Characterization of fuzzy clustering algorithms in terms of entropy of probabilistic sets

We discuss a method of evaluating fuzzy clustering algorithms. Each of them generates a partition matrix of a data set with the entries lying in the [0, 1] interval and expressing the grade of belonging of the object to the clusters detected. Membership functions of the same cluster are interpreted as probabilistic sets in the sense of Hirota. This makes it possible to characterize the clusters by means of the entropy of the corresponding probabilistic sets. Moreover, the mutual entropy of pairs of probabilistic sets provides an index for evaluating the degree of interaction between clusters.     

基于K-means聚类和LVQ神经网络的OLED缺陷像素识别

提出改进的K-means聚类分割和LVQ神经网络分类的方法，用于有机发光二极管显示面板喷墨打印制程中缺陷像素的识别。首先采用改进的K-means聚类算法对预处理后的打印像素进行分割，然后采用连通域水平矩形确定每一个打印像素的坐标及几何特征，再通过灰度共生矩阵提取其纹理特征，最后通过LVQ神经网络对所述特征进行分类，完成缺陷像素的标记及分类统计。结果表明，本文算法的识别率明显优于其他常用分类识别算法，平均缺陷检测率为100%，分类准确率达到98.9%，单像素检测时间为8.3 ms。     

SOM人工神经网络与阻抗谱方法结合研究涂层的失效过程

    分析了干湿循环条件下有机涂层的电化学阻抗谱特征后选取了阻抗变化率参数作为一维自组织特征映射(self-organizing feature map,SOM)神经网络的训练样本,每个样本对输出层神经元都会产生一定的激发水平,根据该神经网络的特性,输出神经元激发水平的变化趋势便可以反映涂层的降解过程.结合涂层阻抗谱的变化特征,可以把干湿循环条件下涂层的失效过程分为三个阶段,即介质渗入涂层过程,介质到达金属表面诱发金属腐蚀过程和腐蚀扩展涂层剥离过程.     

国内外通用型金属封闭开关设备技术动态（一）

本文介绍通用型金属封闭关设备的国内外总本技术水平,目前产品的结构与特点,国内 自行设计和引进技术以及今后产品发展的前景。     

射频电容液位计在海上溢油液位检测中的应用

简单介绍了射频电容液位计进行油水双液位检测的基本原理,阐述了海上溢油回收检测装置的基本构造及其工作过程。针对海上特殊应用环境的测量需求,提出分别按油、按水标定的液位检测方案。油水混合状态下,对2组实验测试数据进行误差和线性度的数值计算,通过曲线拟合对比分析,最终确定了海上溢油回收集油箱油位检测的最优化方案—按油标定检测。实验证明,该方案可以满足现场实际测量环境的要求,液位计的测量精度高、线性度好。     

110kV绝缘等级单台容量10000kvar的集合式电容器研究

对在110kV系统进行无功补偿的必要性进行了说明,阐述了110kV绝缘等级集合式电容器的技术特点,说明本公司已具备生产这种产品的能力,推荐使用该产品.     

大型立式泵机组用同步电机两个高差的安装控制

电机定转子磁场中心高差和叶轮与外壳中心高差影响机组运行,分析了影响这两个高差的因素,应保证泵机组在运行状态下这两个高差满足要求,提出了高差安装确定控制方法。     

建筑结构服役全过程可靠性概念注记

从建筑结构的可维修性出发,根据结构从设计到服役直至破坏全过程各阶段综合抗力和综合荷载效应的不同特点,详细探讨了结构各阶段概率极限状态设计中可靠性概念的实质涵义。对结构设计及正常使用过程中结构动态可靠度水平的识别和控制有一定的意义     

万家寨水电站机组振动分析及措施

万家寨水电站水轮发电机组在小开度负荷段运行时机组较大的振动给电站的安全经济运行带来很大的危害。通过对机组进行振动实验,找到了机组振动的原因,并制定了减弱振动的运行措施,为电站的安全稳定运行提供了有力保障。     

一种基于对称集的平面图形匹配新方法

定义了一种新的形状描述子和一种矩阵内积.该描述子是二值对角对称图表,此图表具有图形上成对点的全局对称特性.在定义了矩阵的内积基础上,计算了两图形的匹配值.此定义方法缩短了匹配值的计算时间,通过几种类别的图形测试了这种描述子的描述能力.