基于运动向量模型的车辆检测

提出一种算法,它针对动态背景和运动车辆运动向量的各自特征分别进行相应建模,再利用图像的帧内信息修正模型参数,并使用贝叶斯准则检测出运动车辆,实验结果表明,此方法具有更高的车辆检测准确率.     

基于SDN架构的地址跳变技术研究

网络嗅探作为网络攻击的前奏,对于网络安全存在较大威胁。为增强网络本身的抗嗅探窃听能力,在移动目标防御网络的地址跳变技术的研究基础上提出了一种基于传输过程的地址跳变方案,主要思想是在SDN网络架构下,控制器通过为传输路由上交换机下发不同流表来实现IP地址的跳变。仿真结果表明,可以以较小的网络开销实现跳变机制,并使网络对于网络嗅探达到较高的防御能力。     

用物理模型研究直流电机的电力拖动

用物理模型分析了他励直流电动机的机械特性和拖动不同性质负载时的起动过渡过程。说明电机能拖动三种不同性质的负载稳定运行。但在拖动恒功率负载运行时,存在不稳定的运行点。电动机拖动不同性质负载的起动过程的时间不同,电动机能拖动恒阻力负载和阻力F=KV^2的负载顺利起动,而不能拖动恒功率的负载起动。     

对机载单天线SAR实际数据进行ATI动目标检测的新方法

本文给出一种基于机载单天线SAR实际数据进行ATI动目标检测的方法.该方法将单通道SAR数据抽样近似为两通道ATI-SAR(Along Track Interferometric SAR)数据,利用两通道方位向干涉进行杂波抑制,实现动目标检测.检测结果表明,单天线SAR数据的ATI方法对动目标检测是有效的,在没有ATI-SAR实际数据情况下,为研究ATI-SAR干涉算法提供了一种有效途径.     

时空道路网络连续最近邻查询的新方法

时空道路网络里连续最近邻查询在时空数据库查询的领域是一个新的重要课题，本文提出一个有效的方法（IE）以处理道路网络里的移动对象的k个最近邻居（k-NN）查询问题。     

多运动平台多传感器机动目标自适应跟踪

针对多运动平台多传感器背景下的机动目标跟踪问题,提出了模糊自适应无迹卡尔曼滤波(FUKF)算法,基于良好机动性描述的"当前统计"模型和良好非线性滤波能力的UKF(Unscented Kalman Filter),利用模糊推理技术实时自适应地调整系统噪声协方差矩阵,来提高对目标机动性的理解能力和跟踪精度.仿真实验表明该算法的有效性.     

一种基于分数阶Fourier变换的雷达运动目标检测算法

针对雷达回波为多分量LFM信号时,时频分析存在的交叉项干扰问题,提出了一种基于分数阶Fourier变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的伪Wigner分布(PWD).该方法通过在参数平面按阈值进行峰值搜索确定变换域阶次,再在相应的分数阶Fourier域计算PWD,有效地抑制了交叉项的干扰,有利于更好地提取信号的时频信息.仿真实验证明了在强背景噪声下该算法的有效性.     

基于信号子空间处理的和/差波束干涉SAR/GMTI技术研究

该文研究了和/差波束干涉SAR/GMTI技术在通道不平衡条件下地杂波对消问题.文中阐述了和/差波束干涉SAR/GMTI的原理,推导了理想条件下地杂波空域对消因子.实际系统中,由于存在通道幅相不一致等误差,直接空域对消并不能有效抑制地杂波.该文研究了基于信号子空间处理的和/差波束干涉SAR/GMTI方案,通过二维信号子空间处理自适应地校正通道误差,进而对地杂波进行空域对消.仿真实验表明该方案对系统误差的敏感度显著下降,具有很好的鲁棒性,更适合于工程实施.     

基于嵌入式的新型运动目标视频检测算法

提出一类新型的嵌入式视频活动目标检测算法,该算法采用Surendra算法对背景进行更新以减低系统误报警的几率,对连续3帧图像分别采用差帧法,对2次帧差取交集实现对前景目标的模糊跟踪,而后对粗糙的运动区域图像进行阈值面积消去处理和数学形态学运算,最后实现目标定位跟踪。仿真结果表明,与传统的二阶帧差的方法相比,视频活动的目标检测算法具有高实效,高精度的特点。     

LFMCW雷达运动目标高精度检测方法

LFMCW雷达检测运动目标，可以采用对称三角LFMCW信号，通过频域配对实现动目标距离、速度的去耦合。但是在实现时，如果只采用传统的FFT作为核心算法就会引起较大的测距、测速误差。本文采用FFT-CZT两级处理方法，从而在运算量增加不多的情况下，显著提高LFMCW雷达的动目标测距、测速精度。仿真结果表明，本方法适用于各种带宽的LFMCW雷达，具有通用性。