加氢处理润滑油基础油各组分对光安定性的影响

将经紫外光照前后的加氢处理润滑油基础油分离为饱和烃、轻质芳烃、中质芳烃、重质芳烃和极性组分，分别采用薄层色谱、质谱和紫外吸收光谱分析了各组分的烃组成、硫和氮含量的变化，并通过将从原料油中分离出的各组分反加到光安定性好的饱和烃中，试验验证了加氢处理润滑油基础油中的重质芳烃和极性组分是光不安定组分，其中含有硫、氮的芳香杂环化合物光安定性差。     

一种新的变步长ICA自适应算法

结合互信息极小的优化判据，基于估计函数期望平方准则、外点法和最速下降法的思想，本文导出了一种新的变步长独立分量分析(ICA)自适应算法。该算法克服了固定步长在分离矩阵推导过程中出现的稳态失调问题，比基于模拟退火步长的ICA算法有更快的仞始收敛速度和较高的分离精度。同时，该算法还具有较好的时变系统跟踪能力。理论分析和仿真计算结果证实了其可以有效地提高ICA的自适虚性，更准确地完成盲信号分离。     

基于复数主成分分析的磁共振波谱信号衰减系数的自动校正

衰减系数的校正是磁共振波谱信号处理和分析过程中的一个关键难题。本文基于复数主成分分析，提出了一种自动的磁共振波谱衰减系数的校正方法，较成功地解决了这个难点问题。文中的模拟数据及其实现结果充分验证了该方法的有效性。     

高可靠性烧结金属丝网防爆元件的应用研究

烧结金属多孔元件作为隔爆元件的应用，很好地满足了火焰过滤元件的性能要求，进一步拓宽了烧结金属多孔元件的应用领域，章在论述其性能特点、结构类型的同时，对其在微孔结构设计上的差异也进行了描述。     

汽车钢淬透性数学模型建立

在测定 2 0CrMnTi、4 0MnBH、2 0MnVBH钢淬透性及试样的化学成分基础之上 ,利用计算机采用逐步回归分析方法进行了回归运算 ,得到淬透性与化学成分的关系———回归方程 ,根据回归方程求出了不同窄淬透带规格所对应控制的化学成分范围     

抗高温磨损高铬铸铁的研究

经Mo、B、V、Ti合金化和RE变质处理的高铬铸铁，具有优良的抗高温磨损性能和强韧性，用于制造筛分高温烧结矿的振动筛筛板，使用寿命比ZG30Cr18Mn12Si2N耐热钢筛板提高2倍以上。多元高铬铸铁筛板制造工艺简单，成本低，值得在筛分领域推广使用。     

基于知识的可重用构件查询系统KCQ

本文提出了一个基于知识的、支持面向对象程序设计方法的软件重用构件查询系统，本系统采用了语义网络知识表示模型，提供了构件知识表示语言ＣＫＲＬ，来描述可重用构件的特征和用于检索的知识．提供了语义网络联想式查询、条件查询和构件评价．     

航空油品高频/高压电脱水微观机理

设计并建立了一套高压电物理化学显微分析装置，为研究高压电物理化学领域的微观机理提供了一种新的技术途径。采用该技术，研究了胜利稠油经6％加氢裂解柴油稀释的原料油的高频／高压电脱水的微观机理。该原料的脱水率达96．7％，高于传统的电脱水方法。     

利用独立分量分析法去除地震噪声

 独立分量分析（ICA）作为盲源分离（BSS）的一种新方法,是分解观测数据中独立信息的有力工具。以往的ICA算法一般假设噪声可以忽略不计，而实际的观测数据中又常常包含一些加性噪声。对于加性噪声的影响不能忽略的情况下，改进的ICA算法首先利用非零时间滞后协方差，应用两步特征值分解法(EVD)可成功地去除部分加性噪声的影响；再利用ICA算法就能更好地分离出原信号。本文通过对地震理论模型和实际资料的试验，说明改进的ICA算法能够有效地克服加性噪声对常规ICA算法的影响，能够分离出地震资料中的有效信号，从而实现利用独立分量分析压制地震资料噪声的目的。     

FE Simulation for Internal Inversion of Aluminium Alloy Tube

1 Introduction A double-walled invertube is difficult to fabricate other than applying inversion process. Such kind of invertube can be used as impact energy absorbing element in transport vehicles, like aircrafts and automobiles. Reddy T Y[1] did the analysis of Internal inversion and calculated the inversion load. Reid[2] et al. examined nosing and internal inversion of cold drawn steel tube by the finite element package ABAQUS. Recently, Rosa P A[3] et al. investigated Internal invers…