基于AVS技术IPTV的实现

介绍宽带网络数字电视IPTV的实现方法,探讨了如何利用AVS音视频编码压缩技术使编码的视频流能够有效地适应网络带宽的波动,从而保证宽带网能传输高质量音视频信号.     

搜索引擎发展趋势简析

随着因特网的迅猛发展,搜索引擎也在不断地发展。本文在分析传统搜索引擎弊端后,指出了搜索引擎发展的趋势：跨语言搜索引擎、多媒体搜索引擎、智能搜索引擎和基于智能代理技术的搜索引擎。最后,简要地给出了搜索引擎发展趋势所表现出的特点。     

液氮发动机试验及效率分析

为了解液氮储能气动发动机的工作特点，实现液氮可用能的高效利用，搭建了液氮动力系统试验台架，测试了发动机在进气压力为0.1～1 MPa和转速为300～1 500 r/min区间内的动力性能和经济性能.分析了试验结果所展现的液氮发动机的动力性能和经济性能随进气压力和转速的变化规律.试验发现,发动机的输出功率与进气压力成正比关系；气阻现象使得发动机效率不随系统压力的增加而增加.系统的不可逆损失归结为内部不可逆损失和外部不可逆损失两部分并建立了相应的数学模型，结合试验数据，计算了液氮的单位质量可用能在系统中的分配.结果说明漏气损失与系统输出具有相同的量级，应该杜绝系统的漏气；换热损失消耗了大部分的液氮可用能，构建高效的液氮动力系统，必须采用多级循环.     

正断层力学性质的构造应力分析

煤层正断层是地台区煤层中常见的一种构造类型,在矿井突水淹井、煤层瓦斯赋存和煤与瓦斯突出等矿井灾害研究及煤矿生产中具有重要意义.作者用力学分析的方法研究了正断层形成的两种应力状态,指出正断层具有张性和剪性两种力学性质,并以剪性为主;构造应力场的空间作用状态是影响断层性质的决定因素.     

采用熵的多维K-匿名划分方法

K-匿名是数据发布应用场景下重要的隐私保护模型。近年来数据集K-匿名化的算法得到广泛的研究,Median Mondrian算法是目前唯一的多维K-匿名划分方法。文中研究了Median Mondrian算法,指出其不能有效地平衡数据划分精度与数据隐私安全性之间的矛盾,由此提出基于熵测度机制的多维K-匿名划分方法以及评估K-匿名化结果安全性的测量标准。实验表明该算法是可行的,能有效地提高数据安全性。     

互信息在图像检索中的应用

提出了一种新的相似性图像检索方法,它利用信息熵理论,分别对图像的颜色、形状和纹理特征进行描述,给出一个综合的相似性匹配算法。该方法首先分割图像,把一幅图像划分为若干子区域,抽取图像的主要形状和统计其所含的角度信息;然后利用信息熵计算图像之间的颜色、形状和纹理互信息。试验结果表明与其他方法相比,新的相似性图像检索方法具有更好的图像检索效果。     

融合对象颜色和边缘特征的图像检索

由于图像内容特性的复杂性,对图像特征的抽取、索引及检索匹配计算量巨大,空问模型向量动辄几百上千维,使基于内容的图像信息检索在Internet上的应用面临着所谓的“维数灾难“问题。提出了一个新的图像检索模型,该模型融合了颜色的空间分布信息和对象的形状特征。颜色特征采用改进的HSV模型——扇形模型描述;对象的边缘特征采用Canny方法进行计算,并通过Hough变换产生描述对象形状特征(相对位置和方向)的空间信息;图像的相似性比较采用两个全局性向量距离描述。实验结果表明,该模型比采用单一特征(颜色)具有更高的检索效率,是高效率和合理检准率的良好折中。     

关于生命能量系统稳定性的研究

生命能量系统以失去稳定作为自己发展的重要条件。失稳破坏了能量系统原有的状态,在适当的条件下,由涨落导致新有序结构的产生,而维护相对的稳定有在某些情况下起协调若干组同步生长的作用。与耗散结构理论不同的是,在生命能量系统中,涨落的重要贡献是在系统失稳之后,只有涨落才能在适当条件下帮助系统越过熵垒,形成新的能量有序结构。然而在什么条件下系统失去稳定,在什么条件下涨落导致新结构的产生,对此作了详细的分析,以充足的理论依据阐明了过程的因果关系。     

改进的小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用

在详细介绍小波包与特征熵的基础上，将二者结合提出了一种诊断高压断路器机械故障的新方法，并给出了切实可行的诊断步骤和分析。该方法首先将断路器基座振动信号进行3层小波包分解，提取第3层各节点重构信号的包络；然后利用正常状态标准信号所得各包络信号的等能量分段方式，实现对应节点待测状态信号包络的时间轴分段，并利用各分段积分能量、按照熵理论提取特征熵向量；最后构造简单的BP神经网络实现特征熵向量的分类。经正常和2种故障状态下高压断路器无负载振动信号测试，证明该方法检测高压断路器故障简单、准确，为断路器的故障诊断开拓了新的思路。     

基于最小能量的图像分割算法

文中对图像分割进行了研究,将图像分割过程看成一获取信息的过程,通过最大化此信息量,导出一分割图像的能量泛函,最小化能量泛函即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出一曲线进化方程,并用水平集方法来表示此曲线,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果表明该算法很有效。