面向景象匹配制导的图像灰度校正问题研究

基准图匹配性能是影响景象匹配精度的关键因素之一.在分析灰度级线性变换法及灰度直方图均衡化的基本思路基础上, 实现了对基准图的灰度校正处理, 通过可匹配性度量参数分析及匹配仿真实验, 验证了灰度校正在改善基准图匹配性能中的实用意义.     

基于线结构光法的三维重建技术的研究

三维重建技术是计算机视觉方面的一个重要的应用。在此首先大体介绍了三维重建技术的发展;然后,介绍了基于线结构光法的三维重建技术;在详细介绍了数学模型的建立、照相机的标定、采集图像的处理、三雏重建方法这四个方面,从而对三维重建技术有了深入的了解。     

基于SVD的双线性非负矩阵集分解

非负矩阵分解（non-negative matrix factorization,NMF）是一种常用的非负多元数据描述方法。处理数据矩阵集时,NMF描述力不强、推广性差。基于双线性型的非负矩阵集分解（bilinear form-based non-negative matrix set factorization,BFBNMSF）是对NMF的扩展,处理数据矩阵集时,BFBNMSF比NMF描述力强、推广性好。但BFBNMSF在初始化时使用随机分布,为使BFBNMSF更快收敛,该文提出一种基于奇异值分解（Singular value decomposition,SVD）初始化的BFBNMSF,即SVD-BFBNMSF,对系数矩阵进行初始化,已达到快速收敛的目的。实验结果表明：与传统BFBNMSF比较,该方法在收敛速度确有所改善。     

CMOS图像传感器在智能车路径识别中的应用分析

CMOS图像传感器是一种固体成像传感器,其在智能车路径识别中的应用已成了一种发展趋势.路径识别是体现智能车智能水平的一个重要标志,而传感器是智能车进行路径识别的关键检测元件.本文将对CMOS图像传感器在智能车路径识别中的应用及相关影响因素进行分析.     

基于支持向量回归的图像超分辨率重建算法

文章提出一种新的基于支持向量回归(SVR)和稀疏表示的图像超分辨重建算法。SVR对输入数据有良好预测输出类别能力。图像统计表明,图像块可以从过完备字典中通过稀疏线性组合很好的表示。对一幅低分辨率输入图像,可以将图像超分辨问题视为在高分辨图像中估计其像素位置。与传统的支持向量回归方法相比,本文采用的特征是不同类型的图像块的稀疏表示。研究表明,稀疏表示作为特征对噪声有一定的鲁棒性。实验结果表明,本文方法与传统支持向量回归方法相比在图像重建质量上有一定的优势。     

基于动态规划算法的数字图像变位压缩技术探究

在众多数字图像的压缩编码技术中,变位压缩编码技术是基于动态规划算法,它可高效解决许多算法无法解决的问题。在用动态规划算法解决实际问题时,把相互关联的重叠子问题只求解一次,把其状态存入一个二维表中,如果有相同或相似的问题可以直接从二维表中取出结果,减少了重复,提高了效率。     

去隔行技术综述及专利分析

随着各类新型显示设备、新型电视广播格式的发展,原有的隔行扫描视频信号已无法满足人们对图像质量的需求,因此需要通过去隔行技术将隔行视频信号转化为逐行视频信号.对现有的去隔行技术进行了介绍,给出了该领域的主要申请人申请量分布图以及重点专利被引用次数排行表,并重点介绍了索尼和三星公司在去隔行领域的专利申请状况.     

Stereoscopic view synthesis based on region-wise rendering and sparse representation

Depth image-based rendering (DIBR), which is used to render virtual views with a color image and the corresponding depth map, is one of the key techniques in the 2D to 3D conversion process. One of the main problems in DIBR is how to reduce holes that occur on the generated virtual view images. In this paper, we make two main contributions to deal with the problem. Firstly, a region-wise rendering framework, which divides the original image regions into three special classes and renders each with optimal adaptive process respectively, is introduced. Then, a novel sparse representation-based inpainting method, which can yield visually satisfactory results with less computational complexity for high quality 2D to 3D conversion, is proposed. Numerical experimental results demonstrate the good performance of the proposed methods.