带Besov忠诚项的图像去噪变分模型

对基于Besov空间的图像去噪模型,利用Besov空间B12,2与Sobolev空间H1的等价关系,引入用Besov模刻画梯度变化的忠诚项,从而得到一类新的图像去噪变分模型.给出了相应的基于小波的数值算法,不需要处理非线性偏微分方程,是一种高效的快速算法.数值实验表明新模型能够获得很好的去噪效果,同时还能够保持图像的边缘和细节.     

多光谱技术在印刷中的应用

针对现今印刷复制技术与色彩管理技术的主要缺陷,综述了多光谱颜色复制技术的崭新途径,认为多光谱颜色复制技术为高保真印刷和跨媒体出版奠定了基础,并对该技术的基本原理、优越性作了较为全面的阐述,分析了多光谱技术在印刷中的具体应用及其发展趋势。     

以改进影像逼真度为约束条件的变换域水印嵌入强度

在改进影像逼真度透明性指标约束下，对变换域数字水印各AC系数嵌入强度的上限进行了讨论，给出了满足改进影像逼真度约束的嵌入强度上限估计式．该结论及其推论可作为影像逼真度透明性指标的充分条件，用于确定数字水印的嵌入强度(max)的值对值△Fuv及嵌入版本数r等具体参数．实验结果证明了该结论的有效性．     

仿真可信度的研究

仿真可信度研究是当前建模与仿真研究的主要热点之一。如何评估仿真可信度,一直是仿真技术发展中不可忽视的关键问题,开展可信度评估研究对我国仿真技术的发展具有重要的意义。介绍了国内外仿真可信度的研究现状,探讨了可信度评估理论体系,研究了仿真可信度的性质、可信度评估执行的原则和可信度评估的技术指标和方法,阐述了可信度评估过程和评估内容,论证了仿真可信度评估和建模与仿真的VV＆A技术的关系,并指出了国内仿真可信度研究中需要解决的主要问题。     

Towards identifying the roll motion parameters of a motorcycle simulator

This study aimed at identifying the roll motion parameters of a motorcycle simulator prototype. Experienced motorcyclists tuned the angular physical movement of the mock-up and that of the visual scene to achieve an optimal riding experience during curves. The participants exceeded the rolling angles that would be required in real-world riding, while avoiding leaning the mock-up beyond 10°. In addition, they were more influenced by the speed of the virtual motorcycle than by road curvature, especially in a wide field of view. Heterogeneity was found in the roll applied to the visual scene. The overall patterns suggest that at least when washout is not applied to remove the side forces that in real-world riding are compensated by a centrifugal force, greater roll of the visual at the expense of the mock-up is mandatory to avoid performance biases that might be enhanced due to fear of falling off the simulator. Future roll motion models must take into consideration factors such as riding postures, which might not only influence the forces operating on the rider-motorcycle system, but also how motorcyclists perceive the visual world.     

高层火灾智能报警及逃生指导系统

现有高层火灾报警系统因报警滞后,缺乏火灾定位以及逃生引导,导致现场人员伤亡较大。为此,设计了具有精准定位、高效报警以及智能逃生引导功能的火灾警报系统。通过TXW8301-WiFi模块、火灾探测器和语音单片构成节点设备,布控在建筑内各区域,可自动检测火灾发生,并第一时间在各楼层播报火灾位置及具体的逃生指引路线,可以解决高层建筑距离远、隔断多造成因不知情、不清楚逃生路线而错失最佳逃生时机的问题。除自动报警引导功能外,本系统通过对通道监控视频进行去烟补光和去噪处理,并基于深度学习算法进行行人密度检测,可以根据逃生通道的拥堵情况进行多次逃生指导,最终所有信息将在系统总控界面显示,方便统一救援指挥,可最大限度地降低火灾中的人员伤亡。     

基于SVD压缩的高保真可逆信息隐藏算法

针对嵌入秘密数据对原始图像造成失真明显的问题,提出一种利用奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）进行像素预测的可逆信息隐藏算法。首先将原始载体分成灰和白两层,选取灰色层中的像素作为目标像素,其领域上的白色层像素作为参考像素;而后利用这些参考像素构成邻域矩阵,再对其SVD压缩处理,利用压缩结果预测目标像素;最后通过扩展预测误差嵌入秘密数据。实验数据显示,该算法有效降低了携密载体的嵌入失真。     

基于参数空间的混合多分辨率绘制

根据点和多边形在表示和绘制物体上各自不同的特点,提出了一种有效绘制细节高度复杂物体的多分辨率方法.3D表面被映射到参数平面,经规则采样成为几何图像,P-Quadtrees是基于几何图像建立的四叉树多分辨率层次结构.通过对四叉树的遍历,面向视点的表面用较大多边形面片绘制,光照细节通过法向映射完成;轮廓部分通过视点相关的LOD(level of detail)控制进行细化,使用点来绘制物体复杂精细的轮廓.通过此方法,细节复杂模型的绘制不仅可以被硬件加速,而且无论在表面还是在轮廓部分都能获得很好的视觉效果.