同杆并架双回线基于电流突变量的综合选相

相电流差突变量选相元件在单回线故障中具有良好的选相性能，但在同杆双回线跨线故障中可能误选相。利用六序故障分量的分析方法，分析了相电流突变量在同杆双回线跨线故障中的幅值和相位特征，给出了其相位比相方程。在此基础上，提出了一种运用测量阻抗和方向元件相结合的综合选相方法，并给出了选相流程图。仿真结果表明，在双回线简单故障和跨线故障时，基于单回线单端电气量的同杆并架双回线综合选相方法具有较理想的选相性能。     

改进的第三代相干算法及应用

在讨论相干技术发展及三代相干算法优缺点的基础上，介绍了改进的第三代相干算法。应用自行开发的相干软件对多个油气勘探和开发区块的三维地震资料进行处理、分析，对相干时窗长度、相关道数等参数对算法效果的影响及相干体对断层、异常地质体的识别，以及解释方法进行了探讨。应用实例证明，改进的第三代相干算法抗干扰能力强，横向分辨率高，不仅适用于倾斜地层，而且对断层尤其对小断层、异常地质体具有较高的检测能力，是油气勘探和开发的一项有效和实用的技术。     

构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

《C语言程序设计》课堂教学方法的探讨

《C语言程序设计》一直是计算机专业及相关专业的专业基础课。该课程既难教又难学。传统的教学方法往往过分注重语法形式的介绍，却忽视了算法的讲解，使得学生无法解决一些实际编程，也很容易挫伤学生的学习兴趣。为此应以算法教学为主。因材施教，合理使用教材，在改用多媒体教学的同时，适当配以板书。调动学生的主观能动性，提高其编程能力。     

状态监测与分析系统在大型机组中的应用

介绍了S8000大型旋转机械状态监测与分析系统在催化大机组中的应用及故障诊断。     

一种改进的共同进化遗传算法及其应用

将共同进化遗传算法应用于临床营养决策优化中,虽然取得了一定成果,但算法中仍存在早熟现象、局部搜索能量弱等问题,为此提出一种改进的共同进化模型。算法使用新的子群体划分方法和交叉算子,引入精英保留策略、信息交换原则和小生境技术。通过对糖尿病营养治疗的仿真表明,改进后的算法在保证群体多样性和避免早熟现象的前提下,提高了算法的局部和全局寻优能力,且膳食配方中营养素达标率符合要求,满足专家建议的糖尿病饮食需求。     

CSP连铸机大型液压缸的故障分析与改进

论述引进德国SMS连铸机大包托臂液压缸存在的寿命短问题，分析设计制造缺陷．通过增大缸头密封支持面、(φ600)内圆孔倒角、再增加一道软支撑环、缸头导向部分开润滑槽、改进球杆的润滑流道、柱塞杆整体淬火等措施，消除了原来的问题．同时分析了此项改进的技术经济效果．     

埕东油田埕913断块沙三段砂砾岩油藏储层特征研究

以井点分析为基础，利用棱磁共振测井等资料，对埕东油田埕913断块沙三段储层岩石进行分类；应用岩石铸体薄片、扫描电镜、压汞、CT等资料，以砂砾岩储层孔隙结构特征为重点，对其储层特征进行了研究。通过CT分析，确定了储层孔隙度，为落实储量规模提供了依据。     

枣35断块沙三段玄武岩储层特征及成藏条件分析

从地质、地震、测井及试油试采等方面入手，并采用新技术，对自来屯构造枣35断块沙三段玄武岩储层特征及成藏条件进行了分析。其结果为该区下一步勘探、开发及进一步研究奠定了基础。     

基于加载算法的室内无线信道OFDM接收机的性能

本文研究了无线局域网中使信号频谱得到优化的一种简单OFDM子载波加载算法。此算法基于边缘自适应（Margin Adaptive）加载准则及其在室内无线信道上的性能。