开放式环境下支持协作设计的并发控制机制的研究

针对现有的分布式并发控制机制存在的缺陷,提出一种适合开放式环境下协作设计事务的并发控制机制。该机制将只读事务和更新事务区分开来,只读事务在执行时遵守多版本时间戳排序协议,而更新事务的执行将按基于两阶段有序相容性封锁的多粒度封锁协议进行。这样不仅使用户可以快速得到查询结果,而且有效提高了协作设计事务的并发度。实验分析表明,该机制比较适合于开放式的协同设计环境。     

Model-based Crowd Behaviours in Human-solution Space

Realistic crowd simulation has been pursued for decades, but it still necessitates tedious human labour and a lot of trial and error. The majority of currently used crowd modelling is either empirical (model-based) or data-driven (model-free). Model-based methods cannot fit observed data precisely, whereas model-free methods are limited by the availability/quality of data and are uninterpretable. In this paper, we aim at taking advantage of both model-based and data-driven approaches. In order to accomplish this, we propose a new simulation framework built on a physics-based model that is designed to be data-friendly. Both the general prior knowledge about crowds encoded by the physics-based model and the specific real-world crowd data at hand jointly influence the system dynamics. With a multi-granularity physics-based model, the framework combines microscopic and macroscopic motion control. Each simulation step is formulated as an energy optimization problem, where the minimizer is the desired crowd behaviour. In contrast to traditional optimization-based methods which seek the theoretical minimizer, we designed an acceleration-aware data-driven scheme to compute the minimizer from real-world data in order to achieve higher realism by parameterizing both velocity and acceleration. Experiments demonstrate that our method can produce crowd animations that are more realistically behaved in a variety of scales and scenarios when compared to the earlier methods.     

多粒度信息关系增强的多标签文本分类

基于深度学习的多标签文本分类方法存在两个主要缺陷:缺乏对文本信息多粒度的学习,以及对标签间约束性关系的利用.针对这些问题,提出一种多粒度信息关系增强的多标签文本分类方法.首先,通过联合嵌入的方式将文本与标签嵌入到同一空间,并利用BERT预训练模型获得文本和标签的隐向量特征表示.然后,构建3个多粒度信息关系增强模块:文档级信息浅层标签注意力分类模块、词级信息深层标签注意力分类模块和标签约束性关系匹配辅助模块.其中,前两个模块针对共享特征表示进行多粒度学习:文档级文本信息与标签信息浅层交互学习,以及词级文本信息与标签信息深层交互学习.辅助模块通过学习标签间关系来提升分类性能.最后,所提方法在3个代表性数据集上,与当前主流的多标签文本分类算法进行了比较.结果表明,在主要指标Micro-F1、MacroF1、nDCG@k、P@k上均达到了最佳效果.     

基于粒计算的多源信息融合方法综述

多源数据是一种综合多个信息源或数据集的复杂数据类型,其主要特点是不同的信息源隐含不同的知识结构,且从不同的角度刻画和描述了样本以及样本之间的关系。如何协同地融合与集成多源数据,并从不同视角快速地为用户挖掘出整体决策知识,成为数据科学领域亟待破解的科学问题。经典粗糙集理论、多粒度方法、证据理论和信息熵是常见的、有效的多源信息融合方法,已取得较为丰硕的成果。本文基于粒计算的角度对多源信息融合工作进行综述研究,介绍了每种信息融合方法的基本概念以及主要研究思路,并提出了多源信息融合领域中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。     

融合多粒度动态语义表征的文本分类模型

在对化工领域类文本进行分类任务时,由于文本的专业性以及复杂多样性,仅仅依靠现有的词向量表征方式,很难对其中的专业术语以及其他化工领域内相关字词的语义进行充分表征,从而导致分类任务的准确率不高.本文提出一种融合多粒度动态语义表征的文本分类模型,首先在词嵌入层使用动态词向量表征语义信息并引入对抗扰动,使得词向量具有更好的表征能力,然后利用多头注意力机制进行词向量权重分配,获得带有关键语义信息的文本表示,最后使用提出的多尺度残差收缩深层金字塔形的卷积神经网络与混合注意力胶囊双向LSTM网络模型分别提取不同粒度的文本表示,融合后对得到的最终文本表示进行分类.实验结果表明,相比于现有模型,所提出的模型使用不同词向量表示时,在化工领域文本数据集上F1-Score最高可达84.62%,提升了0.38～5.58个百分点;在公开中文数据集THUCNews和谭松波酒店评论数据集ChnSentiCorp上进行模型泛化性能评估,模型也有较好表现.     

面向工作流管理系统的多粒度构件组织技术

针对影响软构件的ESA（enterprise software and application）系统运行效率的非功能性因素常常被忽视的现状,为提高构件复用效率,提出了一种面向流程的多粒度构件组织方法。基于工作流技术,通过分析业务过程中业务频率的变化对构件执行负载的影响,以及构件粒度和构件复用效率之间的关系,把业务频率这一非功能性因素反映到构件组织方式中,提出了多粒度的构件库组织形式,并给出了相应的算法。实验及构件复用效率分析表明,多粒度构件组织方法完全能够使构件复用效率随业务频率的变化保持最高,进而使ESA系统运行效率也保持最高。     

基于连通支配集的OBS网络多粒度业务疏导机制

针对目前光网络核心节点的交换速度无法匹配单波长的传输速度难以满足大量的业务请求而拥塞,为了提高核心节点交换效率使其具有大容量数据交换的能力,本文提出了一种基于连通支配集(CDS)的光突发交换(OBS)网络稀疏节点疏导机制(CDS-TG).主要思路是:首先在OBS核心网络中根据改进的连通支配集算法选取疏导节点;其次在疏导...     

基于多粒度语义交互理解网络的幽默等级识别

幽默在人们日常交流中发挥着重要作用.随着人工智能的快速发展,幽默等级识别成为自然语言处理领域的热点研究问题之一.已有的幽默等级识别研究往往将幽默文本看作一个整体,忽视了幽默文本内部的语义关系.该文将幽默等级识别视为自然语言推理任务,将幽默文本划分为"铺垫"和"笑点"两个部分,分别对其语义和语义关系进行建模,提出了一种多...     

不完备多粒度决策系统的局部最优粒度选择

粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.从粒计算来看,一个粒是由多个比较小的颗粒组成的更大的一个单元.在许多实际应用中,由于不同标记尺度对数据集进行分割会得到不同层次的粒度,许多人在用粒计算解决问题时自然而然地考虑不同层次的粒度问题.这就促使思考如何选择一个合适的粒度层次来解决问题.围绕不完备多粒度决策系统,研究了基于局部最优粒度的规则提取方法.1)介绍了不完备多粒度决策系统的概念;2)在协调的不完备多粒度决策系统中定义了最优粒度和局部最优粒度、介绍了基于局部最优粒度的属性约简和规则提取方法,在不协调的不完备多粒度决策系统中引入了广义决策、定义了广义最优粒度和广义局部最优粒度,并给出了基于广义局部最优粒度的属性约简和规则提取方法;3)给出了在公开的数据集上的实验结果.     

产品多粒度层次低碳绩效分析方法

为支持产品低碳设计,提出产品多粒度层次低碳绩效分析方法,构建了多粒度层次低碳绩效分析模型。建立了产品碳足迹量化模型,将环境化质量功能配置与TOPSIS相结合来分析产品效用,计算了产品层低碳绩效;基于功能结构映射进行模块单元碳足迹量化与分配,结合零部件配置模型分析模块单元效用,评估与分析模块单元层低碳绩效。探讨了低碳绩效分析在设计改进中的应用。最后,以电冰箱为例,验证了所提出方法的可行性和有效性。