一种截止激励抗冲击缓冲系统力学性能试验研究

为保证雷达的指向精度,舰载雷达多通过螺接的方式固定在舰壁上,这种连接方式将使雷达在水下爆炸等冲击环境中受到剧烈冲击,严重影响雷达设备的安全。为此,文中首先提出了一种由截止激励缓冲器组成的阵面缓冲系统,该缓冲系统具有低冲击下保持刚性和强冲击下呈现柔性的特点,有效解决了雷达在低冲击下保精度和强冲击下保强度的矛盾。然后,再以该阵面缓冲系统为研究对象,通过弹性元件的刚度试验、缓冲器动态特性试验、阵面缓冲系统冲击试验和颠振试验等重要试验为技术手段对新研缓冲系统的力学性能进行了系统分析,为后续新研缓冲系统的试验研究提供借鉴。     

基于灰色模型和神经网络的服装流行色预测

针对服装流行色变化规律不稳定和预测准确度不高的问题,首先利用灰色模型对原始数据序列进行预测,然后再利用人工神经网络对残差序列进行预测,最后将两个预测值合并作为预测结果。结果表明混合方法比单一的GM、ANN方法能获得更好的预测值。     

一种芯片焊盘自动识别方法及其应用

介绍了采用图像处理和模式识别的方法对一幅半导体芯片的图像进行焊盘的识别和定位。这一技术可以广泛应用于微电子行业中的芯片封装技术,它的核心是实现了对未封装的半导体芯片上的焊盘进行识别并定位的视觉机器。给出了用计算机对算法进行仿真后的实验结果。     

直接还原铁回转窑密封装置改造及其国产化

天津钢管还原铁厂的回转窑密封原设计为气动甘油摩擦密封，其密封效果差，操作和维护费用高，增加了生产成本，采用美国Svedala公司的技术对两条回转窑和冷却筒的密封方式进行了改造，实践证明，效果很好。     

聚合过程贝叶斯统计学习质量模式监测

聚合过程由于反应机理复杂、过程非线性强等特点,使得其质量监控问题成为过程控制领域的研究难点和热点。本文结合聚合反应过程的特点,利用聚合生产过程中与聚合物的物性参数相关的过程参数数据,引入质量模式监测的概念,创新性地提出了基于模式指标的贝叶斯统计学习方法,以解决聚合过程的质量模式监测问题。首先利用主成分分析将观测空间数据的本质特征投影到低维空间,得到模式指标;然后,基于贝叶斯统计学习算法,根据后验概率对构建的质量模式进行判别;最后利用某化工厂提供的聚合反应釜的生产数据对所提方法进行验证。由于模式指标相比于质量指标如转化率、聚合速率等,更能反映聚合反应过程的一致性和产品品质,因此基于模式指标的贝叶斯判别法较基于参数指标的贝叶斯判别法更加准确,更能实现对聚合过程的质量监控。     

加强实践教学是提高教学质量的根本

本文针对计算机基础课程实验教学中存在的问题,从转变教育观念及改革管理体制、加强实验教学内容、更新实验教学方法与手段等方面,探讨计算机基础实验教学改革思路,提出将实验教学从单纯的知识传授转向对学生综合能力培养的实践教学方法,供其他学校的实验教学借鉴。     

预压缩多层钙塑瓦楞纸板准静态压缩与动态缓冲性能研究

对不同预压程度下多层钙塑瓦楞纸板缓冲衬垫的力学性能以及缓冲特性进行了研究。通过静态压缩试验对比了缓冲衬垫在不同预压缩程度下的力学性能以及缓冲特性。将材料的应力-应变曲线转化为缓冲系数-最大应力曲线,从而获得最小缓冲系数,研究发现压缩率为5%到25%的缓冲材料可以有效地扩大缓冲保护范围。通过连续冲击试验得到了多层钙塑瓦楞纸板缓冲衬垫在连续冲击载荷条件下的冲击响应,利用加速度-时间曲线和冲击放大系数曲线分析了缓冲衬垫的缓冲特性。研究结果将对多层钙塑瓦楞纸板在缓冲包装设计中的应用起到一定的参考价值。     

三维应力作用下单一裂缝渗流规律的理论与试验研究

针对目前国内外在岩石力学学科中争议较大的关于岩体裂缝的渗透系数是否受侧向应力的影响这一焦点问题进行了深入的研究。建立了单一裂缝岩体在三维应力作用下的物理模型和严密的关系方程，推导出渗透系数计算公式，并对该公式进行了大量的三轴试验数据的验证。其简化后的仅在法向应力作用下的渗透系数计算公式，与已有的计算公式一致。分析后得出结论：裂缝侧向应力引起的裂缝侧向变形对其裂缝渗流有重要的影响，其影响规律同样是负指数规律。     

线路板废水处理工程设计与运行

根据线路板废水的性质,进行分类收集和单独预处理,然后集中采用混凝沉淀中和的方法处理.雅新电子厂的运行实践表明：该工艺切实可行,处理出水水质达到《污水综合排放标准》（GB 8978-1996）的一级标准.     

Process Optimization of Ultrasonic Extraction of Puerarin Based on Support Vector Machine

In ultrasonic extraction technology, optimization of technical parameters often considers extraction medium only,without including ultrasonic parameters. This paper focuses on controlling the ultrasonic extraction process of puerarin, investigating the influence of ultrasonic parameters on extraction rate, and empirically analyzing the main components of Pueraria, i.e., isoflavone compounds. A method is presented combining orthogonal experimental design with a support vector machine and a predictivemodel is established for optimization of technical parameters. Fromthe analysiswith the predictivemodel, appropriate process parameters are achieved for higher extraction rate. With these parameters in the ultrasonic extraction of puerarin, the experimental result is satisfactory. This method is of significance to the study of extracting root-stock plant medicines.