神经元网络——它的背景、进展和问题

近年来神经元网络研究的进展,在国际学术界引起了强烈的轰动,成了各界学人的热门话题.本文分析了神经元网络研究的来龙去脉,简要介绍了若干代表性的进展,指出了这一研究的意义、问题和进一步研究的方向,希望引起各界同仁的关注.     

低压智能断路器中的单片机系统电磁兼容分析

介绍了低压智能断路器中的单片机系统电磁兼容的试验项目和电磁干扰对断路器单片机系统的主要影响,分析了切换瞬态过程的各种类型瞬变骚扰源的抗干扰能力,静电放电抗干扰能力及单片机硬件、软件抗干扰能力,并提出抗干扰解决措施。设计系统软、硬件时,只有二者兼顾,相互结合、补充才能达到较好的抗干扰效果。     

人工神经网络在交流传动控制中的应用

综述和分析了人工神经网络在交流传动控制中的应用 ,提出了有待解决的问题 ,对今后的发展趋势进行了展望。     

感应电机无速度传感器直接转矩控制的智能优化设计

在一些特定作业环境中,需要对电机转速进行精确调控.为了改善直接转矩控制系统低速时常规PI调节器带来的转速脉动,设计了基于模糊神经网络的新型PI调节器,改进后的转速调节器具有快速自整定、微超调的特性.针对MARS转速观测器低速时的不稳定性,设计了基于人工神经网络的模型参考自适应速度观测器,改进后的转速观测器具有良好的动、静态特性.仿真结果表明:智能优化设计使得直接转矩控制系统的控制效果明显提高,且有更好的鲁棒性和自适应性.     

带电作业工具库房状态监测与智能控制系统研制

带电作业工具合适的存放环境是保证其技术性能稳定可靠的前提,因而对其存放库房的环境状态进行有效的监测与控制显得十分必要。阐述了系统的总体结构与基本工作原理,研制了相应的硬件装置并开发了相应的控制软件,经实际运行测试具有性能可靠、功能完善、界面友好等特点,具有较好的应用价值。     

对在电力交换网中扩展智能网业务的展望

介绍电力交换网的发展，概述智能网的原理和结构，展望智能网技术在电力通信中的应用。     

液压挖掘机工作装置运动轨迹的智能控制及示教再现

运用模糊智能控制方法对单斗液压挖掘机的动臂和铲土工作装置的运动过程进行跟踪,通过微机的智能化分析学习,实现轨迹控制和示教再现。它对提高单斗液压挖掘机的自控水平和工作效率具有较大意义。文中主要讨论了示教再现原理,系统组成和系统编程。     

压电类智能结构在船体振动控制方面的应用研究

振动是存在于舰船结构中一个普遍的现象,它所带来的危害一直为人们所关注.根据振动主动控制原理,建立了以PZT为执行器的振动主动控制模型,研究通过控制甲板的边界条件,从而达到减振效果的方法.利用ANSYS软件对建立的实验模型进行了数值仿真研究,搭建物理实验平台,开发了单输入多输出的振动自适应主动控制系统,进行物理实验研究.最后,将实验值与仿真值进行比较分析,验证了该方法的有效性,为船体振动的主动控制提供了一条新的途径.     

A novel intelligent verification platform based on a structured analysis model

An intelligent verification platform based on a structured analysis model is presented.Using an abstract model mechanism with specific signal interfaces for user callback,the unified structured analysis data,shared by the electronic system level design,functional verification,and performance evaluation,enables efficient management review,auto-generation of code,and modeling in the transaction level.We introduce the class tree,flow parameter diagram,structured flow chart,and event-driven finite state machine as structured analysis models.As a sand table to carry maps from different perspectives and levels via an engine,this highly reusable platform provides the mapping topology to search for unintended consequences and the graph theory for comprehensive coverage and smart test cases.Experimental results show that the engine generates efficient test sequences,with a sharp increase in coverage for the same vector count compared with a random test.     

基于智能语义分析的乡村非遗品牌设计策略实践研究

目的 在浙江推动山海协作和助力山区26县高质量发展的背景下,依托智能创意设计理念,基于智能语义分析技术探索乡村非遗品牌的创新模式与设计策略。方法 通过文献研究结合实地调研梳理出地域性乡村非遗品牌构建的特点与不足;依托智能创意设计为理论基础,为乡村非遗品牌构建新的设计模式;针对国内文创产品的受众评价选取典型数据源,利用智能数字技术进行词频统计、情感倾向分析和LDA主题分析;以挖掘品牌文化、建立品牌形象、创新品牌活力为着力点,提出乡村非遗品牌形象创新设计策略。结论 基于机器学习、智能语义分析等信息技术的赋能,提出未来乡村建设背景下的非遗品牌形象创新设计策略,将智能设计、内容创意和文化价值相融合,为乡村非遗品牌设计打造新的模式,为乡村文化创意产业的发展探索新方向。