基于反转控制的有态POJO管理模型

目前会话信息的保存主要基于session进行直接管理,session 机制基于无连接的HTTP协议实现了有连接服务,对保存客户端和服务器之间的会话状态有着重要的作用,但是session直接存储机制的固有缺陷将造成表现层的业务组件直接与session耦合,给系统单元测试带来困难,同时也不利于系统的会话建模.IoC(inversion of control)模式很好的解决了组件的耦合和测试问题,但是IoC管理的都是无态POJO(plain old Java object).提出了一种基于IoC模式的有态POJO管理模型,将有态POJO的依赖关系和生命周期作为通用组件纳入模型的管理,并证明了有态POJO和无态POJO之间的引用完整性约束.通过对比可以看出,该模型有效地解决了传统session机制所存在的缺陷.     

Autodesk Inventor在抽油机产品开发中的应用

Inventor是Autodesk公司推出的面向机械设计的三维CAD软件,属于基于特征的参数化实体造型软件.相对于传统的设计模式,利用三维软件进行方案设计具有直观、快捷、易修改的特点,因此目前利用三维软件进行设计以成为一种趋势.针对当前抽油机新产品开发的现状,对三维软件在设计制造中应用的可行性进行了初步的探讨,结合抽油机新产品开发的实践,介绍了Autodesk Inventor的一些特点、功能.利用这种三维软件可提高抽油机设计的质量,提高产品的设计效率和开发水平,进而增强企业的市场竞争力.     

软件问题生命周期模型研究

软件问题管理是软件测试的核心活动,也是软件测试管理的灵魂.探讨了软件问题管理的重要性,介绍了两种软件问题生命周期建模的基本模型,提出了一种包含子状态控制的状态可定制的改进的生命周期模型,最后基于提出的生命周期模型给出与其相应的建模方法.     

基于移动机器人视觉系统的运动目标提取方法

提出了基于移动机器人视觉系统的运动目标提取方法。以视觉系统获取的视频作为研究对象,通过全局运动估计、目标背景的提取、三帧差技术和区域生长方法提取运动目标。采用邻域搜索运动补偿和带约束的区域生长的方法,降低了时间开销。实验结果表明,在时间开销和目标的提取上取得了较好的效果。     

基于概念的软件体系结构需求目标描述与识别

基于Goal-scenario coupling理念,提出了一种基于概念属性的结构化目标描述与识别方法,构造了目标模型,对目标进行了描述和识别,该方法可以与目标驱动的软件体系结构建模方法进行平滑集成,提高了信息系统的开发质量和生产效率。实验结果证明了该方法的有效性。     

空气开关电弧的数学模型及其特性的研究综述

从空气开关电弧的平衡态化学组成、基本属性、建模与仿真、实验测试等角度,综述了国内外空气开关电弧的数学模型及其特性的研究进展,介绍了空气开关电弧物性参数的计算方法,列举了多个有代表性的电弧数学模型以及各种电弧特性的测试手段及其应用,最后指出了空气开关电弧研究所面临的几个问题。     

矢量控制永磁同步电动机的MATLAB仿真

分析了永磁同步电机(PMSM)的数学模型,在此基础上提出了PMSM矢量控制系统仿真建模方法,在matlab6.5/simulink环境下,建立了速度控制模块、坐标变换模块、SPWM控制模块,把这些模块与mattab6.5自身提供的PMSM本体模块和电压逆变模块有机组合,建立了PMSM控制系统的速度和电流双环仿真模型.仿真实验结果表明模型的有效性,验证了其控制算法,为实际PMSM控制系统的设计和调试提供了仿真参照.     

新型组态软件在火电厂吹灰系统仿真中的应用

本文主要介绍了一种新型组态软件PineCAD,阐述了基于此软件仿真开发平台的结构及基于组态软件的建模原理,介绍了其在电厂吹灰系统仿真中的应用,系统实验表明符合电厂的运行规程,与电厂给出的吹灰系统运行的历史数据一致。     

Application of Homology Modeling by Enhanced Profile–Profile Alignment and Flexible-Fitting Simulation to Cryo-EM Based Structure Determination

Application of cryo-electron microscopy (cryo-EM) is crucially important for ascertaining the atomic structure of large biomolecules such as ribosomes and protein complexes in membranes. Advances in cryo-EM technology and software have made it possible to obtain data with near-atomic resolution, but the method is still often capable of producing only a density map with up to medium resolution, either partially or entirely. Therefore, bridging the gap separating the density map and the atomic model is necessary. Herein, we propose a methodology for constructing atomic structure models based on cryo-EM maps with low-to-medium resolution. The method is a combination of sensitive and accurate homology modeling using our profile–profile alignment method with a flexible-fitting method using molecular dynamics simulation. As described herein, this study used benchmark applications to evaluate the model constructions of human two-pore channel 2 (one target protein in CASP13 with its structure determined using cryo-EM data) and the overall structure of Enterococcus hirae V-ATPase complex.     

基于DBN-ELM的构网型并网逆变器控制参数自适应调整方法

“双高”电力系统中电网阻抗呈现宽范围时变特性,构网型并网逆变器控制参数缺乏自适应调整能力,存在失稳风险。对此,提出一种基于深度置信网络-极限学习机的构网型并网逆变器控制参数自适应调整方法。建立闭环极点映射模型,利用深层架构对控制参数与关键极点之间的映射关系进行训练;通过训练好的闭环极点映射模型预测得到相应的关键极点,识别出关键极点最接近参考极点时构网型并网逆变器的控制参数;通过自适应调整控制参数,确保系统在电网阻抗变化时跟踪参考极点,实现自适应稳定控制。理论分析和仿真结果均表明,所提方法能够实现控制参数的自适应调整,有效提高构网型并网逆变器对电网阻抗变化的适应性。