考虑定位特征的公差规范本体化研究

针对现阶段的公差规范设计很少涉及对定位连接优先级的考虑,将本体引入到公差规范自动生成的研究中。从装配特征面之间的约束关系出发,给定定位连接优先级关系、基本配合约束与自由度之间的关系、公差类型的生成与定位特征面之间的关系等信息,建立公差规范表示模型。基于所建模型,通过Protégé构建公差规范信息本体,并以本体规则的形式显示地表示知识和经验的语义。基于装配体定位连接优先级与公差规范的内在推理机制,实现公差规范设计。通过实例验证所提出方法的可行性。     

Cam转子密炼机混沌混合特性影响因素分析

建立了Cam转子密炼机二维流动有限元模型,采用网格重叠技术,对密炼机瞬态混炼流场进行了数值模拟。在此基础上,结合Poincaré截面、平均对数线拉伸、Lyapunov指数等参数对混沌混合进行定性及定量表征;研究了转子中心距、初始相位角及转速等因素对Cam转子密炼机流体混沌混合强度的影响。结果表明,转子中心距、初始相位角及转速等因素直接影响混炼流场的混沌混合强度;增大转子中心距、改变初始相位角、提高转速等方法可强化混炼过程的混沌混合,提高流体的混合效率。     

可交换Freché导数及其应用

在矩阵和矩阵增量的乘法满足交换律的条件下，讨论了Frechét导数及其应用。所得结果不但可以较为精确地估计因对矩阵进行某些处理而形成的误差，而且可以对上述误差进行校正。对著名的Hilbert病态线性方程组的数值计算表明，当阶数n=500-2000，解的各元素为1时约可以有4～9位有效数字。     

投影型莫尔法的成像理论研究

研究了基于莫尔条纹的三维轮廓测量技术的光学成像原理。以余弦光栅作为投影光栅和参考光栅,对投影型莫尔法从物理光学的角度进行了理论分析。采用菲涅耳衍射公式和傅里叶变换得出了输出面上的光场的理想计算公式。在计算机上采用描点法模拟出变形光栅的光强分布,该光强分布为余弦函数,与实验图片的结果一致,还得出了最终变形光栅像的光强分布。与从几何光学的角度分析结果相比,物理意义更明确。利用上述结果推导出了莫尔条纹的光强分布函数,同时也推出了高度和相位的关系。该结果为基于莫尔条纹的三维轮廓测量技术提供了理论基础。     

基于B(e)zier混合的数字图像隐藏

将B(e)ztie曲线方程引入数字图像隐藏,提出了n次B(e)zier混合合像图像,合合精度的定,,分析了合合精度与合合次数之间的关系.给出了控制混合图像质量的参数和方法.实验表明该方法具有一定程度的鲁棒性,该方法还可应用到数字水印的研究和应用中.     

曲率单调Bézier曲线G1插值算法及应用

基于曲率单调的 Bézier 曲线,提出了一种精确而高效的满足 G1 约束的样条曲线插值算法。给定首 尾插值数据点位置及方向角,利用曲率单调 Bézier 曲线的几何设计准则,求解非线性方程组,构造满足 G1 插值条 件的曲率单调 Bézier 曲线。与基于欧拉螺旋线的插值算法相比,本文方法构造简单、插值精确,与现有的 NURBS 方法兼容。基于分段拼接,该算法能够处理给定点列及首尾切线方向的插值问题,具有较强的适应性与通用性。     

一种基于多混沌映射的图像加密算法

为提高图像信息的安全性,提出一种基于多混沌映射的图像加密算法.将混沌序列和彩色图像像素点的坐标看作空间上的两点,利用2个点的距离公式计算生成加密因子,将图像与该加密因子做相应的代数运算,从而获得加密图像.仿真结果表明,该算法易于实现,对密钥具有较强的敏感性,密钥空间大,加密图像的像素值分布较均匀.     

基于曲线线性组合的三次Bézier曲线的拓展

为了在几何造型中更加灵活地调控曲线曲面的形状,利用曲线线性组合的思想,对三次Bézier曲线进行了拓展,拓展曲线包含了原曲线的基本形式,比传统的拓展曲线表达简单。讨论了拓展曲线的性质,最后通过实例表明:定义的曲线为曲线的设计提供了一种有效的方法。     

本体理论及其在E-Learning中的应用

E-learning是信息时代的产物,是学习形式、学习手段和学习方法的革命.但是,E-learning面临一个重大挑战,即如何表示教学内容的丰富语义.根据现代认知心理学理论,从教育教学规律出发,提出一种教学领域本体的构建方法.借助该方法,设计和建立了C类程序设计课程领域本体.实践证明它能满足用户自适应学习的需求,降低教师的教学难度和学生的学习难度.构建的领域本体对“C程序设计”和“C++程序设计”这两门课程知识组织结构形成了共同理解与认识,为进一步建立支持个性化语义检索的课程资源网络系统奠定了基础.     

图像重建中 Total Variation 正则化项的有限元计算方法

为在迭代图像重建算法中获得更高质量的重建图像,推导出TV（Total Variation）正则化项关于重建图像的Fréchet导数,并给出该导数的有限元表示;利用两个数值实验,分别采用不同的网格尺寸和不同的形函数验证该有限元表示结果.数值实验结果表明：采用相同的k次单纯形元时,随着网格不断加密,计算结果的L1和L2误差均下降;采用相同的网格时,线性单纯形元函数计算结果明显优于分片常数有限元和二次单纯形元计算结果.