的军事和民用意义。Viterbi译码算法及其实现技术是信道编码技术的一个重要组成部分,但是其存在自身的缺陷或不足。Viterbi译码算法的译码性能将会随着码的相关长度k增加而提高,但其实现的复杂度将以2k的比例增长。提出了一种自适应Viterbi译码算法——IAVA(Improved Adaptive Viterbi Algorithm)。该算法利用信噪比评估模块自适应地调整门限值的高低,并利用复杂度评估模块自适应地改变译码器的基状态数,从而合理利用硬件资源。当译码器工作于低信噪比环境中时门限被自动调高,保证译码性能的同时适当减少了译码器的复杂度;当工作于高信噪比环境中时门限被自动调低,此时译码器复杂度得到锐减,译码模式将切换到基-4模式从而提高了译码速度,因此在大动态信噪比环境下该算法具有优越的性能。     

Tomcat应用系统乱码问题研究

由于Tomcat和Java对字符集的处理机制和中文编码有冲突,乱码是Tomcat应用系统开发人员经常遇到的问题。该文在论述字符集和字符编码以及java对字符编码的处理机制的基础上,探究了出现的乱码的原因并提出相应解决办法。     

手机短信模块在.NET平台下实现与应用

首先介绍了用于手机短信的串口通信、AT指令以及发送模式等相关知识,然后重点解析了手机短信的编码方法,包括7-bit编码和UCS2编码等,并给出了在.NET平台下用C#实现的主要代码。文章最后还描述了手机短信模块在某一个实际的监视系统中的集成与应用场景。     

Solving shortest path problem using particle swarm optimization

This paper presents the investigations on the application of particle swarm optimization (PSO) to solve shortest path (SP) routing problems. A modified priority-based encoding incorporating a heuristic operator for reducing the possibility of loop-formation in the path construction process is proposed for particle representation in PSO. Simulation experiments have been carried out on different network topologies for networks consisting of 15–70 nodes. It is noted that the proposed PSO-based approach can find the optimal path with good success rates and also can find closer sub-optimal paths with high certainty for all the tested networks. It is observed that the performance of the proposed algorithm surpasses those of recently reported genetic algorithm based approaches for this problem.