便携式雷达电源检测维修系统设计

针对某大型相控阵雷达装备电源系统维修过程中型号多、数量大、维修周期长、检测维修难的问题,设计了一种便携式电源检测维修系统;该系统由FPGA核心板、数据采集板、ePC-K70-Lite-L一体化模组组成,集成维修人员故障维修经验,通过数据处理及故障诊断软件分析采集的电源数据,最终实现对多种类电源故障的快速检测维修;该系统可对该型雷达3大类13种电源实现在线控制、参数读取和赋值,最多同时可对7组电源参数实现在线检测,测试时间由5分钟缩短到10秒内,电源检测准确率达99 ％以上,不依靠外接电源可连续工作达5小时以上;本系统投入使用4年以来,运行稳定、易于操作维护,检测维修多种类电源达800余次,极大提高了装备的自主保障能力和维修效率,提升了装备的任务执行成功率.     

融合共现推理的Faster R-CNN输电线路金具检测

为促进目标检测模型与电力领域业务知识有机融合,缓解金具样本间长尾分布问题,有效提升输电线路金具的自动化检测效果,提出了融合共现推理的Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)输电线路金具检测模型。首先,深入研究输电线路金具结构化组合规则,通过数据驱动的方式以条件概率对金具目标间的共现连接关系进行有效表达;然后,结合图学习方法,利用学习并映射的共现概率关联作为共现图邻接矩阵,使用基线模型(Faster R-CNN)提取的特征向量作为图推理输入特征,以自学习的变换矩阵作为共现图传播权重,完成图信息传播并实现有效的共现推理模型嵌入。实验证明,融合共现推理模块的Faster R-CNN模型较原始模型提升了6.56%的准确率,对于长尾分布样本中数量较少的金具性能提升尤其显著。     

GIS+BIM的水利工程两层级架构智能建造系统研究

传统水利工程通常存在管理模式复杂、施工信息繁多、数据收集困难、可视化程度低等问题,研究在复杂管理模式下的信息化的工程管理手段,可有效提高水利工程管理的效率和水平,实现工程精细化管理。以海南省重大水利工程智能建造系统为例,提出 GIS + BIM 的水利工程两层级（集团级和项目级）架构的工程数字化管理系统的管理模式,可通过 PC 端和移动端 App 操作,结合工程建设期内各建设、监理、施工、设计及其他参建单位的工程建设管理需求,实现工程进度、质量、投资、安全等全要素的智能化管控。实际工程应用表明：该模式在复杂管理组织模式下能较快适应现场实际需求,发挥作用,为管理模式复杂的大型水利工程项目群施工期的建设管理提供参考。     

Among-site variability in environmental and management characteristics: Effect on nutrient loss in agricultural tile drainage

Water quality issues, including harmful and nuisance algal blooms (HNABs), related to nitrogen (N) and phosphorus (P) exported from agricultural lands persist in the Great Lakes region. Previous work examining N and P loss from agricultural fields in portions of the United States (US) and Canada (CA) that drain into Lake Erie, consistently indicate significant nutrient loss from fields in Indiana and Ohio, US compared with those in southwestern Ontario, CA. The primary objective of this study was to examine variation in environmental and management characteristics from 30 sites (US: n = 28, CA: n = 2) located within the Lake Erie Basin and subsequently determine the influence of among-site variation on edge-of-field N and P losses. Using principal component analyses (PCA), we found that among-site variation was predominantly controlled by broad-scale patterns in fertilizer management practices and soil properties; however, N and P loss metrics were largely unexplained by these gradients. As such, fine-scale variability and the interaction of environmental and management characteristics at individual sites more strongly influenced N and P loss. Ultimately, these results further emphasize the importance of site- and nutrient-specific management plans that are needed to mitigate N and P losses from agricultural fields.     

基于数字化的可视化风电项目智慧管理解决方案

风电项目管理粗放,建设工程中存在管理混乱、标准化欠缺、管理不闭环、交叉管理以及信息闭塞等现象,随着风电投资趋于理性,新建风电项目迫切需要提高管理水平,因此需要依赖数字化技术。鉴于此,基于BIM+GIS技术,构建可视化风电项目建设管理平台,将设计、质量、安全、合同、进度、资金、设备采购等管理工作信息化、可视化、标准化,既减轻了工作量,又提高了管理水平,实现了风电项目的精细化、高效化、智能化管理。     

几内亚苏阿皮蒂项目移民安置实施管理模式

水电工程移民是一项复杂的系统工程,也是一个世界级难题。几内亚苏阿皮蒂水利枢纽项目移民规模大,涉及范围广,移民周期长;几内亚没有户籍制度,库区人口及实物指标调查面临极大的困难;缺乏完整的移民法律法规体系和大规模的移民经验,移民工作实施难度大;经济发展水平落后,移民文化水平和生活水平低,生产生活严重依赖耕地。通过采取一系列创新化的移民安置实施管理模式,因地制宜,从多个方面提出苏阿皮蒂项目移民管理模式,取得了较好的成果。     

基于承包商视角浅析EPC国际工程合同管理

近年来,随着国家“走出去”战略和“一带一路”倡议的提出,越来越多的中国企业走出国门承建国际工程。而与我国传统的施工或设计总承包模式不同,国际市场一般采用集设计、施工、采购为一体的EPC模式。在EPC工程中,总承包商全面承揽工程的设计、材料与设备的采购、工程施工、试运行期的维护等工作,同时对整个项目的质量、安全、工期、环境保护、沟通与协调等全方位负责。几内亚苏阿皮蒂水利枢纽项目由中国长江三峡集团有限公司旗下中国水利电力对外有限公司(CWE)以EPC模式承建,该水电站被称为几内亚的“三峡工程”,在几内亚乃至整个非洲都有举足轻重的地位。基于EPC总包商视角,借鉴苏阿皮蒂项目的合同管理经验,浅析EPC国际工程的合同管理。     

基于无线网桥的鄂北调水工程视频监控系统建设

在当前信息化、智能化快速发展的背景下,部署视频监控系统有利于提高水利工程建设管理水平和工作效率。经现场查勘和技术比对,鄂北调水工程视频监控系统采取的是视频采集、网络传输、数据存储、数据访问的4层架构。结合视频监控系统在鄂北工程的应用场景和实际需求,并考虑经费、部署难度、稳定性等方面因素,充分利用工区已有互联网上行链路资源,提出了基于无线网桥技术的视频监控传输模式。实践表明：鄂北调水工程视频监控系统不仅实现了施工现场的实时在线远程监控,更为工程安全、质量、进度、环保等方面的建设管理提供了信息化技术支撑,极大提高了便捷性、精准性、高效性。     

长江保护与利用面临的水问题及其对策思考

目前长江流域已基本形成了水资源综合利用与综合防灾减灾体系,也初步构建了水环境改善与水生态保护治理框架;但面对新时期长江大保护和长江经济带高质量发展的新要求,还存在一些不足。深入剖析了当前存在的水资源用水方式粗放、废污水排放严重、水生生物多样性下降、局部洪旱灾害频发等问题及其特征,并基于流域水系统的整体性、系统性以及内在规律,探讨长江流域水环境恶化、水生态损害、水资源短缺与水旱灾害等“四水问题”的应对策略以及协同治理方式。     

杨房沟水电站建设质量智慧管理系统的研发及应用

为提高工程管理效率、控制工程质量、减少人为因素对工程质量的影响,利用信息化、数字化、自动控制等技术对施工过程中的信息、混凝土温度、混凝土振捣、灌浆等环节进行智能监控和管理。为此,杨房沟水电站依托设计施工BIM管理系统的质量管理功能模块,以及由BIM系统集成的智能温控、智能振捣、智能灌浆、全过程影像采集系统,研发形成了大坝智能建造环境下的质量智慧管理系统。通过实现施工质量信息“实时采集-实时分析-决策反馈”的动态质量管理,解决了EPC建设模式以及传统大坝质量管理存在的施工质量控制、信息收集、分析、决策等方面的问题,提高了管理效率和管理质量,取得了较好的管理成效。