三通道多普勒雷达杂波信号实时模拟器

本文采用一种新的杂波信号实时重构和调制技术,研制了三通道多普勒雷达杂波信号实时模拟器.与简单组合一系列时域数据组相比,由于对时域数据组采取了加窗、搭接等处理,使得到的杂波信号的信噪比由30dB提高到60dB以上.同时,由于采用了数字正交调制,从而有效地提高了镜频抑制度.     

合成孔径雷达的有源欺骗干扰方法研究

本文根据SAR成像原理和地面回波信号模型,提出了对SAR进行有源欺骗干扰的方法.文中详细地讨论了有源干扰的基本原理,分析了干扰信号模型,并用实际SAR数据进行了仿真实验,欺骗图像成功加到了真实SAR图像中.     

基于高斯机的少数投影CT图像重建

基于高斯机(GM)提出了一种新的少数投影CT图像重建算法。首先将图像重建问题转化为最大熵准则下的优化问题,然后构造相应的GM模型,并采用双曲调度进行模拟退火,网络的稳定解就是重建问题的优化解。数值模拟结果表明,与联合代数重建技术(SART)相比,从投影角间距为45°的4个不同的投影视角方向获取投影数据时,该算法具有较高的重建精度(平均相对误差为0.03%)和良好的抗噪声性能。     

高能激光器自由旋涡气动窗口激光波前畸变的初步研究

分析了用哈特曼 夏克波前传感器研究高能激光器自由旋涡气动窗口对输出激光波前畸变的原理 ,并利用37单元哈特曼波前传感器实验研究自由旋涡气动窗口对输出激光波前的影响。结果表明 ,自由旋涡气动窗口对输出激光波前的影响主要是光束偏转和离焦 ,而其他低阶及高阶像差都比较小。由于透射激光束的偏转是稳定的 ,很容易由倾斜镜进行校正 ,因此稳定工作状态下的自由旋涡气动窗口能够满足实验需求。     

基于散乱数据点的三角网格生成算法研究

根据光学三维传感测得的数据特点，提出了一种基于动态圆的散乱数据点的三角网格生成算法。该算法效率高，得到的曲面的效果好，并且还可以根据实际情况调整动态圆的半径来改善图形的效果。本文还给出了用这种算法处理三维面形自动测量仪测量数据的实验结果。     

基于广电HFC的宽带综合业务网

介绍了广电网的规模、结构与广电HFC网可以整合的数据增值业务，分析了广电网的优势及其发展前景，探讨了为实现数据增值业务进行的HFC网双向改造及其相关的技术问题。     

利用信号重构的全球导航卫星系统欺骗干扰抑制方法

欺骗式干扰通过发射与真实卫星信号相似的信号误导接收机产生错误的定位结果,具有极大的危害。该文针对转发式欺骗干扰,提出一种基于信号重构的单天线欺骗干扰抑制方法。该方法首先通过参数估计方法估计出欺骗信号载波频率和码相位,然后构建欺骗信号子空间正交投影矩阵以抑制干扰。仿真实验结果表明该方法对欺骗干扰具有良好的抑制效果,能够保障接收机在干扰环境中实现有效定位,并具有较低的运算复杂度。

     

基于SPIDER法测量飞秒脉冲的数值计算与模拟

为了测量飞秒脉冲的振幅和相位,采用光谱相位相干电场重构法(SPIDER)的光谱图数值分析公式,对高斯强度分布的线性啁啾脉冲、立方相位啁啾脉冲进行数值计算与数值模拟,并重构出飞秒脉冲的光谱相位,其模拟的结果与理论符合较好,光谱相位相干电场重构法能完全测量飞秒脉冲的振幅和相位.     

位错芯重构缺陷对于Si中位错运动的影响

为了研究晶格常数不匹配的异质结SiGe/Si生长过程中低温缓冲层内缺陷对位错运动的影响,使用位错偶极子模型在Si晶体内建立了一对30°部分位错,和导致30°部分位错运动的弯结结构,以及位错芯重构缺陷(RD)与弯结组合而生成的弯结-RD结构.通过分子动力学模拟,使用Parrnello-Rahmman方法施加剪应力促使位错运动,得到了左右弯结-RD结构在迁移过程中的8种稳定构型,并且使用NEB方法和紧束缚势计算了纯弯结和弯结-RD迁移过程中势垒高度,发现弯结-RD的迁移能力要高于纯弯结结构.从模拟结果推断出,低温层生长技术中的Si低温缓冲层由于低温限制了重构缺陷的运动,减少其相遇发生湮灭的概率,从而使得更多的弯结能够与重构缺陷结合生成弯结-RD结构来提高30°部分位错的运动能力,由此释放异质结结构失配应力所需的位错密度会随之减小.     

Ranging error‐tolerable localization in wireless sensor networks with inaccurately positioned anchor nodes

Localization is essential for wireless sensor networks (WSNs). It is to determine the positions of sensor nodes based on incomplete mutual distance measurements. In this paper, to measure the accuracy of localization algorithms, a ranging error model for time of arrival (TOA) estimation is given, and the Cramer—Rao Bound (CRB) for the model is derived. Then an algorithm is proposed to deal with the case where (1) ranging error accumulation exists, and (2) some anchor nodes broadcast inaccurate/wrong location information. Specifically, we first present a ranging error‐tolerable topology reconstruction method without knowledge of anchor node locations. Then we propose a method to detect anchor nodes whose location information is inaccurate/wrong. Simulations demonstrate the effectiveness of our algorithm. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.