敏感信息的密码学保护方法

本文介绍了一种可以应用于敏感信息保护的密码学方法--保留格式加密。保留格式加密是一种全新的密码学技术,将一种特定格式的明文加密成相同格式的密文,因此密文的类型和长度与明文相同,不需要改动数据在数据库中的存储结构,降低数据库应用系统改造的成本,可以成为敏感信息保护的有效方法,具有较广的应用前景。     

一种加密变长码字并保持视频格式的加密方案

视频加密通常要求满足实时性和保持码流格式不变。而直接加密视频码流中的DCT系数和MV变长码字会产生非法变长码字从而破坏码流格式，不利于视频通信的正常应用。该文提出了一种加密DCT系数和MV变长码字并保持码流格式不变的方法。此方法同视频码流中定长码字的加密结合起来可以形成一个完整的视频加密方案，试验结果表明该方案满足视频通信实时性的要求并达到较高的保密级别。     

RFID系统中改进的混合查询树防碰撞算法

针对无线射频识别(RFID)技术系统中的标签碰撞问题,采用混合查询树与多叉树结合的方法,提出一种改进的混合查询树防碰撞算法。在QT算法的基础上,通过标签序列生成器判断标签碰撞信息,结合八叉树询问机制,避免空闲周期和延迟时隙产生,减少碰撞以及标签冲突和系统开销。实验结果证明,该算法优于QT、HQT算法,可减少查询次数和系统通信量,改进的混合查询树算法的识别效率较HQT算法提高46.1%。     

基于Logistic混沌系统与魔方变换的图像加密方案

设计了一种基于Logistic映射与魔方变换的图像加密方案。该方案采用改进的混沌序列二值化方法,并借用魔方变换的思想,将二值序列转换所得的整数序列与图像像素值运算后,对图像的行列分别作循环移位完成对图像的加密。实验结果分析表明,该加密方案具有良好的图像加密效果,对于常见的攻击具有较强的抗干扰能力。     

基于时间分割代理加密的一般性构造方法

基于时间分割代理加密是一种典型的代理密码方案,可以将解密权委托给代理解密者,从而减轻原解密者的解密负担,具有广泛的应用前景,但研究成果相对较少。基于身份加密可直接将用户的身份标识作为公钥,简化了公钥证书的管理,近年来受到广泛关注,研究者提出很多方案。根据基于时间分割代理加密和基于身份加密在算法构成和安全模型两方面的区别与联系,提出一个基于时间分割代理加密的一般性构造方法,并证明其安全性。该方法可将任意一个安全的基于身份加密方案转换成安全的基于时间分割代理加密方案。通过该方法得到标准模型下安全的基于时间分割代理加密方案,大大丰富了基于时间分割代理加密方案的数量和类型。     

适于实时传输的AVS视频码流加密算法*

为应对日益严重的盗版问题,提出了一种针对AVS标准的视频信息加密算法。通过加密运动矢量,使得视频图像重建时无法找到匹配的参考块,并通过误差扩散,引起视频图像错乱,从而达到对视频信息加密的目的。加密算法不改变码流结构,因此,接收端未经解密的视频码流可以由标准解码器正常解码,但是解码重建的视频图像质量明显下降,而经解密的视频重建图像可完全恢复到加密前的水平。实验结果表明,提出的加密方案具有良好的加密效果,其算法复杂度低,对编码效率影响也很小,基本上不影响视频的主客观质量。     

基于菲涅耳变换的图像加密算法

针对相位截断加密算法无法抵御信息泄露问题,文章提出了一种基于相位截断菲涅耳变换与随机振幅掩模的加密算法,以抵御信息泄露问题;算法首先将原彩色图像分为3个独立的颜色通道,在对其进行菲涅耳变换后加入随机振幅掩模通道,将4个通道分别进行菲涅耳衍射截断处理;算法通过级联处理不仅提高了秘钥与密文间的关联性,还消除了信息泄露的风险;通过仿真试验与结果分析可知,本算法不仅在波长与自由空间传播错误距离参数、密文噪声、遮挡污染、密文泄露以及不同攻击等情况下有较好的鲁棒性,还解决了信息泄露问题。     

基于张量分解的个性化标签推荐算法

基于互联网的社会标签推荐系统为广大用户提供了一个信息共享平台,让用户以"标签"的形式为其浏览的物品标注信息。标签既描述了物品语义,又反映了用户偏好。标签系统的最大优势在于可以发挥群体的智能,获得用户对物品比较准确的关键词描述,而准确的标签信息是提升个性化推荐系统性能的重要资源。然而,现存的标签推荐系统面临的问题是:由于兴趣的不同,不同的用户对于同一物品可能会打不同的标签,或者是同一标签对于不同用户可能会蕴含不同的语义。因此如何有效获取用户、物品、标签3者之间潜在的语义关联成为标签推荐系统需要解决的主要问题。为此引入三维张量模型,利用三维张量的3个维度来分别描述社会标签推荐系统中3种类型的实体:用户、物品、标签。在基于历史标签数据(标签元数据)构建初始张量的基础上,应用高阶奇异值分解(HOSVD)方法降低张量维度,同时实现3种类型实体之间潜在的语义关联分析,从而进一步提高标签推荐系统的准确性。实验结果表明,该方法较当前两种典型的标签推荐算法(FolkRank和PR)在准确率和召回率性能指标上有明显提升。     

基于同态加密的云环境障碍最短路径导航的隐私保护算法

针对基于位置服务(LBS)中外包计算最短路径可能泄露用户隐私的问题,基于同态加密和安全多方计算,提出了一个基于同态加密的云环境障碍最短路径导航的隐私保护算法,为用户和数据所有者提供隐私保护.在该算法中,使用安全多方计算解决两种不同条件下计算道路中有无障碍物的最短路径隐私问题,并基于同态加密提出了有障碍物查询和无障碍物查询两个协议.最后,依照上述协议在理论和实践两个方面证明了所提出框架的有效性.     

一种用于云存储的密文策略属性基加密方案

云存储的应用环境中存在缺乏细粒度访问控制、密钥管理难度大、难以抵御合谋攻击等问题,为此提出了一种新的用于云存储的密文策略属性基加密(ciphertext-policy attribute-based encryption,CP-ABE)方案。通过引入由数据属主独立控制的许可属性,构建不同属性域的CP-ABE方案,能够防止云存储系统特权用户的内部攻击,使数据属主能完全控制其他共享用户对其云数据的访问。实验结果表明,该方案在提供安全性的同时能极大地提高用户属性撤销的效率。最后,对该方案进行了安全分析,并证明了该方案在DBDH假设下是CPA,安全的。