浅析典型供电模式的分析方法

介绍了典型供电模式分析方法的具体步骤,并从规划效益的评估、提高需求预测的准确性、考虑不确定性因素的影响以及选择的要领等方面阐述了典型供电模式分析方法中应特别注意的问题和解决方法.     

黑河地区俄网按功率减载的区域稳定控制

黑龙江省黑河地区通过110 kV布黑线从俄罗斯阿穆尔州购进电力,根据季节不同,俄罗斯电网向中方输送电力有功率限额.阐述了安全稳定控制装置、远方信号传输装置的功能,及黑河地区俄网按功率减载的安全稳定控制实施方案和运行效果.     

负控终端GPRS掉线问题的分析和研究

电力负控终端与主站数据传输的稳定性是衡量终端性能的重要指标,为了保证数据传输的稳定性,不能只依赖于GPRS网络自身的机制,还应该从负控终端硬件到软件进行多层次的技术互补。分析了负控终端GPRS掉线现象,并提出了可行的解决方案。     

基于Multi-Agent的电力负荷管理系统设计

为进一步提高电力负荷管理系统的智能性、实时性与可扩展性,设计了基于多代理技术（Multi—Agent）的电力负荷管理系统,此系统包括主站计算机系统、数据通信网络和现场终端系统三大部分。重点阐述了基于Multi—Agent的电力负荷管理系统的交互结构和各个Agent的具体功能,为未来的电力负荷管理系统设计提供了一条新的思路。     

GRNN算法在电力系统负荷建模中的应用

针对传统负荷模型不能有效地克服负荷建模中的非线性和不连续性等问题,提出了一种基于广义回归神经网络的负荷建模方法.利用广义回归神经网络具有的全局逼近和最佳逼近能力及网络稳健、快速收敛的优点,建立了新的电力系统综合负荷模型.并与两种改进的反向传播网路模型进行了比较,仿真实例证明了该模型对电力系统负荷模型辨识的有效性和准确性.     

基于混沌遗传和模糊决策算法的多目标负荷经济调度

提出一种可同时得到电力系统最优机组组合和多目标负荷分配结果的混沌遗传和模糊决策算法.结合改进优先顺序法、启发式遗传算法、混沌优化和模糊决策的优点,按改进的优先顺序法确定各时段运行的机组序列,用启发式遗传算法确定机组组合状态,并对交叉率和变异率进行模糊决策.在负荷分配中,考虑单一经济目标和多目标优化2种决策模型,用遗传算法进行并行搜索,同时在最优点附近利用混沌优化的遍历性进行局部寻优,避免遗传算法陷入局部最优,有效提高了收敛速度.将所提算法分别应用于10机和30机系统中,结果表明,该算法较好地处理了电力系统负荷经济调度的各种约束条件,减少了不可行解,加快了收敛速度.     

永磁同步电机神经网络自适应滑模控制器设计

设计了神经网络自适应滑模控制器.用RBF神经网络自动调整滑模控制器的切换项增益,无需建立包含参数摄动和干扰在内的整个系统的精确数学模型,有效提高了系统的稳定性和鲁棒性.采用Lyapunov稳定性理论证明了系统稳定性,并针对常值干扰、时变干扰和参数摄动情况分别进行了仿真与实验.与传统的PI控制相比,神经网络自适应滑模控制器具有更好的稳定性和抗干扰能力.     

燃气轮机气动执行器故障及解决

解决了镇海联合循环电厂PG9171E型燃气轮机启动时因气动执行器前减压阀故障而威胁燃机的运行和安全生产的问题,介绍相关的故障诊断方法及经验.     

快速三相高斯潮流算法

提出快速三相高斯潮流算法。因潮流计算给出的未知条件数目多于方程数,所以对发电机进行研究,增加发电机节点的内电势节点,使方程数目等于未知条件数目。对导纳矩阵中的PQ节点对应部分进行消去,得到只有发电机节点的网络。对此网络进行分析,得到PV节点迭代方法。在潮流计算时,分别形成固定的PQ节点、PV节点对应因子表,通过对PQ部分电流前代,将PV节点的有功功率进行修正,由此有功功率对PV方程进行求解,然后将求得的PV电压代入PQ方程进行回代,得到一次迭代计算的解。计算结果表明该方法具有良好的收敛性,虽然迭代次数较牛顿法有所增加,但是计算时间较牛顿法少。     

采用改进重复控制的大功率电力电子负载

电力电子负载包含模拟电源负荷的模拟变换器和将能量馈回电网的并网变换器。它必须能模拟电流谐波含量丰富的非线性负荷,传统的PI控制器难以满足波形跟踪需要。该文采用改进重复控制策略用于电力电子负载(power electronic load,PEL)电流控制器设计,通过串联校正调整控制对象幅频、相频特性,重复控制器可提高系统稳态性能,P控制器保障其动态响应速度。由此,模拟变换器快速、近乎无差地跟踪线性或非线性电流指令;能量以高功率因数经并网变换器馈回电网。该方法克服采样、计算延时和死区、参数漂移等因素对系统稳定性的影响,增强了系统鲁棒性。给出了控制器设计步骤和方法,仿真和搭建的10 kVA电力电子负载样机实验证明了方案和分析的正确性。