少筋混凝土受弯构件设计方法综述

摘要介绍了国内、外主要规范关于少筋混凝土构件的设计方法,并作了比较和评述,归纳出一个适用于不同要求的少筋混凝土受弯构件脆性破坏的附加系数公式,作为结构重要性系数的一个组成部分,以便于设计.     

国有控股企业实施“股权激励”问题浅析

通过对国内公司实行股权激励的现状和基本形式的分析,得到如下结论:目前的股权激励还存在很多弊端,需要进一步加以完善。必须突出国有资产出资人的责任,并对其加强监管,建立健全信息披露机制。     

信息技术在陶瓷企业管理中的应用

主要分析信息技术在陶瓷生产企业的管理工作中应用的现状、存在的问题,并提出相应的对策。     

谈项目监理部的信息沟通

阐述了信息沟通对于提高监理工作的科学性和提高工作质量的意义，介绍了建立沟通制度应考虑的几方面因素，提出了项目监理部信息沟通采用的形式，以调动人的积极性，实现企业目标。     

气体介质中 JP-10液滴蒸发数值模拟研究

为了进一步了解 JP-10燃料在航空发动机燃烧室中的蒸发燃烧机理,基于 SRK 状态方程,运用数学建模的方法,对 JP-10液滴蒸发过程进行了数值模拟并分析了环境因素对液滴蒸发表面温度变化及液滴生存时间变化的影响。研究表明,气体介质与液滴间的相对速度和环境压力及温度对 JP-10液滴蒸发湿球温度、升温过程及生存时间影响明显。     

Mealy和Moore型电路的比较

Mealy和Moore型电路的输出具有时差特性.前者比后者的输出序列超前一个时钟周期.Moore型比Mealy型的电路状态数多.当Mealy型电路的状态数为2n时,Moore型比Mealy型电路因多一个状态而更为复杂.当Mealy型电路的状态小于2n时,二者的复杂程度一样.其简化方法相同.     

数据融合技术在变压器状态评估中的应用

电力变压器是电力系统及变电站的最至关重要的设备之一。对电力系统进行运行维护时,监测并预报变压器运行状态并且能够有效地监测并判断变压器的故障情况具有非常现实的意义。基于设备状态信息融合技术,分析了D-S证据理论的基本原理、组合规则和决策过程。通过具体的实例论述了诊断方法的具体可行性,比较了单一诊断方法(只经神经网络判断的结果)与信息融合技术的正确率,并指出信息融合技术的发展优势和可实现性。     

An optimal sequential preventive maintenance policy under stochastic maintenance quality

This paper presents a sequential imperfect preventive maintenance policy for a degradation system. Two kinds of activity, called continuous preventive maintenance (PM) and minimal repair, are simultaneously considered when arranging discrete imperfect preventive maintenance schedules. In order to obtain the maximum benefit in a finite lifetime, an expected benefit model is formulated based on maximal/equal cumulative-hazard rate constraints, and the optimal PM intervals are obtained using a genetic algorithm (GA). It is usually difficult to determine fixed maintenance quality after performing maintenance activities. This problem is addressed in the present paper by assuming that the reduction factor is a stochastic variable following probability distributions at fixed times. It is more rational to describe the fluctuation and trend of quality of discrete preventive maintenance during a lifetime; this makes optimisation results more robust and insensitive to the randomness of the crucial parameters in imperfect PM models. A numerical case is presented to illustrate the proposed model and some discussions are summarised.