基于小波分析和鲁棒最小二乘的信息融合估计算法

对于农田土壤的多传感器检测系统来说,其测量的信息具有非线性和时空变异等特性,因此对信息融合方法的基本要求是具有鲁棒性和并行处理能力.应用小波分析理论,对原始测量数据进行了降噪处理,使降噪后的数据更能反映土壤的本质及变化规律:应用鲁棒最小二乘估计技术可以对不同传感器数据进行综合处理,去除冗余,克服歧义,得到比任何单个传感器更全面、更准确、更可靠的信息.针对农业中的自然环境具有很强的不确定性和经验性,运用基于小波分析的降噪和现代信息融合思想,提出了一种基于小波降噪和鲁棒最小二乘的信息融合估计方法.通过实验分析,其结果表明该方法是可行和值得研究的.     

针对滑动窗口算法的椭圆曲线密码故障分析

基于符号变换故障攻击原理,针对采用滑动窗口算法实现点乘运算的椭圆曲线密码,当故障位于倍点运算时,给出一种能够解决"零块失效"问题的改进故障分析方法,实验结果表明15次故障注入即可恢复192bit完整密钥;当故障位于加法运算时,提出一种新的故障分析方法,实验结果表明1次故障注入可将密钥搜索空间降低27~215。该方法对其他使用滑动窗口算法的密码算法故障攻击具有借鉴意义。     

单晶体心立方金属铌裂纹尖端位错增殖行为的 原位研究

位错的增殖对体心立方金属材料的塑性性能有着非常重要的意义,目前对于体心立方位错增殖机制的动态研究主要依赖于计算模拟,实验研究很少见到报道,其位错增殖机制尚存在不确定性.本文利用透射电镜原位拉伸技术,实现了单晶体心立方金属铌(Nb)裂纹尖端位错增殖的原位动态实验观察,并提出了两个位错模型来解释位错增殖以及运动的机制.从实验上不仅证实了之前模拟的预测,而且对现有的模型进行了很好的补充,为体心立方金属材料的塑性变形机制提供了基础实验数据.     

大数据在公共卫生应急管理中的应用--以内蒙古自治区为例

在此次新冠肺炎防控中,以大数据为代表的新一代信息技术,广泛应用于疫情管控、追踪溯源、模型预测、资源调配、舆情管控等多个方面,发挥了重大作用。通过对大数据在内蒙古自治区疫情防控中的应用分析,从应用情况、存在问题及对策建议三个方面,探讨如何合理有效地利用丰富的数据资源、大数据应用技术,对完善重大疫情防控体制机制提供强有力的支撑,从而推动自治区,乃至国家公共卫生应急管理体系的健全与完善。     

New formulation of GNSS acquisition with CFAR detection

This paper deals with the analysis of the acquisition process performed by a global navigation satellite system (GNSS) receiver with a pilot and data channel or in case of GNSS hybrid receiver. Signal acquisition decides the presence or absence of GNSS signal by comparing signal under test with a fixed threshold and provides a code delay and a Doppler frequency estimation, but in low signal conditions or in a noisy environment; acquisition systems are vulnerable and can give a high false alarm and low detection probability. Firstly, we introduce a cell‐averaging‐constant false alarm rate (CFAR) then a data‐pilot cell‐averaging‐CFAR detector fusion based to deal with these situations. In this context, we use a new mathematical derivation to develop a closed‐form analytic expressions for the probabilities of detection and false alarm. The performances of the proposed detector are evaluated and compared with a non‐CFAR case through an analytical and numerical results validated by Mont Carlo simulations. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

相关条件下基于N-P准则的分布式检测理论研究

本文针对并行网络、二元局部判决的情况,研究了在相关条件下基于N-P准则的分布式检测融合算法,给出了在联合概率密度已知和未知两种情况下的最优融合规则的理论推导及相应的解决方案,并在实验仿真的基础上,得到了部分有益的结论。     

Transformer-based global–local feature learning model for occluded person re-identification

Most recent occluded person re-identification (re-ID) methods usually learn global features directly from pedestrian images, or use additional pose estimation and semantic analysis model to learn local features, while ignoring the relationship between global and local features, thus incorrectly retrieving different pedestrians with similar attributes as the same pedestrian. Moreover, learning local features using auxiliary models brings additional computational cost. In this work, we propose a Transformer-based dual-branch feature learning model for occluded person re-ID. Firstly, we propose a global–local feature interaction module to learn the relationship between global and local features, thus enhancing the richness of information in pedestrian features. Secondly, we randomly erase local areas in the input image to simulate the real occlusion situation, thereby improving the model’s adaptability to the occlusion scene. Finally, a spilt group module is introduced to explore the local distinguishing features of pedestrian. Numerous experiments validate the effectiveness of our proposed method.     

基于5G边缘云的港口统一通信方案研究与实践

5G边缘云具有分布式、灵活组网、快速部署和本地流量分流等优势,在港口等垂直工业领域有很广泛的应用前景,同时对实现港口统一通信也提出了一定的要求。在研究基于5G边缘云的港口统一通信架构的基础上,提出了针对港口现场全域各类要素实现全面感知、支撑自动化业务改造的5G边缘云功能框架。此功能框架能很好地适用于港口场景的有线无线网络融合的统一承载,可作为目前复杂环境下的港口网络统一通信的网络基础设施。最后在某港口码头上对该方案进行了实际验证。     

基于图切割的拉普拉斯金字塔图像融合算法

针对在图像拼接中普通的拉普拉斯金字塔融合算法容易丢失细节的缺点,以及由于运动物体造成的融合鬼影现象,本文提出了一种基于图切割的拉普拉斯金字塔融合算法。首先,引入图切割技术,寻找最优缝合线,确定一种自适应融合区,以消除运动物体造成的融合鬼影;其次,利用源图像完整细节对重构误差进行补偿,提出一种基于包含水平方向在内多个方向的加权融合方法,将源图像和拉普拉斯金字塔融合图像按照这种融合规则进行融合。实验结果表明,与经典拉普拉斯融合方法对比,在客观指标上,本文方法的图像均值平均提高了0.326,标准差(SD)平均提高了1.109,信息熵平均提高了0.041,图像清晰度平均提高了0.289;在主观效果上,本文方法无明显拼接痕迹和融合鬼影,较好保留了图像细节,提高了融合质量,全景图拼接更加真实,改善了整体的视觉效果。     

多雷达数据融合中高度跳变问题的解决方案

航迹高度跳变是空管监视技术中经常出现的问题,在多雷达跟踪和数据融合中造成信号丢失和冲突告警.针对此类故障,通过分析其形成原因,提出3种改进方案：一、以各航迹的距离和方位的权值为基础,运用统计学原理判定信号质量,进行动态权值分配;二、改变盲区筛选条件以保持航迹信号可信度;三、同时采用α-β滤波算法中的记忆功能,扩大了自动化系统判别的信息依据.基于此3种改进方案,调整了自动化系统跟踪及数据融合方式.经过测试平台验证,问题得到解决,证明了改进方案的可行性.