两阶段无监督顺序前向分形属性规约算法

采用单个属性多重分形维数及属性合并之后分形维数变化程度作为属性相关性的度量依据,以结果属性子集分形维数与属性全集分形维数的差值作为评价结果属性子集优劣的标准,将分形属性规约问题转化为属性个数受限的最大无关分形属性子集搜索问题.针对高维属性空间搜索的"组合爆炸"现象,设计了结合相关性分析与冗余性分析的两阶段顺序前向无监督分形属性规约算法.初步分析了算法的时空复杂性,基于标准与合成数据集的实验结果表明,算法能够以较低的分形维数计算工作量得到较优的属性子集.     

I/O负载自相似研究综述

研究I/O负载特征,建立恰当的I/O负载模型,对存储系统的设计、优化和评估有重要的意义.通过研究发现,许多I/O到达模式和访问模式在不同尺度下都具有相似的"突发性".而传统的泊松模型不具有这种特点,因此,研究者提出用自相似模型来描述I/O负载.此外,虽然自相似模型能够较好地描述I/O负载的长相关性,但是,它们却难以描述较小尺度上的局部奇异行为.于是,一些研究者提出用多分形模型来弥补这一缺陷.总结了目前I/O负载自相似研究的成果,分析了I/O负载自相似的研究现状,探讨了I/O负载自相似研究的发展趋势.通过分析得出,目前,自相似的评估问题还未被完全解决,I/O负载的自相似性在存储系统设计中的意义的研究还需要更深入,另外,如何建立更准确高效的I/O负载多分形模型也是一个还需要更深入研究的方面.     

心室纤颤和心动过速的多重分形分析

基于多重分形分析对心动过速（VT）与心宣纤颤（VF）进行了研究。通过直接计算,（a）奇异谱的方法,计算出VF和VT信号的奇异谱。发现这两种信号奇异谱曲线所包含的面积存在较大差异,并且在大多数情况下VF信号的奇异谱曲线面积大于VT信号。本文用奇异谱曲线面积作为区分VF和VT的一个判据。实验证实该判据可有效区分VF和VT。