影响高频电主轴工作寿命的主要原因及解决方法

对高频电主轴的发热和损耗状况进行了分析，针对影响电主轴．寿命的主要原因，提出了提高电主轴转子加工精度的措施和选择合理的电磁方案以降低温升；阐明了电主轴轴承结构的合理选择覆润滑方式。     

基于拉曼光谱仪的MEMS动态应力测试系统

微机电系统(MEMS)动态应力的瞬态特性决定了传统的应力测试系统无法直接满足它的测试需要。介绍了一种依据高频调制原理设计实现的基于拉曼光谱仪的MEMS动态应力测试系统,该测试系统是一个典型的光—机—电集成的MEMS测试系统。利用此测试系统对硅微谐振器支撑梁根部的单点进行了动态应力测试,测试结果与理论分析相吻合。实验表明,此测试系统具有高精度、非接触式、无损伤等特点,能很好地满足MEMS动态应力测试的需求。     

浅析变频电机轴电流对电机轴承的影响

着重介绍了由变频器供电的笼型三相异步电动机产生轴承电流的原因、种类、造成的危害以及针对不同种类的轴承电流制定的各种防范措施,对提高变频三相异步电动机的使用寿命能起到很好的帮助作用.     

一种改进的电力调度自动化系统专用不间断电源

介绍了一种基于高频开关直流电源与逆变器配套使用的不间断电源模式及其在电力调度自动化系统中的具体应用。通过与传统模式的比较,得出结论：该不间断电源在运行中安全可靠性高;优化蓄电池管理方面的优越性也高,可为同类设备改造提供借鉴。     

某型摩托车大链轮失效分析

某公司125型摩托车大链轮发现大量裂纹,经过对裂纹件进行形貌分析和冶金分析,找到产生裂纹的真正原因,即链轮结构、机加工应力和表面粗糙度等因素的综合作用导致高频淬火裂纹.据此制定了相关的纠正措施,并经初步验证,可满足生产需要.     

心脏病与高频心电研究

寻求心脏病的早期诊断方法是当务之急,高频心电除了具有较宽的通频带和较小信号幅度外,它比常规心电图具有更多的有关心脏活动状态的信息,可以观察到更多有关心脏主要部位病变的细节,能揭示出QRS综合波上某些部位的波形特征,所谓切迹(motch)和转折(slur)。本文重点研究高频心电的分析和识别方法及其技术实现。     

在病理性创伤情况下狗的高频心电图改变

高频心电研究开展已有４０余年的历史，但至今尚无法应用于临床，未获突破性进展问题的实质，在于高频心电形成的因素很多，机理未明，表面上看起来特异性不明显，单靠一般的统计法研究，难以探明高频心电的生成机理，因此高频心电一时还无法作为临床早期诊断的有效方法。本文通过用狗的心脏进行模型实验，研究狗心脏产生人为创伤模拟病变与高频心电表现的确切关系，以及高频心电的可利用性。同时指出，目前国内外部分学者采用统计切迹（ｎｏｔｈ）和转折（Ｓｌｕｒ）的总数来讨论与某些心脏疾病之间关系的方法是不够确切的，因为通过动物试验表明，切迹和转折的数目非心脏病变的唯一标志，告诫对此必须进行十分必要的特征提取。     

IGBT高频开关稳压电源

本文介绍采用ＰＷＭ信号控制以ＩＧＢＴ为主开关元件的高频开关稳压电源。ＰＷＭ信号由ＴＬ４９４ＩＣ片产生，用ＥＸＢ８４０专用驱动器驱动ＩＧＢＴ。该电源具有输出电压稳定．电路简单，体积小，可靠性高，效率高和通用性强等特点。     

Financial econometric analysis at ultra-high frequency: Data handling concerns

Data collection at ultra high-frequency on financial markets requires the manipulation of complex databases, and possibly the correction of errors present in the data. The New York Stock Exchange is chosen to provide evidence of problems affecting ultra high-frequency data sets. Standard filters can be applied to remove bad records from the trades and quotes data. A method for outlier detection is proposed to remove data which do not correspond to plausible market activity. Several methods of aggregation of the data are suggested, according to which corresponding time series of interest for econometric analysis can be constructed. As an example of the relevance of the procedure, the autoregressive conditional duration model is estimated on price durations. Failure to purge the data from “wrong” ticks is likely to shorten the financial durations between substantial price movements and to alter the autocorrelation profile of the series. The estimated coefficients and overall model diagnostics are considerably altered in the absence of appropriate steps in data cleaning. Overall the difference in the coefficients is bigger between the dirty series and the clean series than among series filtered with different algorithms.     

基于低通滤波模型的行人再识别算法

针对行人再识别的图像中由于遮挡和背景干扰而存在大量无用特征的问题，提出一种基于低通滤波模型的行人再识别方法。首先，将行人图像进行分块；然后，计算各种小块在各图像中的相似个数，其中相似个数较多的小块为高频噪声特征、相似个数较少的小块为有益特征；最后，不同于常见图像处理中的滤除突变特征、留下平滑特征的低通滤波器，所提方法利用通信系统中的低通滤波器实现抑制高频噪声特征、增益有益特征的目标。实验结果表明，所提方法在ETHZ数据集上的识别率比经典的对称性局部特征累加（SDALF）方法提升了近20%；同时，该方法在VIPeR和I-LIDS数据集上也取得了相似的效果。