考虑多样化需求的诊疗设备维护和患者调度联合优化研究

针对诊疗设备维护和住院患者候诊难以有效协调的问题,建立了联合优化模型。首先,假设设备具有离散的劣化状态,将设备的劣化过程建模为连续时间马尔可夫链;其次,考虑到患者对诊疗设备的不同功能频率需求,以及不同劣化状态对患者治疗时间、费用的影响,以患者就诊顺序、检查策略、修复策略为决策变量建立了设备维护和患者调度模型;最后,采用改进后的非支配排序遗传算法对多目标问题进行了求解。实验结果验证了设备维护与患者调度联合优化模型的有效性。改进后的算法提高了整体和局部的搜索能力,且具有鲁棒性。     

Real-time integrated production-scheduling and maintenance-planning in a flexible job shop with machine deterioration and condition-based maintenance

The introduction of modern technologies in manufacturing is contributing to the emergence of smart (and data-driven) manufacturing systems, known as Industry 4.0. The benefits of adopting such technologies can be fully utilized by presenting optimization models in every step of the decision-making process. This includes the optimization of maintenance plans and production schedules, which are two essential aspects of any manufacturing process. In this paper, we consider the real-time joint optimization of maintenance planning and production scheduling in smart manufacturing systems. We have considered a flexible job shop production layout and addressed several issues that usually take place in practice. The addressed issues are: new job arrivals, unexpected due date changes, machine degradation, random breakdowns, minimal repairs, and condition-based maintenance (CBM). We have proposed a real-time optimization-based system that utilizes a modified hybrid genetic algorithm, an integrated proactive-reactive optimization model, and hybrid rescheduling policies. A set of modified benchmark problems is used to test the proposed system by comparing its performance to several other optimization algorithms and methods used in practice. The results show the superiority of the proposed system for solving the problem under study. The results also emphasize the importance of the quality of the generated baseline plans (i.e., initial integrated plans), the use of hybrid rescheduling policies, and the importance of rescheduling times (i.e., reaction times) for cost savings.     

基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究

文章通过某装备维修信息框架分析,维修数据预处理,然后以维修记录为例,挖掘出了维修件之间关联规则,并采用决策树分类方法对维修件进行了分类,这些规则和分类结果可以为维修计划制定、器材采购、视情维修等方面提供决策依据。     

多型号装备系统维修资源需求预计建模

传统的按装备型号进行保障的模式已不适应未来战争需要。多型号装备联合保障是未来装备维修保障的主要方式。针对多型号装备系统维修资源的需求预计问题,分析了影响维修资源需求的主要因素,按照维修资源的不同特点,提出了一种维修资源分类方法;根据装备保障的实际过程,勾画出了维修资源需求预计的一般流程,并构建了各类维修资源的需求预计模型;最后给出了具体算例,证明已构建维修资源需求预计模型的适用性和可行性。     

一种联合采样的神经网络光场

相比传统的光场绘制技术,神经网络光场(NeRF)方法可使用神经网络拟合场景的光线采样,将隐式编码输入图片的光场,合成新视图. 针对NeRF方法训练时间长,绘制视图慢的问题,提出了一种基于联合采样的NeRF方法,通过使粗糙网络和细腻网络共享均匀采样结果的方法,减少了不必要的光线采样,从而加快了网络训练和视图合成的速度. 实验结果表明,在取得近似视图合成质量的情况下,与NeRF方法相比,所提方法的训练时间减少了20%,视图合成的效率提高了25%.     

课程思政教学改革总体设计与实践路径研究——以高职院校汽修专业为例

高职院校课程思政教学改革正在稳步推进,但依然存在教学内容处理不当、专业教师育德意识与育德能力不够、学生学习动力不足等问题。以汽车检测与维修技术专业为例,根据不同课程确定不同的思政目标,制订相应的课程思政教学大纲,在教学的各个环节中融入不同的思政元素,并从短期、中期、长期三个方面验证课程思政教学改革的成效。     

数控机床的故障分析

本文对数控机床故障现象进行了简要分析并列举维修实例。     

Pro/E工程剖视图与制图国标不相符合问题的解决方法

利用Pro/E三维模型与二维图形双向关联功能可以快速生成工程图,但由于在视图表达上有些方面不符合我国制图标准而影响其有效使用.本文针对Pro/E制作工程剖视图时所存在的与制图国标不相符合的问题,提出了解决这些问题的方法和技巧.     

水泥企业PLC控制系统的常见故障与处理

可编程序控制器(PLC)其性能可靠、性价比高、维护简便,在水泥生产控制中得到了广泛的应用。但使用中,因设计、使用或维护等方面原因,其电源模块、存储模块、输入输出模块及其外围线路会产生各类故障。结合故障实例,详细介绍和分析总结了PLC常见故障——电源故障、异常故障、通信故障、输入/输出回路故障、接线端子故障等等的现象、产生原因和处理措施。同时,总结了PLC系统的维护和保护的相关要求及技术措施。     

SBS改性沥青

介绍了沥青的特性，改性沥青的种类与性能，以及丁苯嵌段共聚物改性沥青的相容性，溶胀性，分散性等方面的研究进展，并提出了发展建议。