质量故障处理系统中模糊相似检索研究

在质量故障处理过程中,为了继承以往的故障处理经验及专家知识,使质量故障的处理快速、准确,提出了一种基于CBR的质量故障处理系统的检索模型.针对质量故障信息的模糊特性,检索模型中故障处理事例采用模糊集表示,并利用模糊贴近度完成相似事例的检索.在检索过程中为了体现用户意图,文中引入相关反馈技术,并自动调整典型事例库中事例的特征权重,以提高检索结果的准确性.检索模型中描述的事例表示和模糊检索具有很好的实用价值.     

基于BP网络的异步电机转子断条故障的自动识别方法

提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法。该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的“湮没”影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入。故障诊断实例表明:该方法具有良好的有效性和准确性。     

基于融合分析的感应电机轴承故障检测方法

根据感应电机轴承发生故障时的振动信号特性以及定子电流特性，求出三相电流的Park矢量模信号，并将其与电机滚动轴承振动信号经解调处理后的包络信号进行融合分析。可以从振动信号与电流信号的融合谱图中有效地提取轴承故障特征信息，并将其作为故障识别的依据。实验结果表明，本文检测方法具有较高的信噪比，提高了诊断的可靠性。     

具有容差的模拟电路软故障的BP网络诊断新方法

文中提出了利用K故障诊断法导出软故障的统一特征向量的方法,并提出了改进的BP算法,由BP网络结合故障字典法对模拟电路进行故障诊断。最后本文给出了仿真实例,实验证明所提出的方法与传统的方法相比有更好的实时性和诊断效率。     

基于二叉树的故障树画树算法研究

由于在故障树分析、故障诊断和可靠性分析中迫切要求故障树图形化显示,所以文中研究了故障树画树算法。故障树显示为多叉树,将故障树节点的下一级节点作为左节点,将故障树同级右侧节点作为右节点,就把多叉树转换为二叉树存于数据库中,需要显示时将故障树节点信息对应的存于多向链表中的节点,通过递归函数计算出每个节点的坐标位置,然后用画树函数将故障树画于图形显示区域。文中基于C Builder 6.0开发环境,实现了故障树的图形显示,这样就为基于故障树的故障诊断提供坚实基础。     

具有传感器故障的不确定系统的区域稳定可靠控制

针对具有不确定性的线性系统，考虑具有更广泛意义的传感器连续故障模型，应用修正的李亚普诺夫不等式，给出了系统区域稳定的充分条件．通过求解一组LMI完成状态反馈控制器的设计，经过仿真实例验证了结果的有效性．     

一种新的时滞系统鲁棒故障诊断滤波器设计方法

研究具有扰动不确定的状态时滞系统鲁棒故障诊断滤波器的设计问题.通过对系统传递函数输入输出通道的组合变换,引入一种能够同时体现残差对扰动信号鲁棒性和对故障信号灵敏性的性能指标,将基于状态观测器的鲁棒故障诊断滤波器设计问题转化为H∞优化设计问题,应用线性矩阵不等式(LMI)技术,给出并证明了该设计问题解存在的条件和求解方法.最后,通过一个仿真算例来验证本方法的有效性.     

基于虚拟时序机的隐式软故障精确定位

虚拟时序机中的不完全封闭顺序时序机的工作模式识别,特别地隐式软故障精确定位是重大难题.在虚拟状态表、虚拟状态差表、虚拟自状态差表的基础上,提出了一系列定义,导出了一系列重要定理、性质及规律,建立了状态差理论及自状态差法.可简单、直观地识别虚拟时序机的全部工作模式,精确定位隐式软故障.     

基于信息融合技术的电机故障诊断

为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后,采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DempserShafer(D-S)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终,实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明:该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。     

调制随机共振及其在微弱信号检测中的应用

根据非线性双稳系统只能在低频段产生随机共振的特性,提出了调制随机共振方法,实现了在较宽的频率范围内检测微弱信号.理论分析和实验结果表明:经调制产生的低频信号通过双稳系统的协同作用而形成的输出信号,其能量和信噪比都有显著提高,对强噪声中的微弱信号有较强的检测能力.采用该方法可进一步开发双稳系统低频段的信息资源,拓宽其应用领域.