高阶煤层气储层非均质性及其定量评价——以沁水盆地南部郑庄区块为例

煤储层非均质性影响煤层气开采。以沁水盆地南部郑庄区块3#煤层为例,开展高阶煤层气储层非均质性研究。采用变异系数定量评价了煤储层物性参数（含气量、吸附时间、宏观和显微裂隙密度）和煤岩学参数（显微组分和最大镜质体反射率）在储层纵向上的非均质发育特征。结果表明：煤储层参数层内非均质程度由强至弱依次为吸附时间（平均变异系数0.5246）、矿物质含量（0.4665）、总显微裂隙密度（0.4381）、总宏观裂隙密度（0.3143）、惰质组含量（0.2473）、镜质组含量（0.1125）、含气量（0.0877）和最大镜质组反射率（0.0135）。其中,吸附时间、矿物质含量和裂隙密度层内非均质性较强,是需要重点评价的储层参数。研究成果为煤层气储层非均质性的精细刻画以及定量评价提供了新的思路。     

鄂尔多斯盆地高桥地区上古生界致密砂岩储层非均质性特征

为深入研究致密砂岩储层的非均质性,利用钻井岩心资料、测井资料和测试分析资料,对鄂尔多斯盆地高桥地区上古生界致密砂岩储层的非均质性进行了深入分析。结果表明,研究区山西组-下石盒子组储集砂体的非均质性与沉积作用关系密切,垂向加积作用导致储集砂体物性在垂向上表现为规律不明显的正韵律或突变正韵律;侧积作用导致储集砂体物性在垂向上表现为强烈的正韵律;前积作用导致储集砂体物性在垂向上表现为规律明显的反韵律。漫流沉积作用导致储集砂体物性在垂向上表现为变化不大或略微反韵律。从层内非均质性上看,盒8段和山西组储层均具有较强的非均质性。其中山2段的储层非均质性较山1段的强,盒8^下的储层非均质性较盒8^上的强。4个亚层中属盒8^上的均质性最好。从层间非均质性上看：不同层位差异较大。从平面非均质性上看,高桥地区盒8段和山西组储层在平面上不同地区表现出较强的非均质性。     

论油气分布的不均一性(Ⅰ)——非均质控油理论的由来

在概述了油气成藏理论和油气分布规律研究现状的基础上，首次系统总结了岩性油气藏发育区的油气不均一分布特征，详细论述了油气不均一分布的影响因素及其成因机制。油气不均一分布具有层次性，不同层次的油气不均一分布的主控因素也有所不同：沉积凹陷的油气分布不均一性，可以用油源以及圈闭条件来进行解释；沉积凹陷内某一区带（如洼陷带）内部的油气不均一分布，除了受油源和构造条件制约，还明显受到储集条件非均质性的影响；造成区带内单一砂体或油藏内部油气不均一分布的根本原因则是储层非均质性。储层非均质性影响油气成藏、导致油气不均一分布是文章强调的核心思想。油气不均一分布是一种普遍现象和客观规律，尤其对于包括岩性油气藏在内的隐蔽油气藏以及包括古潜山油气藏在内的各种复杂油气藏，这一现象更加明显。油气不均一分布的提出对于岩性油气藏和复杂油气藏的勘探以及高勘探程度区的精细勘探和开发具有启示作用。     

HZ地区阜三段储层非均质性及影响因素分析

HZ油田阜三段(E1f3)为低渗、特低渗油藏,综合运用岩心砂岩薄片、铸体薄片、扫描电镜、X-衍射分析等资料,对储层非均质性从层内、层间、平面和微观非均质性等方面进行了分析。研究表明HZ油田阜三段储集层非均质性较强,非均质性主要受控于储层的沉积微相及成岩相,埋深对储层非均质性也有一定的影响。     

濮城油田沙一段储层非均质性模型研究

结合精细沉积微相研究成果,按照储层相控随机建模的思路和方法,建立了濮城油田沙一段储层非均质性模型。模型预测结果表征了储层的空间非均质性特征,表明了不同的沉积相区其储层性质和特征有明显差别。与非相控随机建模方法预测模型对比分析表明:相控下的随机储层非均质性模型比较符合储层发育规律和非均质性的变化规律,可信度高,为该区制定和调整开发方案提供了重要的地质信息。通过研究发现,相控非均质性为油藏储层非均质性研究提供了非常有用的新方法。     

深水油藏生产潜力评价方法对比研究

深海油田开发,目前尚未形成一套成熟的高速开发模式。就产量接替而言,主要面临着优质储量的分布规律和特点,以及根据储量分布特点制定相应的高产、稳产策略的运行规划等问题。优质储量分布规律、油藏生产潜力的研究,对于后期的井网设计,高产、稳产策略的制定等工作,起着关键性的作用。系统介绍了几类目前国内外比较常用的油藏生产潜力评价方法,并应用实例详细对比分析了这些方法各自的特点与局限性。通过研究发现,运用公式计算生产潜力作为不建立模型时的最优选择,使用固定生产井和注水井方法作为运用数学模型时的最佳选择,这两种方法具有一定准确度和可靠度。研究成果对深海油田的优势储量、油藏生产潜力评价奠定方法基础。     

基于双重孔隙结构的测井解释模型及应用

测井解释的最终目的是最大限度地确定储层中的原始含水饱和度,并以此来判断储层所含流体的性质。Archie公式是测井解释中计算含水饱和度最基本的公式。由于火山岩储层的主要储集空间为裂缝和孔洞,简单地套用Archie公式计算含水饱和度其值偏高。因此,针对火山岩储层非均质性较强的特点,对Archie公式进行了修正,并引入双孔隙参数开发了一套基于双孔隙结构的火山岩储层流体识别方法。该方法在准噶尔盆地的应用中取得了良好的效果。     

聚合物驱后储层内残留聚合物分布特征

聚合物驱油层岩石中残留聚合物分布特征是聚合物驱精细调整、提高驱油效果的基础。在大庆萨尔图油田聚合物驱不同注采位置检查井采集油砂样品,利用高温氧化还原—热导—元素法测定聚合物驱岩石中聚合物残留量,对不同注采位置岩石残留聚合物分布特征和影响因素进行研究。结果表明:聚合物驱油层岩石中聚合物残留量在纵向上非均质性分布明显,残留量最大相差近80倍,随聚合物驱时间的增长残留量趋于增大、非均质性趋于减小;在横向及平面上聚合物残留量由大到小的顺序为主流线注入井位置、主流线中间位置、主流线采油井位置、分流线中间位置;聚合物驱主流线从注入井到采油井方向,聚合物残留量与渗透率从高度负相关变化为显著负相关,相关程度呈减小趋势,与孔隙度从微弱正相关变化为显著负相关,相关程度呈增大趋势;聚合物驱分流线中间位置聚合物残留量与渗透率显著负相关、与孔隙度高度正相关;残留聚合物分布受油层岩性及粒度、注采位置、聚合物驱时间、油层物性等影响。     

尕斯库勒油田N_1-N_2~1油藏储层特征与评价

以取心井的岩石薄片、铸体薄片、扫描电镜、物性、毛管压力曲线、粘土成分等分析资料为基础,结合储层的测井物性解释结果,对尕斯库勒油田N_1-N_2~11油藏储层从岩石特征、成岩作用、孔隙结构、物性特征、非均质性等方面进行综合评价,认为该储层为一套中孔-中渗储层,其物性主要受沉积相和成岩作用的影响,储集性能中等,具较强的层内和平面非均质性,层间非均质性较弱,在开采过程中要防止边水沿高渗透段向内部快速突进,影响采收率。     

New Sampling Method in Continuous Energy Monte Carlo Calculation for Pebble Bed Reactors

A pebble bed reactor generally has double heterogeneity consisting of two kinds of spherical fuel element. In the core, there exist many fuel balls piled up randomly in a high packing fraction. And each fuel ball contains a lot of small fuel particles which are also distributed randomly. In this study, to realize precise neutron transport calculation of such reactors with the continuous energy Monte Carlo method, a new sampling method has been developed. The new method has been implemented in the general purpose Monte Carlo code MCNP to develop a modified version MCNP-BALL. This method was validated by calculating inventory of spherical fuel elements arranged successively by sampling during transport calculation and also by performing criticality calculations in ordered packing models. From the results, it was confirmed that the inventory of spherical fuel elements could be reproduced using MCNP-BALL within a sufficient accuracy of 0.2%. And the comparison of criticality calculations in ordered packing models between MCNP-BALL and the reference method shows excellent agreement in neutron spectrum as well as multiplication factor.

MCNP-BALL enables us to analyze pebble bed type cores such as PROTEUS precisely with the continuous energy Monte Carlo method.