超视距空空导弹协同允许发射区解算方法

对协同制导条件下的空空导弹发射区解算方法进行了研究。首先,分析了飞机目标的RCS模型,研究了多机协同探测问题,根据目标和载机当前运动参数提出了导弹协同发射决策算法;然后,构建了具有约束条件的导弹和目标运动模型,提出了基于编队内切圆有界黄金分割搜索的方法,并对三种编队队形下的协同发射区进行仿真验证。通过与非协同制导下发射区的比较,结果表明编队协同制导能够使导弹允许发射区增加,高度协同和角度协同使得导弹允许发射区增加最明显。     

在网格数据组织中使用概念

商业企业每天产生大量的网格数据,作为网页信息交换的实际标准,最重要的挑战之一是如何有效地进行数据搜索,数据搜索可以以链接的方式进行。一些研究人员已经研究出了演算法,以减少搜索过程中产生的无效信息。另一些研究人员引入了记录法,可以进行相关元素的定位,无需搜索原始网格文档,通过记录的方式完成搜索过程。文中介绍的方法是基于正在被搜索的数据的概念,以及对网格数据库的内容搜索及关键字搜索,使用概念搜索可以提高搜索效率。     

一种多参考帧时域视频错误隐藏算法

提出一种自适应扩大搜索范围的多参考帧错误隐藏算法。该算法以视频序列的运动剧烈程度为基础,在多个参考帧中根据视频序列运动的剧烈程度的不同自适应地扩大搜索范围以寻找最优匹配块,用最优匹配块替换受损块。实验结果表明,与多帧恢复的时域错误隐藏算法相比,错误隐藏算法无论是在PSNR值上还是主观视觉效果上都有所提高。     

一种改进变异算子的混合遗传算法

分析了遗传算法传统变异算子的缺陷,为解决遗传算法搜索效率低下及早熟收敛的问题,设计了一种融合遗传搜索和模式搜索的混合遗传算法。理论分析与实验仿真结果表明,所给出的混合遗传算法是有效的,在收敛速度、精度和稳定性方面均有明显的提高。     

基于WindChill的电子元器件管理

目前电子设计中元器件种类繁多,电子元器件的有效管理制约了电子设计的效率,为实现电子产品设计中元器件的有效管理,在分析现有元器件管理业务现状和业务需求的基础上,提出了基于WindChill的电子元器件管理方案。该方案提出建立元器件优选库,并对其分类与检索方法,以及元器件生命周期状态和工作流进行管理,提高电子元器件利用率。通过方案的实施证明,电子元器件优选库的建立,能够统一电子元器件管理规范,明确元器件的生命周期状态,并对其整个生命周期进行有效的管理,大大提高了电子设计应用中元器件的使用效率,从而提高电子设计的质量。     

计算机取证中磁盘快速搜索算法研究

在计算机取证中,快速而又准确地查找并提取潜在的证据信息成为计算机取证的关键。主要研究了计算机取证中磁盘深层取证的一些方法,并对其中可能用到的搜索和模式匹配算法（包括BF、KMP、BM和BMH算法）在不同缓存条件下进行了对比实验分析,找出了效率最高的取证算法和环境,为实际的计算机磁盘取证项目提供理论支持。     

基于TDQR-C005F的DVB-S/S2信号快速搜索技术研究

分析了DVB-S2相对DVB-S的新特性和发展现状,提出了一种基于TDQR-C005F的DVB-S/S2信号接收参数的搜索方案。重点对宽带信号载波的中心频率、带宽参数的搜索技术以及信号频道的符码率、编码码率和导频参数的三级搜索技术进行了算法和实现研究。与传统算法相比,算法和系统快速有效地解决了对DVB-S/S2突发信号的检测识别。     

三坐标雷达点迹提取系统的设计

根据三坐标雷达波束扫描和波束空间分布的特点,采用＂相同波位小滑窗检测＂作为目标检测准则,＂方位上求质量中心、距离上按峰值搜索,仰角上求质量中心＂作为目标点迹凝聚准则设计了三坐标雷达点迹提取系统,并在相应的硬件平台上实现,经过验证,效果令人满意。     

在互联网中检索现有技术

首先分析了现有技术的检索在研究开发、专利申请以及无效阶段的重要作用；结合实际案例,介绍如何使用谷歌学术、Deepdyve两个学术搜索引擎检索现有非专利文献;最后介绍了常用的两个免费专利搜索引擎Freepatentsonline以及Patentics的使用.提供给无法获得专业专利数据库及检索引擎的普通个人发明人、申请人针对专利申请利用免费的互联网资源进行更便捷、全面的现有技术检索思路和方式.     

EFFICIENT PARALLEL RANGE SEARCHING AND PARTITIONING ALGORITHMS*

We present an optimal parallel construction of the range tree data structure and use this construction to solve several geometric partitioning problems. In the range tree, we show how to perform a count-mode orthogonal range query in 0(log n) time by a single processor and a report mode orthogonal range query in 0(log n) time using 0(1 + log n) processors, where k is the number of points inside the query range. We consider partitioning problems of the following nature. Given a planar point set S (∣S∣ = ri) a measure μacting on 5 and a pair of values μ1 and μ2,the task is to find a partition of S into two components S₁ and S₂ (S = S₁U S₂) such that μ(S₁) =μ1 for i=1, 2. We consider several measures like diameter under L∞ and l₁ metric; area, perimeter of the smallest enclosing axes-parallel rectangle; and the side length of the smallest enclosing axes-parallel square. All our parallel algorithms foi partitioning problems run in 0(log n) time using 0(n) processors. Our algorithms are designed for the CREW PRAM model of parallel computation.