基于SVD压缩的高保真可逆信息隐藏算法

针对嵌入秘密数据对原始图像造成失真明显的问题,提出一种利用奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）进行像素预测的可逆信息隐藏算法。首先将原始载体分成灰和白两层,选取灰色层中的像素作为目标像素,其领域上的白色层像素作为参考像素;而后利用这些参考像素构成邻域矩阵,再对其SVD压缩处理,利用压缩结果预测目标像素;最后通过扩展预测误差嵌入秘密数据。实验数据显示,该算法有效降低了携密载体的嵌入失真。     

Generalized Pareto ranking bisection for computationally feasible multiobjective antenna optimization

Multiobjective optimization (MO) allows for obtaining comprehensive information about possible design trade‐offs of a given antenna structure. Yet, executing MO using the most popular class of techniques, population‐based metaheuristics, may be computationally prohibitive when full‐wave EM analysis is utilized for antenna evaluation. In this work, a low‐cost and fully deterministic MO methodology is introduced. The proposed generalized Pareto ranking bisection algorithm permits identifying a set of Pareto optimal sets of parameters representing the best trade‐offs between considered objectives. The subsequent designs are found by iterative partitioning of the intervals connecting previously obtained designs and executing Pareto‐ranking‐based poll search. The initial approximation of the Pareto front found using the bisection procedure is subsequently refined to the level of the high‐fidelity EM model of the antenna at hand using local optimization. The proposed framework overcomes a serious limitation of the original, recently reported, bisection algorithm, which was only capable of considering two objectives. The generalized version proposed here allows for handling any number of design goals. An improved poll search procedure has also been developed and incorporated. Our algorithm has been demonstrated using two examples of UWB monopole antennas with four figures of interest taken into account: structure size, reflection response, total efficiency, and gain variability.     

高层火灾智能报警及逃生指导系统

现有高层火灾报警系统因报警滞后,缺乏火灾定位以及逃生引导,导致现场人员伤亡较大。为此,设计了具有精准定位、高效报警以及智能逃生引导功能的火灾警报系统。通过TXW8301-WiFi模块、火灾探测器和语音单片构成节点设备,布控在建筑内各区域,可自动检测火灾发生,并第一时间在各楼层播报火灾位置及具体的逃生指引路线,可以解决高层建筑距离远、隔断多造成因不知情、不清楚逃生路线而错失最佳逃生时机的问题。除自动报警引导功能外,本系统通过对通道监控视频进行去烟补光和去噪处理,并基于深度学习算法进行行人密度检测,可以根据逃生通道的拥堵情况进行多次逃生指导,最终所有信息将在系统总控界面显示,方便统一救援指挥,可最大限度地降低火灾中的人员伤亡。     

带Besov忠诚项的图像去噪变分模型

对基于Besov空间的图像去噪模型,利用Besov空间B12,2与Sobolev空间H1的等价关系,引入用Besov模刻画梯度变化的忠诚项,从而得到一类新的图像去噪变分模型.给出了相应的基于小波的数值算法,不需要处理非线性偏微分方程,是一种高效的快速算法.数值实验表明新模型能够获得很好的去噪效果,同时还能够保持图像的边缘和细节.     

多光谱技术在印刷中的应用

针对现今印刷复制技术与色彩管理技术的主要缺陷,综述了多光谱颜色复制技术的崭新途径,认为多光谱颜色复制技术为高保真印刷和跨媒体出版奠定了基础,并对该技术的基本原理、优越性作了较为全面的阐述,分析了多光谱技术在印刷中的具体应用及其发展趋势。     

宽带Ricker子波

地震数据处理的理想目标是得到反射系数,即子波是冲激函数。但由于受原始数据的频带和信噪比的限制,最终只能得到具有带限子波的记录。常用的子波是带通子波和Ricker子波。前者延续时间长,旁瓣波形复杂,后者旁瓣幅度比较大,都不是冲激函数的很好的近似。为此,设计了一种新的子波,它由不同宽度的Ricker子波合成,称为宽带Ricker子波。它的主瓣比较窄、旁辩幅度小、波形简单,在同样的主瓣宽度的情况下,振幅谱的峰值频率比较低,因而在保真度和信噪比方面都优于常用的两种子波。     

光折变晶体全息存储的图像灰度保真度

提出了用归一化灰度线性度误差来评价体全息再现图像的灰度保真度,并在此基础上实验研究了光折变晶体中全息存储的灰度保真度与记录物参光强比的关系,结果与理论预期符合得很好;研究了全息存储过程灰度线性度误差随记录时间演变,表明只要选择适当的记录物参光强比,即使记录时间较短（衍射效率较低）也能获得较高的灰度保真度。     

桩基放样精度的探讨

根据桩基竣工后的验收限差推求出桩基放样的精度,提出应根据桩径的不同而施以不同的放样精度。理论计算结果符合实际需要,研究结果可供工程施工应用参考。     

基于UV光照模塑成型微细结构制品的研究

采用模内“光化学制造”方法,对截面形状为三角形凸棱的微型制品微细结构的可成型性和复制度进行了实验研究。凸棱成型的完整性作为带有微细结构制品可成型性的衡量目标;凸棱的高度作为微细结构复制度的表征方式。 实验结果表明：紫外线辐射能量的大小对微细结构的成型性及复制度有显著的影响;模具及UV体系温度对微细结构的成型无影响,对微结构的复制度具有显著影响。     

基于平台机构尺寸参数的驾驶模拟器逼真度分析

提出一种基于平台机构尺寸参数确定洗出算法参数的方法,分析了不同的尺寸参数对模拟器逼真度的影响.首先根据平台机构尺寸参数确定出模拟器上平台最大线(角)位移;然后结合该线(角)位移与车辆实际运动信号辨识洗出算法参数;最后求得不同的尺寸参数与模拟器逼真度之间的关系.仿真结果表明:新的洗出算法参数使得平台在充分利用工作空间的基础上,提高了模拟器逼真度;并得到平台机构尺寸参数与模拟器逼真度表达式之间的对应关系图,不仅为洗出算法参数优化建立了一种新的有效途径,而且为从模拟器逼真度出发设计平台机构尺寸参数奠定了理论基础.